至对于重复爬取URL都处理不是很好。 Heritrix的功能强大 但是配置起来却有点麻烦。 三者的比较 一、从功能方面来说，Heritrix与Larbin的功能类似。都是一个纯粹的网络爬虫，提供网站的

oracle中TIMESTAMP与DATE比较 oracle数据库中timestamp数据类型精度 DATE数据类型 　　这个数据类型我们实在是太熟悉了，当我们需要表示日期和时间的话都会想到date

int length);这个在上面已经用到。 2、 equalsIgnoreCase:忽略大小写的比较，上例中如果您输入的是BYE,则不会退出，因为大小写不同，但是如果使用这个方法，则会退出。 3、 indexOf(int

public static void sortFiles(File[] files) { Arrays.sort(files, new Comparator<File>() { @Override public int compare(File lhs, File rhs) { //返回负数表示o1 小于o2，返回0 表示o1和o2相等，返回正数表示o1大于o2。 boolean l1 = lhs

LinkedList; import sort.InsertSort; /** * 桶排序假设输入元素均匀而独立的分布在区间[0，1）上； * 桶排序的核心思想是，将[0，1）分为n个大小相同的子区间， * 上一个区间

public static int partition(int[] a, int f, int b) { int pivot = a[f]; while (f < b) { while (f < b && a[b] >= pivot) { b--; } while (f < b && a[f] < pivot) { f++; } if (f < b) { int tmpB = a[b]; a[b]

快速排序 (一)概述 　　快速排序(Quick Sort)是一种有效的排序算法。虽然算法在最坏的情况下运行时间为O(n^2)，但由于平均运行时间为O(nlogn)，并且在内存使用、程序实现复杂性上表

————————–相关度排序 lucene默认的排序方式，在lucene中也被称为“评分机制”，可以同过给sort对象传递一个null来实现，也可以通过调用sort默认的构造函数来实现 Searcher

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为两个子序列（sub-lists）。 步骤为： 从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）， 重新排序数列

   25.     }   方二法： 把这个HashSet做为构造参数放到TreeSet中就可以排序了 [java] view plaincopyprint? 1. final TreeSet ts

key) { records.add(new Text(key)); } //将采集出来的key数据排序 public Text[] createPartitions(int numPartitions)

$arr=array(2,1,-1,3,0); for($i=0;$i<count($arr)-1;$i++){ $minval = $arr[$i]; $minindex = $i; for($j=1+$i;$j<count($arr);$j++){ if($arr[$j]<$minval){ $minval = $arr[$j]; $minindex = $j; } } $temp = $ar

#coding:utf8 def sort(start_list): num = len(start_list) for i in range(num-1): min = i for j in range((i+1),num): if start_list[j] < start_list[min]: min = j (start_list[i],start_list[min]) = (start_

// 方法1:NSComparator NSArray *listGroupname = [self.listTeams sortedArrayUsingComparator:^(NSString *n1,NSString *n2) { NSString *val1 = [[NSString alloc]init]; NSString *val2 = [[NSString alloc]init];

package linetimesort; /** * 计数排序假设n个输入元素中的每一个都是介于0到k之间的某个整数，k为某个整数；它 * 通过确定小于等于一个数的数的个数来确定这个数应该放在哪个位置

希尔排序 算法思想 它是对插入插入排序的改进 搜索维基百科可知 希尔排序，也称递减增量排序算法 假设有这样一组数[ 13 14 94 33 82 25 59 94 65 23 45 27

C#通过编辑距离算法实现字符串相似度比较 编辑距离：通过插入、删除、替换一个字符(和交换相邻字符)的操作，使得字符串A和字符串B相同，而最少的操作次数就是编辑距离。 如字符串abcd和aca的距离是2

源码&注释 package cn.fansunion.common.suanfa; /** * 排序工具类 * * @author LeiWen@FansUnion.cn * */ public final

什麼是排序（Sort）？ 想像一下如果你今天因為牙齒疼，想找住家附近的牙醫診所（假設你沒有網路和查號台可以使用），你必須得翻開電話黃頁一個個找。若是這本黃頁好死不死沒有做任何排序的話，你可能需要從