清业务上的逻辑。后来有一次，我要根据 PM 的要求设计一个 api，既要考虑用户的需求（多客户端的情况），客户端的需求和行为，数据库的设计（怎么存冗余少，查询次数少，易扩展，易修改，差量查询）等等，考

y-updates以及--delay-key-write=ALL。当然这些设置也是需要根据具体业务需求来定得，不一定能用上 7.分摊读取。假如我们有1主3从，不考虑上述1中提到的从库单方面设置，假设现在1

在上一篇文章中简要介绍了如何通过简单的配置来实现tomcat集群，本文意在介绍对tomcat集群进行更深入详细的配置以满足特定需求。 对于WEB应用集群的技术实现而言，最大的难点就是如何能在集群中的多个节点之间保持数据的

13年底负责数据库中间件设计时的设计文档，拿出来和大家分享： 可以了解下 数据库中间件技术 可以了解下架构师 系统 设计 的思路 一、总体目标 数据库中间层项目背景不再展开，根据前期的

您还在为桌面应用向手机网络应用移植而忧虑吗？ 您还在为如何进行多语言跨平台的系统集成而烦闷吗？ 您还在为传统分布式系统开发的效率低下运行不稳而痛苦吗？ 好了，现在您有了 Hprose，上面的一切问题都不再是问题！

编写的代理程序，可收集系统和服务的统计数据，并写入到 InfluxDB 数据库。 Telegraf 具有内存占用小的特点，通过插件系统开发人员可轻松添加支持其他服务的扩展。 目前已有的插件包括： System (memory,

开发人员的兴趣。“企业开发人员”和 Web 设计人员将发现 JSF 开发可以简单到只需将用户界面 (UI) 组件拖放到页面上，而“系统开发人员”将发现丰富而强健的 JSF API 为他们提供了无与伦比的功能和编程灵活性。JSF 还通过将良好构建的模型-视图-控制器

ext2、ext3、ext4、nfs、ntfs-3g、tmpfs和Lustre。 MTFS还是一个文件系统开发的综合平台。它运用了模块化的设计思想，具有灵活的系统结构，提供了包含丰富测试用例的文件系统测试框

$reduce " : function (doc, prev) { ... if (doc.time > prev.time) { ...  prev.price = doc.price; ...  prev

这类关系数据库有本质区别。MongoDB 存储的基本对象是 Document，所以我们把它称为一种文档数据库，而文档的集合则组成了 Collection。与 SQL 的概念类比，Collection 对应于 Table

就算地球上所有人都用它，网站也能正常运行。 我觉得大型网站是技术和业务的结合，一个满足某些用户需求的网站只要技术和业务二者有一方难度很大，必然会让企业投入更多的、更优秀的人力成本实现它，那么这样的网站就是所谓的大型网站了。

存储、CPU调度能力、内存使用、网络等功能，是基本资源的包装整合，从逻辑上看，相当于一台计算机；第三，基于分布式系统开发的应用相当于一个分布式数 据仓库，用户可以在上面做ETL处理、SQL查询、数据导入导出等基本操作

read() file.close() doc = Document() doc.add(Field(“name”, filename, t1)) doc.add(Field(“path”, root

Document doc = new Document(); doc.add(new TextField("title", title, Field.Store.YES)); doc.add(new StringField("isbn"

这么做好在哪呢？第一，用户通常想一个undo功能，当你误操作导致破坏了应用状态后，你往往想退回到应用的历史状态，而单一的状态tree让该需求变得廉价，你只需要简单保存上一个状态tree的数据即可。你也可以序列化tree并存储起来以供将来重放，这对debug很有帮助的。

string(not_analyzed), geo_point类型的field都使用[doc_values][4] 形式的fielddata Doc values can be enabled for numeric

LIMITED); foreach (PostInfo item in posts) { Document doc = new Document(); Field postid = new Field("PostId"

都获得了广泛的c库的支持。如qt、gtk、tk、SDL、FOX等，ruby计划实现SWIG接口。 * 都有完善的文档。 2、和python相比ruby的优点： * 具有正则表达式和嵌入html的功能。pyt

The index into the Term Dictionary Frequencies .doc Contains the list of docs which contain each term

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