OSX 开发中的音频可视化框架,适合于任何想要实现实时,低延迟的音频处理和可视化。 卓越的部件 软件的作者设计了六个核心部件,帮助你即时亲自动手去录音、播放、可视化音频数据。这些插件只需要
Ruby Heap Viz是一个交互式的Ruby对象图形可视化工具。 使用IRB并查看Ruby的对象图是如何响应。可作为人们一个学习工具,学习的对象,引用和垃圾收集。 点击图片链接可查看动画。
SmudgeKit提供了UIWindow的一个完整代替,用于画出所有的触摸事件在屏幕上的可视化表示。 非常适合用于创建应用程序预览或其他的截屏,其中关键的是要显示触摸手势。 #import "SmudgyWindow
下面简单介绍实现步骤和思路: 随着微博研究的深入,社会网络分析和可视化技术的需要,面临中文处理问题,开始钻研文本挖掘的问题,过去的传统的数据挖掘一直研究的是结构化数据,文本挖掘和意见挖掘涉及内容更多,特别是中文处理是不可逾越的障碍
value)等数值评分可以告诉我们训练的机器学习模型的好坏。也有其它许多度量方式来评估拟合模型。 你应该猜出来,我将提出使用可视化的方法结合数值评分来更直观的评判机器学习模型。接下来的几个部分将分享一些有用的工具。 首先想声
可以看到,两次的结果都汇入了main线程,并且顺序输出,没有丢失数据,也没有死锁。 当然,简单的情况,用select也可以。 select设计的目的就是在channel中间通讯,谁的数据先到达,哪个case分支先执行。 c1
可视化之根 多年前读过一篇非常震撼的文章,叫 《Lisp之根》 (英文版: The roots of Lisp ),大意是Lisp仅仅通过一种数据结构(列表)和有限的几个函数,就构建出了一门极为简
Flare是一种用于创建可视化组件的ActionScript库,运行于AdobeFlash Player。支持从基本的图表到复杂的交互式图形图表,该工具包支持数据管理,可视化编码,动画和互动技术。更妙的是,Flare采用了模块化设计,可
P10 用Eclipse进行可视化Java界面设计 http://www.diybl.com/course/3_program/java/javashl/200726/11950.html 前言
P11 Visual C++属于可视化程序设计语言 可视化编程语言的特点主要表现在两个方面:一是基于面向对象的思想,引入了控件的概念和事件驱动;二是程序开发过程一般遵循以下步骤,即先进行界面的绘制工作,再
P36 菜单在Windows应用程序界面组织上起到相当重要的作用,它使得用户对系统功能有一个整体的认识,并且引导用户可视化地执行应用系统的命令。 3.1.1 菜单的形式 图3.1 VC.NET集成开发环境的菜单 打开任何
是 libcsdbg 的可视化工具。当 libcsdbg 为异常、线程创建一个堆栈跟踪,可配置通过 TCP/IP 来广播跟踪的数据。而 jTracer 捕获这些数据并通过可视化的方式展示给用户,可进行各种排序。
利用深度学习和维数约减,可以对整个Wikipedia进行可视化,文中结合Wikipedia训练得出的例子,全面介绍了深度学习、词向量、段落向量、翻译模型以及深度学习可视化方面的知识,理论结合实践. 项目主页:
Kanboard是一个一个简单的可视化任务板软件 受 Kanban methodology启发 让您的项目的可视化和清晰的概述 根据您的业务定制你的面板 支持多个面板并可以拖动任务 简约的软件,只注重基本功能(少即是多)
Vis.js是一个动态的,基于浏览器的可视化库。该库被设计为易于使用,处理大量的动态数据,并且能够操作和交互数据。该库包含的组件的DataSet,时间轴,以及图。
P21 1、 GUI可视化设计器——DroidDraw Dr oidDraw是基于Java Swing的Android界面设计器,可以通过它生成复杂的Android Layout Xml文件。 2、AnDroidDrow
Fitzpatrick开发,但目前被许多网站使用以提升网站的访问速度,尤其对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显著。这是 一套开放源代码软件,以BSD license授权发布。
Peaks.js 基于浏览器的音频波形可视化工具,来自 BBC。 Peaks.js 封装了一组软件工具,可以让用户在浏览器里对音频波形图材料进行查看和交互。 Peaks.js 使用 HTML5
简要教程 Regulex是一款JavaScript正则表达式解析和可视化工具。通过该工具可以对任何正则表达式进行解析,并以可视化图表的显示显示该正则表达式的解析流程结构,还可以将图表导出为图片。它的特点还有:
the accessor keys for piece and color. this will define what parts of the data is being shown on the heatmap. valid values: