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hibernate大数据性能处理 2011-02-23 分类：数据库 在项目中使用Hibernate进行大数据量的性能测试，有一些总结， V? ' H=3       1） 在处理大数据量时，会有大量的数据缓冲保存

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1.请求json数据，使用AFHTTPRequestOperation完成 NSString *str=[NSString stringWithFormat:@"http://int.dpool.sina

$json_string='{"id":1,"name":"rolf","country":"russia","office":["google","oracle"]} '; $obj=json_decode($json_string); //print the parsed data echo $obj->name; //displays rolf echo $obj->office[0]; /

$xml_string="<?xml version='1.0'?> <moleculedb> <molecule name='Benzine'> <symbol>ben</symbol> <code>A</code> </molecule> <molecule name='Water'> <symbol>h2o</symbol> <code>K</code> </molecule> </mole

               // 取出数据         $dataBillArr = $this->get_list_bysql($sql);         // 替换数据中的 0 、1 为 是、否   

编者注：移动互联网时代的数据正在疯长，大数据是现在技术界最热的流行语之一。一种普遍的观点认为掌握实时数据分析与决策能力者必能占得先机，但也有人认为数据再多也无法帮助我们预测未来，我们把这两种观点 编译

来自OpenStreetMap的公开数据，但并没有提到数据来源。OpenStreetMap基金会 官方博客 称，iPhoto以前使用的是Google Maps的数据，他们很高兴看到一家世界著名的公司会

min:=lowcost[j]; k:=j; end; lowcost[k]:=0; {将顶点k加入生成树} {生成树中增加一条新的边k到closest[k]} {修正各点的lowcost和closest值} for j:=1

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