PHP实现各种排序算法

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Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。使用pig可以在处理海量数据时达到事半功倍的效果，比使用Java，C++等语言编写大规模数据处理程序的难度要小N倍，实现同样的效果的代码量也小N倍。我们可以在不熟悉map/reduce的情况下使用类似与sql语句的pig latin语句来实现复杂的数据处理。

选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法， 冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。

Android Layout各种布局 LinearLayout( 线性布局 ) 提供了控件水平垂直排列的模型，同时可以通过设置子控件的 weight 布局参数控制各个控件在布局中的相对大小。

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Java对各种文件的操作详解 java中提供了io类库，可以轻松的用java实现对文件的各种操作。下面就来说一下如何用java来实现这些操作。   新建目录 < %@ page contentTyp

总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。 具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项，一个元素就是已经排好序的了。然后将这些有序的子元素进行合并。 合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列，先选取两个子序列中最小的元素进行比较，选取两个元素中最小的那个子序列并将其

冒泡排序 public class BubbleSort { public static int[] bubbleSort(int[] array) { if (array == null) { return null; } for (int i = 0; i < array.length; i++) { for (int j = i + 1; j < array.length; j++) { i

1.冒泡排序 比较相邻的元素大小，将小的前移，大的后移，就像水中的气泡一样，最小的元素经过几次移动，会最终浮到水面上。 def bubble(list): for i in range(len(list)): for j in range(0,len(list)-1-i): if list[j] > list[j+1]: list[j],list[j+1]=list[j+1],list[j] if

1. FileSystem各种用于操作文件的方法1、创建文件方法create： public abstract FSDataOutputStream create(Path f,         Fs

} } // 上面是递归版本的下面是不递归的版本的，要把递归的改成不递归的，就用一个数组模拟一个队列，把原来要递归的操作区域放到数组中 function fast_sort($arr) { $n

fragment).commit(); 3. PackageManager：检索当前安装在设备上的应用程序包相关的各种信息 获取PackageManager对象的方法是在在拥有context的环境下使用下面的方法：