的浏览器居然可以播放gif了，不过很显然，这种超负荷的工作模拟器显然是无法正常完成的，我使用的是我上篇文章中提到的android-x86系统做的 实验。 这样一来，应用程序开发者就可以顺利成章的使用webview类来完成gif格式图片

民仰赖着老天提供种子、土壤、阳光和水， 中国程序员仰赖着洋人提供设备、技术和理念，从微处理器、操作系统、编程语言、编译器、IDE、编程框架到应用程序，除了做晶圆的沙子是本地产的，几乎没 有什么属于自己

t(), "再按一次退出程序", Toast.LENGTH_SHORT).show(); // 将系统当前的时间赋值给exitTime exitTime = System.currentTimeMillis();

SourceAnywhere不仅提供了Windows客户端，还提供了Java客户端，允许开发人员从支持J2SE运行时环境的任何操作系统中访问代码库。 总结 虽然，Visual SourceSafe（VSS）是市场占有率最大的

而且还能在任何支持HTML5的浏览器中显示通用的矢量对象，包括现在的移动设备Android和IOS系统上。VectorDraw web library完全采用Javascript编写，并在客户端运行，另外还包含了一个类似DXF和

textBox6.Text.Length + "\n条码内容：" + textBox6.Text, "系统提示"); } } } }

编译型语言的缺点： 1：编译执行的语言因为要直接同CPU的指令集打交道，具有很强的指令依赖性和系统依赖性！ 2：编译后的程序是由机器语言指令构成的，但是使用不同硬件平台的计算机，它们的机器语言是不同的，使得便宜过的程序不

多数Bug（几乎3/4）很容易被发现和理解，并且不会花多少时间 去修复：5天或更少（这是在大型实时系统与一个重量级的SDLC中，经过大量检查和测试发现的）。这里有一个长期隐藏型Bug，可能需要花更长的时间修

时的数据量的类，可以很方便的将文件压缩成ZIP、JAR、GZIP等形式，GZIP主要是在Linux系统下的压缩文件。 下面主要讲的就是ZIP形式的压缩文件，而JAR、GZIP形式的压缩文件也是类似的用法。

语义化 语义化的网络是可以让计算机能够更加理解网页的内容，对于像是搜索引擎的优化（SEO）或是推荐系统可以有很大的帮助。 New tags: 新的标签，像是 header、 section等 Application

0月面市的小米相比，硬件略好是应该的，但用户的使用体验更多的不是来自硬件，而是软件上的方便性，安卓系统由于先天造成的使用不便（比起苹果iOS），理应得到更多改善，MIUI长时间这方面的积累和造诣是36

项目小组平均每人每天写3行代码，刚好是平均水平。但考虑到问题的复杂度，有平均水平就非常不错了。艾伦被大幅加薪，作为奖励，他被提升为系统分析员。 来自： http://www.vaikan.com/the-parable-of-the-two-programmers/

caching 当你的项目没有基于CMS框架搭建时，利用下面这段代码就能够在你的页面上实现一个简单的缓存系统。非常适合于小型网站。

使用ContentResolver发送短信，短信存放于“信息”中。(网传的方法，实践中未成功) 3.使用Intent发送短信，调用系统的“信息”程序发送。 打电话模式包括： 1.调用空的Dial拔号。 2.调用Dial并传递号码。

强引用。 使用http(s)协议的java.net.URL下载资源。KeepAliveCache在系统ThreadGroup创建新线程，导致当前线程的上下文类加载器内存泄露。没有存活线程时线程在第一次请求时创建，所以很有可能发生泄露。

非阻塞的意义在于可以使用一个线程对大量的数据连接进行处理,非常适用于"短数据长连接"的应用场景,例如即时通讯软件. 在一个阻塞C/S系统中,服务器要为每一个客户连接开启一个线程阻塞等待客户端发送的消息.若使用非阻塞技术,服务器可以使用一个线程对连接进行轮

2）动态地为一个对象加属性。比如：一些HTML的DOM对像。 查看对象属性配置 如果查看并管理对象的这些配置，下面有个程序可以输出对象的属性和配置等东西： // 列出对象的属性. function

Robust Introduction 在实际的项目中，当项目的代码量不断增加的时候，你会发现越来越难管理和跟踪各个组件，如其不善，很容易就引入BUG。因此，我们应该掌握一些能让我们程序更加健壮的方法。

那得需要提高到B/S的，你是 做单机软件的，那得需要提高到网络软件，你只关注自己的工作的，需要学会管理，关心他人的工作。你是当程序员的，要试着提高当项目经理、部门经理，公司的 总监等等，人有野心有目标

面试官1：“其实，你的优势是做过数据挖掘。这样吧，我先找一个数据研发的面试官对你进行一下面试。等会儿，你再来我这。” 虽然自己也系统地学习过机器学习算法，但是接触时间太短（几个月），研究不够深入，只在比赛中用过少数几种算法：LR、RF和GBRT。自己的优势