问题 最近项目中遇到了一个分布式系统的并发控制问题。该问题可以抽象为:某分布式系统由一个数据中心D和若干业务处理中心 L1,L2 … Ln 组成;D本质上是一个 key-value 存储,它对外提供基于
Fourinone2.0提供了一个4合1分布式框架和简单易用的编程api,实现对多台计算机cpu,内存,硬盘的统一利用,从而获取到强大计算能力去解决复杂问题。Fourinone框架提供了一系列并行计算
Ceph 0.91 发布,我们正在快速的达到 Hammer 版本的特性冻结阶段,但还有一些更多的开发版需要推出。Ceph 0.91 最值得关注的是 CephFS 基于子树的配额支持(ceph-fuse、libcephfs 客户端支持);重写了 librados API 的监控提醒方法,这主要用于 RBD 和 RGW 上;OSDMap checksum 确保 maps 在集群内永远一致;librados 新的 API 调用和 librbd 用于在 posix_fadvise 后的 IO 提示建模,改进了对每个 PG 状态的存储。
能够紧密集成,其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。 尽 管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业,但是实际上它是对 Hadoop 的补充,可以在 Hadoo
2.2.0 发布了, eos (easy operation service) 是公司内部开发的分布式服务调用框架,基于zookeeper,netty,hessian等成熟框架。在使用上与spring
Atlas以表为单位sharding, 同一个数据库内可以同时共有sharding的表和不sharding的表, 不sharding的表数据存在未sharding的数据库组中. 目前Atlas sharding支持insert
Disque 是 Redis 之父 Salvatore Sanfilippo 新 开源的一个分布式内存消息代理。它适应于“Redis作为作业队列”的场景,但采用了一种专用、独立、可扩展且具有容错功能的设计,兼具Redis的简洁
计的新一代自由软件分布式文件系统。自2007年毕业之后,Sage开始全职投入到Ceph开 发之中,使其能适用于生产环境。Ceph的主要目标是设计成基于POSIX的没有单点故障的分布式文件系统,使数据能容错和无缝的复制。2010年3
Apache Storm 是一个免费开源的分布式实时计算系统。简化了流数据的可靠处理,像 Hadoop 一样实现实时批处理。Storm 很简单,可用于任意编程语言。Apache Storm 采用 Clojure
http://www.zabbix.com/rn3.0.0rc1.php zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。 来自: http://www.oschina
1.Apache Ignite的分布式原子化类型 JDK在1.5版本之后,提供了java.util.concurrent包,其中java.util.concurrent.atomic子包中包含了对
Codis是一个分布式Redis解决方案,与官方的纯P2P模式不同,Codis采用的是Proxy-based的方案。今天我们介绍一下Codis以及下一个大版本RebornDB的设计,同时会介绍Codis在实际应用场景中的
Elastic Search 是一个基于Lucene构建的开源,分布式,RESTful搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。支持通过HTTP使用JSON进行数据索引。
计的新一代自由软件分布式文件系统。自2007年毕业之后,Sage开始全职投入到Ceph开 发之中,使其能适用于生产环境。Ceph的主要目标是设计成基于POSIX的没有单点故障的分布式文件系统,使数据能容错和无缝的复制。2010年3
Mercurial 是一种轻量级分布式版本控制系统,采用 Python 语言实现,易于学习和使用,扩展性强。相对于传统的版本控制 Mercurial 3.7 发布,更新如下: 特性
Cruz分校的Sage Weil(DreamHost的联合创始人)专为博士论文设计的新一代自由软件分布式文件系统。 Ceph 的目标可以简单的定义为: 容易扩展到 PB 量级 不同负荷下的高性能 (每秒输入输出操作数
,以满足用户对机器学习模型分布式训练的需求。 支持分布式计算的 TensorFlow 0.8 能够使用户在自己的机器学习基础结构中训练分布式模型。该系统以高性能的 gRPC 数据库为支撑( gRPC 数据库支持同时对上百台机器进行训练),且与最近发布的
Cruz分校的Sage Weil(DreamHost的联合创始人)专为博士论文设计的新一代自由软件分布式文件系统。 Ceph 的目标可以简单的定义为: 容易扩展到 PB 量级 不同负荷下的高性能 (每秒输入输出操作数
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Apache Ignite内存数据组织是高性能的、集成化的以及分布式的内存平台,他可以实时地在大数据集中执行事务和计算,和传统的基于磁盘或者闪存的技术相比,性能有数量级的提升。 特性一览 可以