MooseFS分布式文件系统调研分析报告 第一章MooseFS文件系统介绍 7 1.1 MooseFS 系统简介 7 1.1.1 MoosFS特点 7 1.1.2 MooseFS 的体系结构 7 1

Wang的一个采访. 来大致了解一下Sensei. Sensei是什么? 开源, 灵活, 实时, 分布式数据库, 原生支持搜索, 能操作非结构化文本和结构化数据. 它主要用户处理海量复杂半结构化查询和经常变化的数据结构

OceanBase是一个支持海量数据的高性能分布式数据库系 统，实现了数千亿条记录、数百TB数据上的跨行跨表事务，由淘宝核心系统研发部、运维、DBA、广告、应用研发等部门共同完成。在设计和实现 Oce

Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像 、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。 Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

ROMA是日本乐天（和yahoo并列的网络店铺）公司用Ruby开发的分散型KeyValue存储结构。

的运行状态。访问 http://localhost:50070 可以查看 NameNode 以及整个分布式文件系统的状态，浏览分布式文件系统中的文件以及 log 等。 5.运行wordcount.java 在

amoeba是一个以MySQL为底层数据存储，并对应用提供MySQL协议接口的proxy。

MantaRay基于peer-2-peer 技术。它既支持点对点(point-to-point)的域，又支持发布/订阅(publish/subscribe)类型的域。

kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，她有如下特性： 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。 高吞吐量：即使是非常普通的

Drill是一个分布式系统用于大型数据集的互动分析，类似于 Google 的 Dremel。 据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍，“Dri

Mnesia是一个分布式数据库管理系统(DBMS),适合于电信和其它需要持续运行和具备软实时特性的Erlang应用，是构建电信应用的控制系统平台开放式电信平台(OTP)的一部分。 Mnesia试图

Lucene Solandra = Solr + Cassandra Solandra 是一个实时的分布式搜索引擎，基于 Apache Solr 和 Apache Cassandra 构建. 在线PPT演示：

xcache是我研究分布式缓存期间，利用工作外的时间写的一个分布式缓存。它由三部分组成，xcache本身是一个本地缓存，xcache-server、xcache-client分别实现了缓存的服务端和客户端。

Memcached是什么? Memcached是由Danga Interactive开发的，高性能的，分布式的内存对象缓存系统，用于在动态应用中减少数据库负载，提升访问速度。 Memcached能缓存什么？

Cobar Client是一个轻量级分布式数据访问层（DAL）基于iBatis(已更名为MyBatis)和Spring框架实现。 主要特性： 可以支持垂直和水平数据切分数据库集群的访问; 支持双机热备的HA解决方案

section 1 介绍 优点： 高可用、可扩展、（中间态的？tmp）多版本、全分布式、同步复制、对外一致的分布式事务 应用： F1 高可用 vs 低延迟：大多数应用使用3-5个datacenter

Python 构建集工具包。一个分布式，跨平台，基于AMQP的构建系统。 Packaging requirements * rabbitmq-server http://packages.qa.debian

Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高

Hadoop -分布式环境搭建安装配置