很多人说，强化学习被认为是真正的人工智能的希望。本文将从7个方面带你入门强化学习，读完本文，希望你对强化学习及实战中实现算法有着更透彻的了解。 介绍 许多科学家都在研究的一个最基本的问题是“人类如何学习新技能

到目前为止，我们了解了如何在Canvas中绘制线段、 矩形 、 圆或圆弧线 和贝塞尔曲线等。这些都是Canvas的 CanvasRenderingContext2D 对象自身提供绘制基本图形。但是，我们肯定需要在Canvas中绘制除此之外的其他图形，比如前面所说的绘制箭头或者说我们今天要聊的绘制正多边形。

Fuzzy 机器学习框架是一个程序库和一个使用直觉模糊数据的机器学习的GUI前端。该方法是基于直觉模糊集和可能性理论。进一步的特点是模糊的功能和类;基于语言 变量的数值，枚举的功能和特点;用户自定义特

icon，只有鼠标 hover 上去的时候才会显示这个 tab 的注释。显然，这对新手用户而言，有一定的学习门槛的，但是我们从中无不从中感受到了简洁的力量，图形化导航让整栏显得干净整洁，功能集中，切换方便。

照不同的类别：音视频播放器、IM通讯、阅读类、商城以及部分公司开源客户端，帮大家寻找一些项目供大家学习。 仿网易云音乐客户端 仿网易云音乐安卓版客户端，一个月内仍然有更新，接近2000star，相信是一款非常棒的音乐客户端。

sat on the mat」： 然而，在实际应用中，我们希望学习模型能够在词汇量很大（10,000 字以上）的情况下进行学习。从这里能看到 使用「独热码」表示单词的效率问题 ——对这些词汇建模的任何神经网络的输入层至少都有

to Learn How to Code 》。文中提到了她自己在学习代码的过程中虽然艰辛但却很有收获。她强调，心动不如行动，要将想法实现化。 她还为大家推荐了一个学习课程网站 Stanford，希望对大家能所帮助。 现将文章摘译，以下是内容：

的图像处理方法来处理的。而现代深度学习技术有可能提供更可靠、更自动化的解决方案。 2016年由Kaggle赞助的 左心室分割挑战赛 中的三名获奖者都采用了深度学习解决方案。然而，分割右心室（RV）则更具挑战性，因为：

1 仿网易云音乐客户端 仿网易云音乐 安卓 版客户端，一个月内仍然有更新，接近2000star，相信是一款非常棒的音乐客户端。 涉及技术： Timber Fresco MediaPlayerProxy Android -ObservableScrollView retrofit ImitateNetEasyCloud okhttp CustomLrcView MagicaSakura https:

对于那些能掌握它的人来说， RxJava就是一件 艺术品， 可以带来无限可能。 让我们来掰一掰那些正确学习RxJava的最佳资源。 Grokking RxJava 系列 地址： http://blog

对象提供了两个方法（ arc() 和 arcTo() ）来绘制圆和圆弧。 与圆和圆弧相关的基础知识 在学习如何绘制圆和圆弧之前，有一些相关的基础知识有必要先进行了解。 角度旋转 角度和弧度 正切 角度旋转

些只想实现一些自己想要的东西的业余爱好者帮助不大。业余爱好者并不想以编程为职业，也不想花太多时间去学习基础，他们只是想尽快做出自己想要的东西。这样的东西在专业程序员看来可能很烂，但我觉得非常有意义。会

opinion 在大众周围，总是充斥着各种如何学习编程的声音。许多人已经对于是否“每个人都应该学习编程”发表了自己的观点。开句玩笑话：如果那些认为每个人都需要学习编程的作者自己会编程的话，就不会出现程序员紧缺的现象了！

你想学习Java吗？来对地方了！这篇文章将会介绍很多高质量的免费资源，包括网页、论坛、电子书和速查表。 Java是一种面向对象的编程语言，拥有独立、多线程、安全、动态和健壮的特点。归功于其多功能的

Ruby China 的源码，面对陌生的 Ruby 技术栈，一头雾水。 我 fork 它并不单为了学习，而是要在最短的时间搭建起我脑海中的社区网站。所以我不可能针对每一门新技术都去买一本书来读上半个月。

图表中包含的一些参数信息，例如CMOS像素、重量等（下图）。 目前Google正在通过机器学习技术区分哪些是包含有用信息的图表（table），哪些是无效（例如网页样式设计）的图表，然后系统会根据相关度和质量来决定显示哪些信息。

因为他在书里介绍了美国的 Codecademy 网站。 我出于好奇进入了这个网站，一开始也准备学习那个模特用的 Python，结果学了几节课后一头雾水，都在讲些什么啊？郁闷，放弃。 要不，学学

Service 微软于近期发布了 Azure ML 。这是一个基于云的机器学习平台，旨在帮助基于过去的行为对未来事件进行预测。微软已经将机器学习应用于 Bing、Xbox 和其他产品多年。但是，这是微软首次将内部技术以云服务的方式提供给外界使用。

a TeXnician’s Reference 被设计为手册样式以供读者学习 TeX 排版语言。本书可以结合软件自带指南来共同学习。 本书提供了一些原创、实用的思路，有助于提升读者在使用 TeX 时排错的能力，当然也包括了如何为

Services 开发机器学习解决方案提升现有的预测算法并不是一件容易的事情。这需要大量的工作来保证其正确性，包括清除数据、建立基础结构、测试和再测试模型以及最终部署算法。 这里有六种机器学习服务，它们可以帮助你减少部署机器学习解决方案的痛苦。