最近项目比较不赶的情况下，决定把一些通用、常用的内容集成在一个项目框架中，意在新项目中可以快速搭建；其实经过几个项目后，总是有一些重复的创建工作，可以使用本项目的内容直接进行开发；采用的是MVC的分层模式，本文将会重点介绍关于层级的划分

Cola Cola是一个分布式的爬虫框架，用户只需编写几个特定的函数，而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上，整个过程对用户是透明的。 依赖 首先，确保Python版本为2.6或者2

开发框架，包括代码生成和UML 导入/导出。基于组件的编程框架。该项目旨在支持各种目标框架。基于wxWidgets的GUI应用程序是主要的示例。还提供了快速数据库GUI设计包含UML导入/导出（DB逆向工程）。

随着Erlang和FP的普及，总有人想把Erlang用在Web开发上。

Apache Samza 是一个分布式流处理框架。它使用 Apache Kafka 用于消息发送，采用 Apache Hadoop YARN 来提供容错，处理器隔离，安全性和资源管理。专用于实时数据的处理，非常

(easy operation service)是公司内部开发的分布式服务调用框架，基于zookeeper,netty,hessian等成熟框架。在使用上与spring无缝结合，无任何学习成本（后端人员只关

Pyleus 是一个来自 Yelp 的开源框架，使得 Yelp 的另外一个开源项目 mrjob 可以运行在 Apache Storm 框架上，就像 Hadoop 一样。开发者可以使用纯 Python 实现大数据的处理，并进行快速迭代。

摘 要 Failover是指系统处理故障并恢复的过程，目前大多数分布式系统都实现了自动Failover的机制，即使发生局部失败也能继续提供服务。Failover测试则是通过主动注入错误，模拟出各种

Celery （芹菜）是基于Python开发的分布式任务队列。它支持使用任务队列的方式在分布的机器／进程／线程上执行任务调度。 架构设计 Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message

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FourInOne（中文名字“四不像”）是一个四合一分布式计算框架，在写这个框架之前，我对分布式计算进行了长时间的思考，也看了老外写的其他开源框架,当我们把复杂的hadoop当作一门学科学习时，似乎忘记

Twitter已经从以往的数据存储开发经验中提出一个名为 Gizzard的Scala框架，让用户可以更方便地创建自定义容错、分布式数据库。Twitter给出了一个名为“Rowz”的示例，方便用户上手。 Twi

Disco是一个基于MapReduce的分布式计算框架。Disco是一个开源项目，由诺基亚研究中心开发用来解决处理大数据时碰到的实际问题。 Disco采用Python开发，具有易于使用，强大的特点

MyRPC是个远程过程调用框架，设计用来方便地连接异构系统。它具有基于IDL的客户机/服务器存根生成，多平台支持，二进制协议（不需要转义二进制数据，更少的开销），支持各种数据类型（如字符串，二进制，符

Zookeeper是一个高性能，分布式的，开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能，分布式应用可以基于它实现更高级的服务，比如同步， 配置管理，集群管理，名空间。它被设计为易于编程，使用文件系统

Google Cloud Dataflow是一种构建、管理和优化复杂数据处理流水线的方法，集成了许多内部技术，如用于数据高效并行化处理的 Flume 和具有良好容错机制流处理的 MillWheel 。

开放容器计划（Open Container Initiativ，OCI） 发展势头迅猛。近日，OCI 宣布 其管理框架正式成立，并迎来了九名新的成员。 随着Docker的成功，CoreOS、Amazon、Apc

Manager 框架（我将其简称为 WFNM）是一种 Web 框架，它关注当前框架，例如 Struts 或 JavaServer Faces 不能管理的问题。该框架并没有另起炉灶，它与其他框架是互补的，并且可以与它们一起使用，甚至可以用于基于

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