,当然只是应用是放在互联网的,数据量距离真正的互联网应用还是有相当大的差距的。但是不可避免的,在数据库出现瓶颈的情况还是有的,现在做互联网上的应用,当然也要未雨绸缪,要考虑数据量大的时候的解决方案。
commons-dbutils 是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC工具类库,它是对JDBC的简单封装,学习成本极低,并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量,同时也不会影响程序的性能。
InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语音编写,无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。 示例代码: //初始化 influxdb = new InfluxDB(host
最近使用了testlink和mantis这2个测试相关的系统,而他们又全部是基于mysql+php开发的,因此定期备份数据库也是很有必要的,下面是自己写的一个简单的shell脚本。我的mysql是通过xampp这个套件安装
couchbase-lite-android是一个用于Android平台中的轻量级,嵌入式,可同步的NoSQL数据库引擎。提供了一种简单的方法来跨设备同步你应用程序的数据,并提供用户数据的云备份。不像其他的云解决方
Skyperious是一个采用Python开发的数据库查看和合并工具。 它可以打开本地Skype SQLite数据库并查看他们的内容: 搜索所有邮件和联系人 浏览,过滤和导出聊天记录,查看聊天统计
在实际开发中需要经常将数据库中的数据以csv文件的方式导出,这里使用PHP连接mysql,实现CSV格式文件数据的导出功能 我的数据库设计为以下这样: 我的程序代码为:
com/cn/articles/aerospike-qa Aerospike 是一个开源的分布式键-值NoSQL数据库。它支持灵活的数据模式,并且支持满足ACID特性的事务。其 架构 包括如下三层: 客户端层:
随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用,每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。 一、负载均衡技术 负载均衡
据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式,但Third Normal Form(3NF)通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说,遵守3NF 标准的数据库的表设计原则是:“One
。 秒杀的实现 对 于关注数据库的Inside君来说,更关心的是如何高效的实现秒杀应用。之前淘宝在2013年的数据库大会上分享过他们的秒杀方案,修改MySQL数据库 源码来实现高效的秒杀应用。但是
libpq 是 postgresql 数据库的 c 语言接口,在 c 程序中通过 libpq 库访问 postgresql 数据库并进行数据库操作 数据库连接控制函数 下面的函数处理到 PostgreSQL
是一个开源的使用ANSI C 语言 编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库 ,并提供多种语言的API。 Redis 是一个key-value 存储系统 。和Memcac
dvol 为 Docker 里面的开发数据库提供版本控制功能,允许用户commit,reset和branch容器化数据库。 dvol 为 Docker 提供与 git 类似的功能,旨在帮助开发人员
#.cu3pu7pyy 原文 ,文中黑体字是我的理解。 Ecto是一个Elixir的数据库ORM库 Ecto 的主要组成组件有四个: Ecto.Repo — Repository 是在数据仓库上的一层封装。通过
Spring Boot中除了对常用的关系型数据库提供了优秀的自动化支持之外,对于很多NoSQL数据库一样提供了自动化配置的支持,包括:Redis, MongoDB, Elasticsearch, Solr和Cassandra。
么时候上koa与es6,看到 《一起学koa》 项目,决定以此为契机行动起来。首先我要完成的是对数据库操作的封装,将以前项目实践中的代码迁移到koa上来,于是决定先完成 《一起学koa》 中的mysql任务。
Vedio and Image Datasets Index 这个网址提供了大量的视频和图像的数据库下载索引,并有相应的介绍,强烈推荐!大家慢慢去找寻自己的惊喜吧 2、 CV Datasets on
https://github.com/mybatis/mybatis-spring-boot 前面对JPA和JDBC连接数据库做了说明,本文也是参考官方的代码做个总结。 先说个题外话,SpringBoot默认使用 org
Migrate - 是一个采用Go开发的数据库迁移处理助手。可以在现有的代码中使用或通过CLI以命令的方式运行。 GoCode import github.com/mattes/migrate/migrate