一提起“分布式系统”，大家的第一感觉就是好高大上啊，深不可测，看各类大牛关于分布式系统的演讲或者书籍，也大多是一脸懵逼。本文期望用浅显易懂的大白话来就什么是分布式系统、分布式系统有哪些优势、分布式系统会面

zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。 Zabbix 3.0.0beta1 发布，更新如下： [ ZBXNEXT-3082 ] implemented

Mercurial是我最喜欢的下一代分布式版本控制系统。简单，快速，高效，强大。 最主要的是他的图像客户端TortoiseHg，TortoiseHg就能把所有的比下去了。 为什么不是SVN -

Git是一款分布式的版本控制软件，相比SVN，功能更强大，自然而然操作更复杂一些。git在本地也是以git版本库的形式管理，而SVN在本地管理的仅是一个版本库的副本。很明显的一个不同点：git你可以在

Git是一个开源的分布式版本控制系统，用以有效、高速的处理从很小到非常大的项目版本管理。 Git 是 Linux Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。

Hadoop 的祖先，这一软件架构用于大规模数据集（大于 1TB ）的并行计算。 Hadoop 是 Apache 软件基金会所研发的开源并行运算编程工具和分布式文件系统，与 MapReduce 和 Google

Mercurial 是一种轻量级分布式版本控制系统，采用 Python 语言实现，易于学习和使用，扩展性强。相对于传统的版本控制，具有如下优点： 更轻松的管理。 传统的版本控制系统使用集中式的 repository，一些和

多个MDS，不存在单点故障和瓶颈。MDS可以扩展，不存在瓶颈。 无，不存在单点故障。靠运行在各个节点上的动态算法来代替MDS,不需同步元数据,无硬盘I/O瓶颈。 双MDS(互相备份)。MDS不可以扩展，存在瓶颈。 FUSE

SolrCloud是Solr4.0版本开发出的具有开创意义的基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案，或者可以 说，SolrCloud是Solr的一种部署方式。Solr可以以多种方式部署，例

LFS是一个轻量级分布式文件系统。 LFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large

Hystrix是一个针对分布式系统的延迟和容错库。 Netflix 称，在分布式环境中，不可避免会造成一些服务的失败。Hystrix 库旨在控制分布式服务中提供更大容限和服务失败之间的相互关系。

Hadoop 实现的分布式数据仓库系统，特点是低延迟、高可伸缩，提供专用查询和针对存储在HDFS上的大数据集和其他数据源的ETL 工具。 特点： 可伸缩性和低延迟 完全分布式的 SQL 查询处理，基于存储雨

Zopkio是专为支持大规模的性能和功能测试的一个测试框架。

GeoGit是一个开源工具，它的设计灵感来自Git，但适用其核心概念来处理地理空间数据的分布式版本控制。 ~$ geogit help List geogit commands ~/new-folder

GlusterFS是一个开源的分布式文件系统，具有强大的Scale-Out横向扩展能力，通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端。 GlusterFS借助TCP/IP或InfiniBand RD

Spark 是一个基于内存计算的开源的集群计算系统，目的是让数据分析更加快速。Spark非常小巧玲珑，由加州伯克利大学AMP实验室的Matei为主的小团队所开发。使用的语言是Scala，项目的core

PaaSTA是一个高度可用的，分布式的系统用于构建，部署和运行服务使用容器和Apache Mesos。 组件 Note : PaaSTA is an opinionated platform that

Summoner 是国玺部门推出的基于 MySQL+Redis+Zookeeper 的分布式并行计算调度和管理系统，李红红主设。 0x00，为什么要做“数据”并行计算调度？ 大家都可能做过 基于 MySQL

Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的 机器上。它能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的

读博士的时候开发了这套牛逼的分布式存储系统，最初是奔着高性能分布式文件系统去的，结果云计算风口一来，Ceph 重心转向了分布式块存储（Block Storage）和分布式对象存储（Object Storage），现在分布式文件系统