Sapientia 大学的 6 种排序算法舞蹈视频，非常有创意。视频最初发在 Youtube 的算法频道，由热心网友 lkangaroo 搬运至墙内。 插入排序： http://t.cn/hros0W

1.冒泡排序 冒泡排序（BubbleSort）的基本概念是：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。即在第一趟：首先比较第 1 个和第 2 个数，将小数放前，大数放后。然后比较第 2 个数和第

Java中数组结构及经典排序算法解析讲师：宋红康 新浪微博：尚硅谷-宋红康 2. 解析流程控制结构在开发时具体使用及面试陷阱 解读常用存储容器—数组的内存结构 多种排序算法实现及其复杂度分析 3. 顺序结构

最有趣的一些性能和实现上的变化： Go 语言运行时的栈从分段内存模型改成了 连续内存模型 垃圾回收更快了：使用并发的清理算法，这种算法能更好地并行处理垃圾回收，具有更大的内存页；垃圾回收带来的停顿时间下降了 50-70%。现在也已经可以精确地查看栈上的变量值了

jTinder 是一个能够让用户投票，图片加载变得快速和简单的JavaScript库。它是专门为移动触摸设备优化，但也有一个桌面备用。

能果真是好很多。平均响应时间是30ms。在取文档的时间上几乎为0ms,主要消耗的时间在计算跟排序上，由于排序时用了六个索引字段，动态计算bf分数，这里才是费了最多时间的。而这里其实也可以优化的，即在建

把下面的那个-XX:MaxPermSize调大，比如-XX:MaxPermSize=512M，再把-XX:PermSize调成跟-XX:MaxPermSize一样大原因：大家一定对这个画面很熟悉吧：几乎每次eclipse卡到当都是因为这个非堆内存不足造成的，把最大跟最小调成一样是因为不让myeclipse频繁的换内存区域大小.

1. 从TCP的角度理解速度优化@淘宝 - 核心系统研发 - 服务器平台组叔度 2. 问题2杭州某用户带宽2Mbps，在想要下载一个位于北京的1个字节的文件，需要多少时间？ 1 * 8 / (2 *

我经常发现自己被扯在这些辩论中的不同方向，因为我对 Haskell 和 Python 稍微有些不公平了。但是我想提议的是，做这种抽象的比较、而没有基于具体的语言，是一种误导，原因如下： 就我的经验看，Haskell 里的静态类型与C的静态类型几乎完全不同，与C#1

JS中的关系比较与相等比较运算 在JS中的关系比较(Relational Comparison)运算，指的是像 x < y 这种大小值的关系比较。 而相等比较，可区分为标准相等(standard

*heap; int capacity; int size; }; 堆可以被看作是一个完全二叉树，小堆排序利用小根堆堆顶记录的关键字最小这一个特征，使得从当前无序区中选取最小关键字并进一步记录操作变的简单。

printf("%4d",x); } } } 选择排序比冒泡排序优化的地方在于交换值的次数上. 两种排序方法中做比较计算的次数都是相同的,为N(N+1)/2次(N是数组长度). 冒泡排序中做值交换的最大次数可能达到N(N+1)/2次

//合并排序 #include #include using namespace std; void sort(int c[],int a[],int b[]

主要功能如名字所示就是深入比较 2 个 .NE T对象，是否相等或者是否有差异。可能很多 .NET 对象实现了一些 .NET 自带的接口可以直接进行比较，但是这个组件比较的范围和功能更加广泛。例如： 可以比较默认的子节点；

很强大的查询优化器，支持很复杂的查询处理。 只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join)。 都支持 性能优化工具与度量信息不足

ssion 3.简单扩展：- 由于沿用Hibernate，扩展采用hibernate方式，比较复杂 4.支持cache：√ 在hibernate层面添加cache 5.支持事务处理与控制：√

这篇是从国外一篇blog翻译过来，虽然文章里面的个人看法有些偏激，但是确实有很多Python和Java的语法比较的内容，很适合像我这样搞java转Python的，权当是Javaer到Pythoner的快速入门吧:)

当需要排序的集合或数组不是单纯的数字型时，通常可以使用Comparator或Comparable，以简单的方式实现对象排序或自定义排序。下面通过两个例子分别用Comparable和Comparator实现对User对象中年龄排序。

在 Linux 下，使用 diff 命令可以对文件进行比较，从而了解其差异。不过，diff 命令的输出结果以同色显示，对于这种差异的表现可能不够强烈。好在我们还可以通过 ColorDiff 来加以改善。ColorDiff

TextDiff 是一个开放源代码的文本比较工具，与商业或共享文本比较工具相比，虽然在功能上显得较弱，但是已经完全可以满足一般的源代码比较、修改的要求。另外，由于是开源软件，只要您愿意，可以完全按照自己的要求把它改造得更加强大。