绍和分析Kubernetes系统以及云原生应用入手,逐步推出基于Kubernetes的容器设计模式实践案例,希望对计划应用Kubernetes的朋友有所帮助。本文是该专栏的第四篇,阅读本系列全部内容请
方案localStore,前端多线程模板渲染引擎 MutiTpl,基于.Net非Node环境下的前后端首屏直出框架Fplus,以及最新基于React Native底层方案的ReactMix,跨平台业务JS前台解决方案等。
考虑到不同地区不同网络运营商的情况下,用户可能因为网络限制,连接不上我们的服务或者比较慢。我们在实践中就发现,某些网络运营商将某些端口封禁了,导致部分用户连接不上服务。为了解决这个问题,可以提供多个
永远都是局部更新元素,而不是整页刷新。当用户点击某个菜单或者按键时,不会跳转到其他的页面,前端会从后端获取对应页面的数据而不是html,之后在页面中需要更新内容的地方,局部动态刷新,而如果是多页网站,
零耦合系统架构、弹性块存储等,为正在转向云计算或者是对云计算感兴趣的企业技术人员提供 大量的技术参考与实践经验。 随着云计算相关技术的不断发展与实践,企业在面对云服务时必然将更加关注应用落地与解决方案的实际部署等问题。 而对
不过在编写代码时,bug永远是困扰每一位从业者的头号难题。在今天的文章中,我们将分享五贡最佳实践,希望帮助大家更为轻松地减少Java开发中的bug数量。 原则一:不要依赖初始化 在Jav
本文主要介绍Python内置的性能分析器的优雅使用方法,并以作者的一个化学动力学的程序为例子进行性能分析实践, 介绍了常用的性能分析可视化工具的使用,最后对Python程序进行初步的性能优化尝试。 正文 关于性能分析
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早期我们和很多公司一样使用的是zabbix监控, 应该说zabbix的功能还是蛮强大的。但是随着公司的业务发展,我们很快发现有很多问题zabbix很难解决。
P性能优化成为各大公司重点关注的问题,目的就是为了提升用户的使用体验。并且性能优化是一个持续发展的实践课题,可以持续贯穿于我们日常的开发工作中,即随着手机机型的日益碎片化,程序功能的复杂化多样化,性能调优是没有止境的。
Golang实时垃圾回收理论和实践 每天,Pusher实时发送数十亿条消息:从消息源到达目的地控制在100ms内。 我们如何实现这一目标? 一个关键因素是Go的低延迟垃圾回收器。 垃圾收集器是实时系统的祸根,因为他们会暂停程序。
本文对如何在APP中支持多设备集成,并且在需要对接新设备的时候,容易扩展现有代码提供了一个比较好的实践思路。 原有实现 原来在界面Activity类中,集成多个设备时候的代码通常如下所示(为了达到
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