Spring Boot学习笔记-SQL数据库使用：初次看到Spring Boot关于SQL数据库的数据源配置时，笔者是傻脸的节奏。笔者之前的工作开发中，用过应用级...

com/s/1EaLnZ 机器学习经典书籍小结 http://www.cnblogs.com/snake-hand/archive/2013/06/10/3131145.html 机器学习&深度学习经典资料汇总 http://www

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 (0x00007f1cd2bdd000) libm.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 (0x00007f1cd28d5000)

经过前面一段时间的努力，终于把我所知道的关于solr 的内容都总结完了。前面讲到了solr 的安装配置，web管理后台的使用，solr 的查询参数和查询语法，还说到了solr的客户端 solrnet 的使用，基本用法和Query，Facet，高亮等实际开发中的常用方法。可以说solr的相关的基础的内容，都已经讲到了。

文章开头先说下上架的这款 App 吧，赶在春节前收到了 Apple 的审核通过邮件，当时还是挺高兴的，算是对自己4个月学习的肯定。开发这款 App 原因很简单，只是因为自己经常忘记下雨拿伞。期间 UI 设计改了好多次，代

在机器学习中，通常我们感兴趣的是在给定训练数据 D 时，确定假设空间 H 中的最佳假设。 所谓最佳假设，一种办法是把它定义为在给定数据 D 以及 H 中不同假设的先验概率的有关知识条件下的最可能（most

【Python学习】下载faceScrub人脸数据库 （多线程版本）

cnblogs.com/xdp-gacl/p/5151857.html 上一篇《 微信开发学习总结（一）——微信开发环境搭建 》我们已经完成了微信开发的准备工作，准备工作完成之后，就要开始步入正题了。

} 前段时间在某效果网站看到开源项目【ExplosionField】非常喜欢，于是自己跟着源码学习着去做了做。跟源码效果有一点区别，我都是尽力读懂源码然后用自己的理解写出来，源码有些看不懂的地方，

html?ca=drs- 概述 本教程将介绍使用正则表达式搜索文本文件的基础 Linux 技术。学习如何： 创建简单的正则表达式 使用正则表达式搜索文件和文件系统 结合使用正则表达式和 sed 本教程帮助您对

百度分布式深度学习平台Paddle宣布开源，支持Python、C++和SWIG，支持多机数据并行的深度学习模型训练，并提供了Sequence to Sequence模型的Demo。 还记得百度内部

本篇文章详细阐述机器学习模型评估和参数调优。将主要围绕两个问题来阐述： “知其所以然”：当你选择的一个机器学习模型运行时，你要知道它是如何工作的； “青出于蓝”：更进一步，你得知道如何让此机器学习模型工作的更优。

1，LoginButtons 编写各类展示效果，项目代码量比较少，也很适合新手学习。 2，Material Animations 演示View的平移、缩放动画，activity进入和退

作为一名技术人员，时刻保持对新技术的好奇心是必须的，所以在网上找大神的教程，搭建了一下开发环境，来学习一下这个新的开发框架。 一 项目文件结构 当打开微信小程序的Demo的时候，我个人习惯是先

综上，我们讲解了数据流如何从上往下，而事件流从下往上。我们也看到了如何处理一个组件的状态。关于 React 的东西，还有很多要学习。下面的链接也许可以帮助到你。 扩展阅读 Thnking in React Getting Start

于AIDL的一些更加深入的知识。强烈建议大家在看这篇博文之前先看一下上一篇博文： Android：学习AIDL，这一篇文章就够了(上) 注：文中所有代码均源自上一篇博文中的例子。 另：在看这篇博

Swift有哪些优秀的学习资源呢？ 首先要推荐的当然是官方的资料了。 这个地址里放的是苹果官方为开发者提供的Swfit学习资源： https://developer.apple.com/swift/resources/

RAC产生的信号我们是可以对他进行处理的,诸如过滤,依赖等等,这对有些业务是非常具有帮助性的.当然这个框架学习成本比较高,在项目中推行需要谨慎. RAC的实现 RAC的实现原理并不是通过KVO来实现的,而是通过BIND来实现的

现如今，大多数的开发人员都听说过机器学习，但是当他们试图寻找捷径来学习这些技术时，却有很多人都对机器学习中的一些抽象概念望而却步，诸如 回归 、 无监督学习 、 概率密度函数 和其他许多定义。如果诉诸于书本，代表著作有

近几年深度学习的概念非常火，我们很幸运赶上并见证了这一波大潮的兴起。记得2012年之前提及深度学习，大部分人并不熟悉，而之后一段时间里，也有些人仍旧持怀疑的态度，觉得这一波浪潮或许与之前sparse