设计模式无疑是在面向对象思想下的产物。 但是在不同的范式下，模式有可能呈现为截然不同的外在形象。因为函数式世界用来搭建程序的材料不一样了，所以解决问题的手法也不一样了。 ——《Functional Thinking》 这篇讲讲模板模式（Template Method Pattern）在函数式编程里的实现。

在无法改变 font-carrier 模块的前提下，只能在我们自己的流程中加补丁，我在读取 svg 使用前，额外增加了替换代码将宽高删除，证明可以解决该问题。另外我也知会了模块开发者，在未来的版本中修复此问题。修复后效果如图：

备注：执行这些命令，注意权限问题，很可能需要root权限。 四、PHP5.6到PHP7.0扩展升级实践记录 1. 数据类型的变化 （1）zval php7的诞生始于zval结构的变化，PHP7不再

通常在一个大型的 Web 项目中有很多监控，比如后端的服务 API 监控，接口存活、调用、延迟等监控，这些一般都用来监控后台接口数据层面的信息。而且对于大型网站系统来说，从后端服务到前台展示会有很多层：内网 VIP、CDN

各不一样； 请求量大，实时性要求高。 旧架构 旧架构，前端是用nodejs做模板渲染，后端服务是调用搜索接口。旧架构缺点： 响应时间比较长； 因为是搜索返回的数据，数据二次加工不方便。

Instagram被Facebook以十亿美金收购的消息在最近很火。而在Instagram背后，又是怎样的技术支撑着其快速增长呢。

在同行业的竞争中，企业凭借IT能力的优势，能够收获更大的竞争优势。也因此，DevOps框架的落地与实践，成为时下非常热门的话题。 以海量用户规模和社交网络业务著称腾讯公司，在多年前便开始着手的部署

和360工作，现在是58赶集高级架构师、58大数据平台负责人。我有多年的分布式系统（存储、计算）的实践和研发经验，在我工作的这些年中运营了大大小小的集群，最大单集群也达到了四五千台，在这个过程中做了大

实验的流量有限，导致实验的数量变少，而增大实验流量又会影响业务基线。 我们在总结现有的各种实验机制的基础上，结合阿里妈妈的应用场景实践出了一种高效便捷、能充分利用流量、并行多个实验的方法。该方法也能支持系统的灰度发布，有如下几个优点。

data瞬息万变，一个交易日产生的tick data量更是惊人。 国内交易所目前采用抓取快照的方式，抓取order book的前五/十档价量，剔除”无用的”其他档价量数据，统计交易当日开市时点到目前时点的最高、最低、成交量、成交

李玉博士，花名谈志，优酷数据智能部总监，负责优酷的个性化推荐、搜索、泛内容AI平台、视频AI理解等。加入阿里前曾在美国Uber负责个性化智能定价、补贴、拼车规划等工作；在京东任京东数据云总监；在美国雅虎负责雅虎

Neo”为主题的技术沙龙活动中，来自陌陌科技SRE团队负责人王景学分享了陌陌在K8s容器方面的一些应用实践。 为什么选择使用K8s？ 在使用k8s之前，陌陌在应用发布和运行环境方面遇到的具体问题，如下：

按照一级类目切分Shard。 （2） 如果该Shard过大，则按照二级类目继续切分。 （3） 经过前两步之后，如果切分后的Shard过小，则按照相关性进行Shard合并。 经过这样一番尝试，Sha

：多维度的数据展示，用户自定义Screen 高可用 ：整个系统无核心单点，易运维，易部署，可水平扩展 开发语言 ： 整个系统的后端，全部golang编写，portal和dashboard使用python编写。 # Architecture

Elasticsearch + Logstash + Kibana（ELK）是一套开源的日志管理方案，分析网站的访问情况时我们一般会借助Google/百度/CNZZ等方式嵌入JS做数据统计，但是当网 站访问异常或者被攻击时我们需要在后台分析如Nginx的具体日志，而Nginx日志分割/GoAccess/Awstats都是相对简单的单节点解决方 案，针对分布式集群或者数据量级较大时会显得心有余而力不足，而ELK的出现可以使我们从容面对新的挑战。

A组内应用只能相互访问，而不会访问B组。 然后进行蓝绿发布流程大致如下： Step1. 发布前，将“蓝”流量调至0%，对“蓝”的所有应用整体无序分2组发布。 Step2. “蓝”引流1%观察

话需要跑很多天，而且还无法应对一些突发情况。 比如新的《广告法》，需要对一些数据进行清洗，后端清洗时间和成本来不及，那么很多时候就是从前台展示系统来进行数据过滤。因此需要非常灵活的前端展示架构来支持这种需求。

单体式应用向微服务架构迁移实践经验：1、这些都是推动微服务诞生的重要因素 2、领域驱动设计指导我们如何分析并模型化复杂的业务 3、敏捷方法...

据支持，是所有人关心的问题。 现有的业务场景一般是这样的，业务方提出需求，然后寻找开发资源，由后端提供数据，让前端实现各种不同的业务视图。这样的做法存在很多的重复劳动，如果能够将其中通用的内容抽取

Hibernate实践一：在MyEclipse的DatabaseExplorer透视图中连接Oracle数据库 一、 切换到Database Explorer透视图 1、 单击工具栏上的按钮，可以显示多个透视图的切换