此，我们可以先删除外键约束，装载数据，然后再重建约束。 临时增大 maintenance_work_mem 在装载大量数据时，临时增大 maintenance_work_mem 系统变量的值可以改

redReader和用于宁节的BufferedlnputStream类，或者使用块读取方法次读取一大块数据。 2、lnputStream比Reader高效，OutputStream比Writer高效。

最近因项目存在内存泄漏，故进行大规模的JVM性能调优 ， 现把经验做一记录。 一、JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范，JVM将内存划分为： New（年轻代） Tenured（年老代）

s bench 有一定的好处有缺点。一方面它将明确地显示不同大小的对象读写速度。但它并不显示小IO大对象执行的速度有多快。出于这个原因,这些结果并不一定反映 RBD如何最终执行。 类似之前的文章，我们将执行8个并发的

为可用内存的 70%, (设置 key_buffer_size = 10M,很小但不是0.) 调优mysql的实践经验 : 首先拷贝 my.cnf / my.ini 文件副本. 根据使用的存储引擎及可用内存

下面这些关于Spark的性能调优项，有的是来自官方的，有的是来自别的的工程师，有的则是我自己总结的。 Data Serialization，默认使用的是Java Serialization，这个程

1. oracle性能调优 2. 我们一般会想到的oracle优化的方式1、建索引 2、分区 3、调参数 4、调连接数 5、存储过程 6、碎片 7、优化硬件设备 8、优化sql 9、文件分开存放 3.

设置可以很好的工作，但要达到最佳性能，有些时候必须做些调整。本文将讨论当调优系统时要考虑的一些NGINX和Linux设置。 有太多可以调优的设置，但本文只涵盖一小部分设置，这些设置对大多数使用者有优化的好

nnections。 keepalive_timeout 60; keepalive超时时间。 client_header_buffer_size 4k; 客户端请求头部的缓冲

默认值：3分钟（180000ms） 说明：RegionServer与Zookeeper间的连接超时时间。当超时时间到后，ReigonServer会被Zookeeper从RS集群清单中移除，HMaster收

-Dsun.lang.ClassLoader.allowArraySyntax=true" 3、log调优 conf/jboss-log4j.xml a:将appender name="FILE" 节点下加设置日志输出等级的参数

JVM调优总结   最近总结的一些东西，基本上是网上一些资料的汇总。   一、相关概念 基本回收算法 1. 引用计数（Reference Counting） 比较古老的回收算法。原理是此对象有一个引

1. SQL语句调优 2. 主要内容：SQL语句调优 DB2 SQL访问计划常用分析工具 (Visual Explain ,Quest Center for DB2) 物资系统调优案例分析 3. 当系

from cms_article where id=1000； 17. 16. 关于大表的更新 由于数据在磁盘上分布分散，在更新大表时有可能出现一个块被读入内存后下一次调用时已经被挤出了内存，从而导致大量的物

瓶颈和内存泄漏情况。 上述几个工具可以直接通过提供的链接了解详细的使用方法。 Spark调优 【Spark集群并行度】 在Spark集群环境下，只有足够高的并行度才能使系统资源得到充分的利用，可以通过修改spark-env

状态、方法返回值等等；而堆只负责存储对象信息。 为什么要把堆和栈区分出来呢？栈中不是也可以存储数据吗 ？ 第一，从软件设计的角度看，栈代表了处理逻辑，而堆代表了数据。这样分开，使得处理逻辑更为清晰

一．JRockit调优简介 JRockit是一个自适应的JVM，它能够自动调整自己去适应底层硬件，因此对它的调优主要集中在一些需要人工干预的参数上，比如说：需要划分多少 RAM给JRockit

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