分布式系统的开发经验与心得 经验
与近期与InfoQ的一次对话中， Vaughn Vernon 分享了一些他在开发分布式系统方面的心得。他特别指出，在分布式系统中，有可能会出现局部故障之类的问题。对于这种类型的问题以及一些其它挑战来说，
jopen thrift rpc分布式组件 - tns 经验
tns为thrift rpc分布式组件，实现rpc的高可靠、负载均衡、水平动态可扩展等，工具提供完整的命令行管理方式。
P3 《分布式系统》教学大纲 文档
· 《分布式系统》教学大纲 课程编导：081011303 081017303 081212407 081217391 课程名称：编译原理 学分：2 总学时：32 课内上机学时：4 先修课程要求：计算机网络原理、操作系统、软件技术
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P81 chapter 7 分布式系统中容错技术 文档
1. 第七章 分布式系统中容错技术 主讲人：陈志刚教授 2. 第七章分布式系统中容错技术 7.1 分布式系统中的故障模型 基本概念 分布计算系统是一个可信赖的系统，容错是与可信赖系统紧密相联的一个概念
Java分布式系统 Apache River 开源项目
Jini 是以 Java 技术为核心的分布式系统，它通过使用一个简易的"即插即用"模型，能够随时改变硬件或者软件的配置，从而提供了一个支持快速配置的分布式计算环境。Jini 的迷人之处在于它能够使
码头工人
P18 分布式存储系统 Ceph 教程 文档
HELLOW CEPH 2. Ceph 概述Ceph是一种为优秀的性能、可靠性和可扩展性而设计的统一的、分布式的存储系统 可轻松扩展到数 PB 容量 对多种工作负载的高性能（每秒输入/输出操作[IOPS]和带宽）
P22 宗岱-Tair-分布式KV系统 文档
1. Tair—分布式KV系统 2. Tair简介 现状与应用案例 Tair特性 内部架构 Tair未来 3. 分布式Key/Value存储 非持久化 持久化 Tair是什么 4. 支持 Java、C/C++的客户端
实现Hadoop分布式环境部署 博客
目标 配置一个分布式计算集群，让hadoop 框架能够正常的运行起来，主要有master 的namenode,jobtracker 和slave 的datanode,tasktracker. 便于之
openkk Celery 实现分布式任务队列 经验
Celery 简介 Celery 是 Distributed Task Queue，分布式任务队列，分布式决定了可以有多个 worker 的存在，队列表示其是异步操作，即存在一个产生任务提出需求的工头，和一群等着被分配工作的码农。
mfs分布式文件系统的配置 经验
通过对mfs分布式文件系统中各个模块的拆分组合，较为详细且清晰的实现其配置 mfs分布式文件系统，所需主机： 管理服务器 managing server (master vm3) 元数据日志服务器
大型网站之分布式会话管理 经验
怎么优化，或先优化哪部分，这取决于网站的具体情况， 并非总是一个套路。 如根据使用情况得知，数据库压力大，则就可以先设施读写分离，分库分表，是垂直划分(可以简单的理解为按业务功能划分)， 还是水平
分布式服务平台：Microservices Infrastructure 经验
Microservices infrastructure 是一个为快速部署全球分布式服务的现代平台。 基础平台包括可以用来管理集群和资源节点数量的控制节点。容器可以自动在 DNS 上注册，从而使其他服务能够定位到它们
Python 并行分布式框架：Celery 经验
Celery （芹菜）是基于Python开发的分布式任务队列。它支持使用任务队列的方式在分布的机器／进程／线程上执行任务调度。 一、架构设计 Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message
分布式文件系统：SeaweedFS 经验
SeaweedFS 是简单，高伸缩性的分布式文件系统，包含两部分：存储数十亿的文件；快速为文件服务。SeaweedFS 作为支持全 POSIX 文件系统语义替代，Seaweed-FS 选择仅实现 key-file
Web项目演化系列--分布式锁 经验
去效果。 由于共享资源多种多样，如：文件、业务的临时状态、数据库数据等，本章的同步锁主要解决的是不依赖于主机环境的共享资源，如：数据库数据； 而共享资源依赖于项目环境时，想要同步访问共享资源，则当
分布式队列编程优化篇 经验
前言 “分布式队列编程”是一个系列文，之前我们已经发布了《 分布式队列编程模型、实战 》，主要剖析了分布式队列编程模型的需求来源、定义、结构以及其变化多样性；根据作者在新美大实际工作经验，给出了队
分布式系统的事务处理 经验
个区也需要进行数据冗余处理。这就是数据副本：当出现某个节点的数据丢失时可以从副本读到，数据副本是分布式系统解决数据丢失异常的唯一手段。所以，在这篇文章中，简单起见，我们只讨论在数据冗余情况下考虑数据的一致性和性能的问题。简单说来：
分布式计算框架 Fourinone 经验
FourInOne（中文名字“四不像”）是一个四合一分布式计算框架，在写这个框架之前，我对分布式计算进行了长时间的思考，也看了老外写的其他开源框架,当我们把复杂的hadoop当作一门学科学习时，似乎忘
fmms 分布式的数据存储平台 PNUTS 经验
Yahoo!的PNUTS是一个分布式的数据存储平台，它是 Yahoo!云计算平台重要的一部分。它的上层产品通常也称为Sherpa。按照官方的 描述，”PNUTS, a massively parallel
分布式数据存储框架 Gizzard 经验
Twitter已经从以往的数据存储开发经验中提出一个名为 Gizzard的Scala框架，让用户可以更方便地创建自定义容错、分布式数据库。Twitter给出了一个名为“Rowz”的示例，方便用户上手。 Twitter还公布了Giz