Google 的 Chrome 浏览器实验室展示了很多基于 HTML5 和 JavaScript 的创意实验项目,里面的例子都很独特,让人惊叹。我从未想过结合 HTML 和 JavaScript 能实
lua.vm.js 是一个在浏览器上实现 Lua 虚拟机的 JavaScript 库。 示例代码:
的文章中,介绍到weave在跨主机的容器通信过程中,会使用pcap截获容器发送和接收的 网络包,然后按照自定义的格式将这些包重新封装为UDP报文再次注入到bridge上的接口发送出去。实际上这不是weave独有的选择,CoreOS的
http://dockone.io/article/1037 Docker出现后,容器技术在互联网领域得到了空前的普及,无论是大公司还是屌丝创业公司的码农基本上都会在各种技术社区或者各种演讲会议上了解到过相关技术
《英特尔推出Clear Linux项目:融合虚拟机和容器的优势》 :5月21日,芯片巨头英特尔发布了Clear Linux项目。Clear Linux的目标是让用户可以充分利用虚拟机的隔离技术,以及容器的部署优势。据因特尔的工程师透漏,Clear
5月1日,Docker 发布了自家的容器网络管理项目 libnetwork ,libnetwork 使用 Go 语言编写,目标是定义一个容器网络模型(CNM),并为应用程序提供一致的编程接口以及网络抽象。目前
Stack Makers: Docker Creator Solomon Hykes 时至今日,Docker 的谈论已随处可见,这个极具人气的开源项目让人们可以使用软件容器自动化应用程序的部署过程,受众多
io/article/660 依托Docker运行的后端服务(如数据库,缓存,存储等)感觉相当完美,但对于编译语言,Docker却并未本地开发的理想之选。 每隔六个月我都尝试使用Docker作为本地开发环境。最
的创始人和技术总监。 在一个科技公司里,软件技术经理用在编程上的时间应该不低于总工作时间的30%。无论是管理一个团队,还是一个分部,还是整个公司,当技术经理用在编程上的时间低于30%时,他执行职责的能力就会发生严重退化。
是尝试识别并弥补 Android 系统上安全缺陷的项目,于最近发布了首个版本。 起初 SE Android 的目的是将 SELinux 应用在 Android 系统上,用来降低恶意程序的危害和强制施行应用程序隔离。不过
该项目能让你基于Flask与Flask-Restful之上构建一个良好Restful风格的API,让你快速构建一个能用于生产中的API,并提供良好的Metrics! 项目的特性 基于Flask/Flask-Restful
r/2016-02-17-contribute-on-github.md 在 GitHub 上贡献开源项目的一般步骤 在正确的场合,以正确的方式表达、参与。 作者: @nixzhu 引用:
一、从服务器上获取(拉取)代码 Project------>Check Out 二、提交代码到服务器 通过上述的操作,在本地指定的目录下,就存在了从服务器上下载下来的代码文件。
毕业于卡内基·梅隆大学, 开源了许多牛逼的项目, 这个便是其中之一, AFNetworking 采用 NSURLConnection + NSOperation, 主要方便与服务端 API 进行数据交换, 操作简单, 功能强大
衡量一个开源产品好不好,看看产品在Github的Star数量就知道了。由此可见,Github已经沦落为开源产品的“大众点评”了。 一个开源产品希望快速的被开发者知道、快速的获取反馈,放到Github上面就可以了。
svn2git 是一个微型工具用来将 Subversion 上的项目迁移到 Git 上,并保留 trunk, branches 和 tags 分支。它使用的 git-svn 来克隆 svn 资料库。
Mathmlgraph 是一个用来在 Web 上绘制数学函数的项目,使用 MathML 与函数进行交互。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1333976487936
usefullProjectCollect github上一些觉得对自己工作有用的项目收集 技能类 markdown语法中文说明 全文检索 elasticsearch bigdesk elasticsearch管理插件
DanmakuFlameMaster 是 Android 上开源弹幕解析绘制引擎项目,也是 Android 上最好的开源弹幕引擎·烈焰弹幕。其架构清晰,简单易用,支持多种高效率绘制方式选择,支持多种自定义功能设置上。 目前,DanmakuFlameMaster
量和开发效率上的数据。他写了几十本关于软件质量、最佳实践方法、评估、测量方面的著作。 在处理软件需求时,有三个问题一直折磨着我们,并使软件项目消耗无数资金。其中很大一部分都产生在项目交付并运行后的新需求的收集工作中。