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本文是暴走漫画团队关于自动化高可用集群方案的探索。主要目的是减少人工接入,实现自动化。主要是用了consul和registrator两个工具。
询也有多种方案,但是这些方案要么太复杂,要么效率太低,本文只对基于Solr的 HBase多条件查询方案进行测试和验证。 原理: 基于Solr的HBase多条件查询原理很简单,将HBase表中涉及条
Materialize是一个基于 Material Design的CSS框架。一个基于 Material Design的现代响应式前端框架。 Sass 要求: Ruby Sass 3.3+, LibSass
Golang 结合DDD领域驱动设计的简单o2o实现,包含多渠道(商家),多门店,多会员.商品,促销,订单,优惠券的实现,同时包含一个微型框架ops/cf,提供ORM,报表,Web Framework,Rpc Framework.
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最先是伯克利AMPLAB的一个分布式图计算框架项目,后来整合到Spark中成为一个核心组件,这里的内容是基于论文 Xin, Reynold S., et al. " GraphX: Unifying Data-Parallel
这门语言由Ruby之父Matz打造,基于和Shell相似的编程模型的并发式语言,受到Ruby,Erlang和其它函数式影响。 在Streem中,一个简单的 cat 程序看起来如下: STDIN |
基于docker、kubernetes部署openstack到atomic系统上 openstack的服务定义,是不是看起来很简洁? openstack的实际组件构成,是不是看起来很复杂?
端针对LevelDB做很详细的测试,连 LevelDB的iOS端移植都不是官方做的。加上我自己写的基于Sqlite的Key-Value存储用着也没有什么问题,所以我也就一直没有更换成 LevelDB。
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为 MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过
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server,同时支持edns协议,调度更加精确 。小米开源的又一个利器。 使用场景 smartdns是python语言编写,基于twisted框架实现的dns server,能够支持针对不同的dns请求根据配置返回不同的解析结
极大的减轻了开发者的负担, 提高了生产力. 反观 OData 社区, 目前 node-odata 是唯一一款基于 NodeJS 的 OData 实现. 与其它编译型语言的 OData 实现相比, 它运行更加高效
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