mapreduce.task.io.sort.mb 。 当map的产生数据非常大时,并且把 mapreduce.task.io.sort.mb 调大,那么map在整个计算过程中 spill 的次数就势必会降低,map
对于调优这个事情来说,一般就是三个过程: 性能监控:问题没有发生,你并不知道你需要调优什么?此时需要一些系统、应用的监控工具来发现问题。 性能分析:问题已经发生,但是你并不知道问题到底出在哪里。此时就
/bin/plugin -install mobz/elasticsearch -head 同步 通常线上系统都不会使用ES作为主存储,从主存储创建索引的效率是我们关心的。ES的 bulk API 能支持
开发包负责维护节点模型缓存(与全局模型服务器同步)、本地训练和模型通讯之间的流水线控制以及片状调度大模型训练。它包含DMTK框架、LightLDA和分布式词向量(Word Embedding)三个组件。
Hadoop 成为最活跃的开源大数据项目。但是,在选择大数据框架时,企业不能因此就厚此薄彼。近日,著名大数据专家 Bernard Marr 在一篇 文章 中分析了Spark和Hadoop的异同。 Hadoo
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1. MySQL 性能调优介绍2013.10.18 DBA 王洪权 mydbalife@gmail.com 新浪微博 @foreverreturn 2. 内容概要 一 性能分析介绍(简单介绍下orazdba
1. 如何进行性能调优Seling Chen更多性能测试资料尽在ROAD软件测试论坛 http://www.testroad.net/bbs/ 2. 内容介绍 旨在与大家交流性能测试,分享知识。 内容
二次开发人员对该报表测试提供的结果是: 运行时间:1分钟, 原因分析: 辅助帐,横表数据量大,一次查一年的数据,时间跨度大。执行频率估算: 平常期不用执行,结帐期每天一次。 查询时间段: 查询一年,查询结果记录数: 1745
AND author='3' AND subject like 'weiurazs%'\g 性能调优——log设置 Mysql的log项有:错误日志、更新日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志 Binlog
放,所以导致OutOfMemoryError: PermGen space异常。解决方法很简单,增大JVM的 -XX:MaxPermSize 启动参数,就可以解决这个问题,如过使用的是默认变量通常是64M[5
只有采用有效的性能调优手段,才能使得性能调优达到事倍功半的效果。近日,个人博客Liguanglei中发布了一篇关于有效性能调优建议的 文章 ,该篇文章是作者阅读《性能调优:综合指南》的读书笔记。作者从
化的部分。 nginx的配置文件是一种声明式定义,控制nginx的每一个细节。 所谓负载调优,就是提高单台机器处理效率,降低单台机器的负载。 为了提高单台机器的处理效率,cpu的处理速度是
这里不能一一详述,这里只说了一些和性能调优相关的东西。总之,性能测试是一细活和累活。 三、定位性能瓶颈 有了上面的铺垫,我们就可以测试到到系统的性能了,再调优之前,我们先来说说如何找到性能的瓶颈。我
发现Innodb_buffer_pool_pages_free为 0,则说明 buffer pool 已经被用光,需要增大 innodb_buffer_pool_size InnoDB 的其他几个参数: innodb_
或者绝对路径。 虽然这一切听起来很不错,但有一点我们需要牢记。堆内存快照文件有可能很庞大,特别是当内存溢出错误发生的时候。因此,我们推荐将堆内存快照生成路径指定到一个拥有足够磁盘空间的地方。
Layers 很多文章里说把控件设置为opaque = true,其原理就是希望避免图层混合,然而这种调优一般情况下用处不大。因为UIView的opaque属性默认值就是true,也就是说只要不是人为设置成
问题来了 通常情况下StrictMode给出的耗时相对实际情况偏高,并不是真正的耗时数据。 在线上环境即Release版本不建议开启严格模式。 严格模式无法监控JNI中的磁盘IO和网络请求。 应用
官方JRockit JVM调优文档 转自BEA,原文链接已经无法访问,文中的许多链接也更改过地址,我把能找到的都重新做了连接。以前一直以为Jrockit和Sun的JVM配置差不多,看了这篇文章和最后