近日推出了最新开源项目。一个基于HTML5技术,使用Javascript语言开发的Web的在线图像处理引擎 (简称AI),以及一个在线Web图像处理平台AlloyPhoto(简称AP)。集成了一些方便快捷的图像处理API,
NYXImagesKit 包含一组很有用的 UIImage 图像处理方法,包括 filtering, blurring, enhancing, masking, reflecting, resizing
scikit-image 一组用于图像处理的算法的集合。 利用 scikit-image 过滤一张图片非常简单。示例: gallery . from skimage import data, io
iOS 事件处理机制与图像渲染过程 iOS RunLoop都干了什么 iOS 为什么必须在主线程中操作UI 事件响应 CALayer CADisplayLink 和 NSTimer
数字图像处理习题集 1. 图像的概念及分类 学科定义:给定条件下被摄目标电磁波性质(反射、辐射、透射)的一种表现形式 广义上:图像是对所表示物体的信息描述 分类:1)、二值图像:图像中只能取值为0或1。2)、灰度图像:
Intervention Image 是一个 PHP 图像处理和操作库,它提供了一个简单的,易于表达的方式来创建、编辑图片。此包包括了易于和 Laravel 整合的 ServiceProviders 和
OS X 和 iOS 的图像处理框架。 如果你想跟着本文中的代码学习,你可以在 GitHub 上下载 示例工程 。示例工程是一个 iOS 应用程序,列出了系统提供的大量图像滤镜以供选择,并提供了一个用户界面用来调整参数并观察效果。
写了很多篇关于图像处理的文章,没有一篇介绍Java 2D的图像处理API,文章讨论和提及的 API都是基于JDK6的,首先来看Java中如何组织一个图像对象BufferedImage的,如图:
这是 iPhone 上一个简单的图像处理库。支持的图像操作包括: Canny edge detection - http://en.wikipedia.org/wiki/Canny_edge_detection
利用OpenCV和C++编写的SURF算法,作者Christopher Evans是首个利用OpenCV和C++结合的方法实现SURF算法。
的大门。本教程内容只覆盖了一小部分、但却是非常重要的 canvas 标记的应用功能——图像显示和处理。 图像来源 最常见的在 canvas 上画图的方法是使用 Javascript Image
ExactImage 是一个快速的 C++ 图像处理库,与 ImageMagick 不同的是,ExactImage 允许对多个色彩空间和色深进行操作;更低的内存占用和CPU占用;某些优化算法速度是 ImageMagick
Libtiff 是一个用来读写标签图像文件格式(简写为TIFF)的库。这个库还包含一些命令行工具用来处理TIFF文件。它以源代码方式分发,并且可以在多种平台上以二进制构建的方式出现。 libtiff软件由Sam
libpng-config. 具体说明 png 库 PNG 库是用来创立和操作PNG 格式的图像文件.PNG 格式是设计来替代GIF,他对于更小范围的TIFF(标记图象文件格式)来说, 有了非常
Imagero 是 Java 的图像处理库,支持的图像类型包括:BMP, GIF, TIFF, PNG, JNG, MNG, JPEG (including CMYK and 12-bit grey)
在Visual C#下实现图像的透明处理 以前编程实现图像的透明处理是比较困难的,代码量多,工作又复杂。不过,现在随着微软VS.Net开发工具的逐渐普及,伴随而来的新兴开发语言C#以及GDI+等新的
1. 第 二 篇Matlab 2. 第一章 矩阵及其基本运算一、矩阵的表示 1.实数值矩阵生成 2.复数矩阵生成 3. 符号矩阵的生成 用sym函数或syms函数 4. 大矩阵的生成 .m文件、数据文件的读入
MATLAB系统包括五个主要部分: 开发环境. 这是一组帮助你使用MATLAB的函数和文件的工具和设备。这些工具大部分是图形用户界面。它包括MATLAB桌面和命令窗口,命令历史,和用于查看帮助的浏览器,工作空间,文件和查找路径。 MATLAB数学函数库. 这里汇集了大量计算的算法,范围从初等函数如:求和,正弦,余弦和复数的算术运算,到复杂的高等函数如:矩阵求逆,矩阵特征值,贝塞尔(Bessel)函数和快速傅立叶变换等。
1. MATLAB1 MATLAB简介1 2. Matlab 简介 在欧美各高等院校,Matlab 已经成为线性代数、数值分析、数理统计、自动控制理论、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真、图像处理
MATLAB系统包括五个主要部分:开发环境. 这是一组帮助你使用MATLAB的函数和文件的工具和设备。这些工具大部分是图形用户界面。它包括MATLAB桌面和命令窗口,命令历史,和用于查看帮助的浏览器,工作空间,文件和查找路径。MATLAB数学函数库. 这里汇集了大量计算的算法,范围从初等函数如:求和,正弦,余弦和复数的算术运算,到复杂的高等函数如:矩阵求逆,矩阵特征值,贝塞尔(Bessel)函数和快速傅立叶变换等。