前6名开源Python应用程序服务器 资讯
Servers Django Django is a free and open source web application framework, which has been written in
e2ex 数据为王，如何通过数据挖掘为运维增值升值？ 经验
DevOps体系中最核心的两大模块：CMDB和作业平台。其次核心是数据平台 ，无论是监控、辅助运营、智能伸缩、故障自愈等高级功能都要依赖数据来驱动实现。 在运维自动化体系里面，数据是一个非常核心且是承上启下的重要元素，它
60+本有关数据科学、数据挖掘、机器学习等等免费电子书 资讯
电子书的一大集合（其中大部分都可以在亚马逊购买实体版）主题是关于数据科学，商业分析，数据挖掘，大数据，机器学习，算法，数据科学工具和数据科学编程语言。 Data Science in General
P25 客户关系管理第七章数据仓库及数据挖掘技术 文档
客户关系管理系统 数据仓库与知识数据仓库 数据仓库的实施 数据挖掘技术 数据仓库技术的发展 12433客户关系管理第7章 数据仓库及数据挖掘技术 3. 第1节 数据仓库技术的发展 1.现代数据库技术 “数据仓库”
什么是大数据？先了解三个概念：数据沉淀、数据挖掘和数据呈现 资讯
大数据咱听的够多了，百度一下，就“为您找到相关结果约7,150,000个”，可它到底是个什么东西，解读甚多，眼花缭乱的没个准。本文整理修改自 知乎的一个问答 ，作者是大数据解决方案公司 一面数据 的创
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nodejs爬虫——汽车之家所有车型数据 经验
https://github.com/iNuanfeng/node-spider/ nodejs爬虫，爬取汽车之家所有车型数据 http://www.autohome.com.cn/car/ 包括品牌，车系，年份，车型四个层级。
P91 数据挖掘十大经典算法 文档
数据挖掘十大经典算法 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4
P9 数据挖掘最常见的十种方法 文档
数据挖掘最常见的十种方法 下面介绍十种数据挖掘（Data Mining）的分析方法，以便于大家对模型的初步了解，这些都是日常挖掘中经常遇到的算法，希望对大家有用！（甚至有数据挖掘公司，用其中的一种算法就能独步天下）
纽约消防局是怎样利用数据挖掘的？ 资讯
纽约大概有一百万栋建筑，每年其中 3 千栋会起大火。官员们能够预测哪些楼会着火么？ 纽约市消防局认为他们可以利用数据挖掘来做到这点。消防局的分析员称某些建筑和一些更容易起火的因素有关联。 贫穷就是其一。 “低收入社区和火灾有相关性，”
Heka - 来自 Mozilla 的插件式数据挖掘工具 资讯
，Heka是一款拥有数据收集、分析、监视和报表的工具，采用 Go 语言开发。其主要组件为 hekad ，一个适用于任何主机的轻量级守护程序，其主任务是： 通过读取和解析日志文件收集数据，监视服务器状况，
趣文：如何向外行解释机器学习和数据挖掘 资讯
有网友在 Quora 上提问：对于那些非计算机科学行业的人，你会如何向他们解释机器学习和数据挖掘？ 斯坦福大学的印度学生、机器学习爱好者 Pararth Shah 在2012年12月22日的回复，非常经典，得赞数有
P4 数据挖掘在招生信息体系中的应用 文档
数据挖掘在招生信息管理系统中的应用 戴佳宁 摘 要：本论文就中等职业技术学校招生信息管理系统的设置及决策分析模块中应用的数据挖掘技术进行了有益的探索和研究。 关键词：招生信息管理系统、数据挖掘、关联规则挖掘算法、Apriori算法
海量数据的二度人脉挖掘算法（Hadoop 实现） 经验
基于hadoop实现的好；只是自己，想用hadoop实现下，最近也在学；若有不足的地方还请指点。 首先，我的初始数据是文件，每一行为一个follow 关系 ida+‘\t’+idb；表示 ida follow id
openkk 魔兽模拟器的机器学习和数据挖掘：Hearthbreaker 经验
魔兽模拟器的机器学习和数据挖掘; 玩模拟游戏的结果可以用来确定哪些一起能很好的工作,哪些没有卡牌. 用法 Hearthbreaker 兼容任何支持 Python 3.2+ 和 PyPy3 2.3+
数据挖掘（6）：决策树分类算法 经验
原文出处： fengfenggirl（@也爱数据挖掘） 从这篇开始，我将介绍分类问题，主要介绍决策树算法、朴素贝叶斯、支持向量机、BP神经网络、懒惰学习算法、随机森林与自适应增强算法、分类
【十大经典数据挖掘算法】k-means 经验
督学习中的聚类算法；二者相同之处：均利用近邻信息来标注类别。 聚类是数据挖掘中一种非常重要的学习流派，指将未标注的样本数据中相似的分为同一类，所谓“物以类聚，人以群分”嘛。k-means是聚类算法
数据挖掘十大算法--K-均值聚类算法 经验
一、相异度计算 在正式讨论聚类前，我们要先弄清楚一个问题：如何定量计算两个可比较元素间的相异度。用通俗的话说，相异度就是两个东西差别有多大，例如人类与章鱼的相异度明显大于人类与黑猩猩的相异度，这是
基于日志文件的数据挖掘机理分析与研究 经验
com/archives/41312 摘 要： 介绍了数据挖掘的定义，分析了日志数据面临的挑战及对其进行挖掘的原因。讨论了日志数据挖掘的需求，归纳了对日志数据挖掘的具体内容，总结了日志数据挖掘的具体应用。该研究对加强企事业单
P39 腾讯大讲堂59_数据挖掘 文档
com/group/class 2. 数据蕴含商机，挖掘决胜千里腾讯研究院 数据分析研究室 SimonJiang / 江宇闻 2009-02-24 3. Agenda数据挖掘是什么？1模型+算法2数据挖掘实践分享3心得与总结4
你用 Python 做过什么有趣的数据挖掘项目？ 资讯
第零步：原点，大数据与价值 大概一年多以前，和几个小伙伴均认同一个趋势：觉得通过技术手段获取网上越来越丰富的数据，并基于这些数据做分析及可视化，必能产生有价值的结果，帮助大家改善生活。（大数据被叫烂了，所以用低调的方式来解释我们的初心）