1. 基于Hadoop的电影推荐系统 答辩者：李婷婷 指导老师：师智斌 2. Hadoop在大型内容推荐系统中的应用 背景  推荐效果  技术选型  技术实现  推荐系统的评测  Hadoop&Hive使用经验

Hadoop家族系列文章 ，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari

，常常使人无所适从。 在这种情况下，智能推荐开始出现了。得益于计算机技术的进步，内容提供商能够对用户的爱好做出更为细致的分析，从而做出更加个性化的推荐。通过 对Netflix影片分类的深入分析，以

这份Apache Spark教程可以指导你逐步了解如何使用 MovieLens 数据集,基于 协同过滤 建立一个电影推荐系统。协同过滤使用 Spark的交替最小方差（ALS） 算法。 该教程由两部分组

/* * 这里做的是一个基于用户的Mahout推荐程序 * 这里利用已经准备好的数据。 * */ package byuser; import java.io.File; import java.io

com。 简单讲解 基于内容的推荐算法是非常常见的推荐引擎算法。 这种算法常用于根据用户的行为历史信息，如评价、分享、点赞等行为并将这些行为整合计算出用户的偏好，再对计算推荐项目与用户偏好的相似度

前面的两篇文章分别使用Spark mllib ALS实现了Model-based协同过滤推荐系统和使用Mahout实现了User-based的协同过滤推荐系统。 我们再来回顾一下item-base CF算法的特点：

两种最普遍的推荐系统的类型是基于内容和协同过滤（CF）。协同过滤基于用户对产品的态度产生推荐，基于内容的推荐系统基于物品属性的相似性进行推荐。CF可以分为基于内存的协同过滤和基于模型的协同过滤。

EasyRec是一个易集成、易扩展、功能强大且具有可视化管理的推荐系统。EasyRec可以同时给多个不同的网站提供推荐服务，通 过tenant来区分不同的网站。架设EasyRec服务器，为网站申请te

Myrrix是一个完整的、实时的、可扩展的集群和推荐系统，基于Mahout实现。 主要架构分为两部分：服务层：在线服务，响应请求、数据读入、提供实时推荐；计算层：用于分布式离线计算，在后台使用分布式机器学习算法为服务层

高信息传播速度，就成了重中之重。因此，我们引入了hadoop 分布式计算平台，对用户数据和内容数据进行分析和挖掘，作为广告推荐的基础。 二、问题及解决方案 在hadoop平台上进行开发时，主要遇到了以下一些问题：

可以自定义operator(运算子), 有几个executor(执行器)可供选择. 优雅:pipeline的定义很简单明了, 基于jinja模板引擎很容易做到脚本命令参数化. 扩展性:模块化的结构, 加上使用了message

基于RBAC原理的访问控制系统研究 陈小云 黎泽良 （西南交通大学信息科学与技术学院，成都 610031） 关键词：RBAC,访问控制。 摘 要：本文描述了一个基于RBAC的访问控制系统的设计和实现。

Crab是基于Python开发的开源推荐软件，其中实现有item和user的协同过滤。 特性: Recommender Algorithms : User-Based Filtering and

基于Eclipse的Hadoop开发环境配置 废话少说，先说一下开发环境版本。      Hadoop: Apache Hadoop-0.20.0      Eclipse: Eclipse 3.4

Cloudbreak 是首个基于hadoop的docker service API。 Cloudbreak 建立于 Apache Ambari , Docker containers, Serf 和 dnsmasq

 基于Hadoop的研究及性能分析 摘要 在大数据到来的今天，本文首先介绍了Hadoop及其核心技术MapReduce的工作原理。详细讨论了Hadoop推测执行算法和SALS推测执行算法并对它们的性

一。用hadoop作网络爬虫的原因 爬虫程序的海量计算特性要求必须要用分布式方式来实现。一般爬虫爬取的是整个互联网上的所有或部分数据，这个数据量一般是P byte级，至少也是T byte级，因此用

1. 基于Hadoop的大数据应用分析 2. 5.东软基于HADOOP的大数据应用建议内容提要 1.大数据背景介绍 2. HADOOP体系架构 3. 基于HADOOP的大数据产品分析 4. 基于HADOOP的大数据行业应用分析

Chukwa，简单的说它是一个数据收集系统，它可以将各种各样类型的数据收集成适合 Hadoop 处理的文件保存在 HDFS 中供 Hadoop 进行各种 MapReduce 操作。Chukwa 本身也提供了很多内