是否静音 progress: 0, // 进度条 allLength: 0, // 总长度.这个是需要后端返回的 currentTimeLabel: '0:00', // 默认播放时间 用来显示 terminalTimeLabel:

和原始套接字，支持 cookie 的发送/接收。 对象缓存 -- 并且支持使用 memcached 作为后端缓存机制进行内存缓存。 任意的分类管理 -- tag，分类，其他分类系统。 选项管理 -- 用于管理程序全局的选项和设置。

透明化），计算距离实现就近访问 metaserver用来提供目录和自定义文件服务，也能用来做为后端数据库存储的缓存 rootserver用来刮泥metaserver并且分配metaserver的服务对象

KFS，Kosmos File System分布式文件系统有着高性能，可用性和可靠性等特点。它的目的是用来作为后端的存储基础设施，密集型数据应用，如搜索引擎，数据挖掘，网格计算等。 功能和特点 增量的可扩

鲲鹏网页缓存库（Python） - KPCache 特性： 无需后端数据库，直接操作文件系统（建议使用Ext4文件系统），速度快。 基于ZMQ通信，支持网络高速存取。 支持多线程。 支持服务端掉线自动重连。

可以帮助发布和安装Atom程序包。 apm 目前是由 atom.io 提供动力，但开发者的目标是将后端API标准化，这样就能托管你的注册信息。 Atom Shell 最后， Atom Shell

mg，前端引入LVS的方式来进行负载均衡，每一台zimg都是无 状态的，它们可以同时配置相同的存储后端。具体的设计还要根据具体的需求和实际的压力情况进行调整，在此列出一个示意架构图作为示范：

65k个方法限制。其它选择: Json-smart and Boon JSON 网络请求，缓存，图片 执行请求后端服务器，有几种交互的解决方案，你应该考虑实现你自己的网络客户端。使用 Volley 或 Retrofit

Virtual Machine）字节码，使用Fastcomp（Emscripten的编译器核心，一个LLVM后端）把字节码编译成JavaScript。输出的JavaScript可以由Node.js执行，或者嵌入

LLVM架构的主要组成部分如下（事实上也是所有现代编译器架构）： 前端，流程（Pass），后端 下面分别来解释： 前端获取你的源代码然后将它转变为某种中间表示。这种翻译简化了编译器其他

生态系统正在帮助提高生产率、减少入门所需的时间。 在我的 第一篇文章 中，我介绍了使用 ASP.NET Web 后端 API 实现 G级文件上传，发表完这篇文章后，我决定试一下使用 Node.js 能否达到同样的效果。

比如，用户购买东西从单品页进入，然后查询很多信息，包括价格、评价。商品加入购物车后，用户会不停地比对各类商品。刷新购物车，从前端到后端所有的服务基本上都会刷新。那么，当你刷新一次，调动服务就会承受一次动态的调用。当订单量翻三倍的时候，实际服务访问量最少是要翻20倍。

alue获取的而非关系的我们都可以提供服务，我们叫做动态服务系统。 该动态服务分为前端和后端，即公网还是内网，如目前该动态服务为列表页、商品对比、微信单品页、总代等提供相应的数据来满足和支持其业务。

举个例子来讲，我们在平时测试的过程中发现了一个问题，我们需要有能力去判断这个问题是前端还是后端的，如果是后端的，那么通过各个系统日志和调用关系需要去明白问题出在什么系统上。如果是前端，那么我们需要去发

页面展现速度方面，绝大多数是前端的问题，并非是后端的问题。 基于以上这些问题，我们决定以提高页面展现速度为主要目标，对系统进行彻底重构。与此同时后端系统也在进行重构，将以往的数据部分进行API化改

后将结果合并到客户端。 一般而言，针对微服务架构模式的系统，采用的都是 前后端分离 的架构。为了明显地隔离开前端与后端的边界，我们通常可以专门为前端的消费者定义更加粗粒度的Open Service。这些Open

效的MySQL sharding 采用“在单台服务器上榨出一切”的方式。过去一年已经用C开发了两个后端服务： ID generator 和 Staircar （用Redis进行Dashboard通知）

话需要跑很多天，而且还无法应对一些突发情况。 比如新的《广告法》，需要对一些数据进行清洗，后端清洗时间和成本来不及，那么很多时候就是从前台展示系统来进行数据过滤。因此需要非常灵活的前端展示架构来支持这种需求。

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居中对齐 居右对齐 [两端对齐] 现代项目的开发，需要掌握多种技术。互联网项目，需要用到后端开发、 前端开发、界面设计、产品设计、数据库、各种移动客户端、三屏兼容、restFul API设计