原文采用了kaggle上iris花的数据，数据来源从上面的网址上找噢 如果没有seaborn库 安装方法如下 http://www.ithao123.cn/content-10393533.html 正式开始了~~~ # 首先载入pandas importpandasas pd   # 我们将载入seaborn,但是因为载入时会有警告出现，因此先载入warnings，忽略警告 importwarn

projectM 是一个采用C语言开发的跨平台的高级音效可视化效果软件。 projectM 2.1 发布，该版本修复了很多内存泄露问题，以及一些解析器的错误，兼容 Libvisual 和 GStreamer

Google 发布了 完全可视化的编程语言 Google Blockly ，类似 MIT 的儿童编程语言 Scratch ，你可以通过类似玩乐高玩具的方式用一块块图形对象构建出应用程序。 每个图形

30 个最好的数据可视化工具

我们可以对 1993 到今天所有季度，编程语言 Top16 在所有 commit 中的百分比的数据进行可视化。我们希望您和我们一样，发现这个图很有意思，尤其是那些骤增和骤降。这真实的显示出了动态的编程世界。我们也有一些其他有意

20 个优秀的数据可视化工具

Bravo JSP编辑器是一款所见即所得的JSP/html编辑器。它还包括一个强大的DOM修改工具。 项目地址： http://marketplace.eclipse.org/content/bravo-jsp-editor\ Bravo

Ueditor 是百度推出的一款开源在线 HTML 编辑器。 主要特点： 轻量级： 代码精简，加载迅速。 定制化： 全新的分层理念，满足多元化的需求。 采用三层架构： 1. 核心层： 为命令层提供底层API，如range/selection/domUtils类。 2. 命令插件层： 基于核心层开发command命令，命令之间相互独立。 3. 界面层： 为命令层提供用户使用界面。 满足不同层次用户的

7 款 Python 可视化工具对比 Python 的 科学栈 相当成熟，各种应用场景都有相关的模块，包括 机器学习 和 数据分析 。数据可视化是 发现 数据和展示结果的重要一环，只不过过去以来，相对于

MongoCola (MagicMongoDBTool) 是一个用 C# 开发的 MongoDB 的图形化客户端软件。

并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。为了简化Pig使用，Netflix开发并开源了Pig任务可视化框架Lipstick。 它可以图形化描述Pig的工作流程和任务执行信息，降低Pig的使用门槛，使得Pig的管理更加方便。

D3是最流行的可视化库之一，它被很多其他的表格插件所使用。它允许绑定任意数据到DOM，然后将数据驱动转换应用到Document中。你可以使用它用一个数组创建基本的HMTL表格，或是利用它的流体过度和交

MuleSoft 推出了开源的 Mule Studio ，是一个 Mule ESB 可视化设计工具。，支持图形化组件拖拽，直接编辑消息流，从而不用在编写大量的XML配置文件。 Mule是一个企业服务总线(ESB)消息框架

HTMLWidgets是专为R语言打造的可视化JS库，使得一两行R语言代码就能生成交互的可视化页面， 比如复杂的地图标注数据可视化。 项目主页： http://www.open-open

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TensorDebugger (TDB) 是一个用于深度学习的可视化调试器。它扩展 TensorFlow (Google的深度学习框架)拥有断点+实时数据流的可视化通过计算机图形。 视频示例 Specifically

快速基于echarts的大数据可视化，echarts纯粹的js实现的图表工具，快速开发的步骤如下： 1、引入echarts的依赖js库