F1是Google开发的分布式关系型数据库，主要服务于Google的广告系统。Google的广告系统以前使用MySQL，广告系统的用户经常需要使用复杂的query和join操作，这就需要设计shard

http://www.cnblogs.com/foxmailed/p/4378927.html 今天谈谈分布式事务的时序问题。在说这个问题之前首先说说这为什么是个问题。 单机场景 对于数据库来说，读到已经

ch-network Algolia是一家做离线移动搜索引擎的公司，两年时间构建了世界范围的分布式网络。今天为世界12个区域每月20亿用户查询，平均服务器时间为6.7ms，90%的查询应答<15m

平台，目前已经归于 Apache 基金会管辖。 Apache Storm 是一个免费开源的分布式实时计算系统。简化了流数据的可靠处理，像 Hadoop 一样实现实时批处理。Storm 很简单，可用于任意编程语言。Apache

另一方面有的模型算一次可以用很长时间，对性能要求就没有那么高。不过很快，随着豆瓣的壮大，我们有了分布式计算的需求。当时 Spark 还没有 Python 接口，豆瓣基于 Spark 的思路开发了 Dpark

宝解决不了的死结，这就是系统架构层面的硬伤——分布式系统的数据一致性。而要解释这个问题，还要从淘宝主张的“去 IOE”说起。 简单、有效的淘宝的分布式架构 2008 年，从微软亚洲技术研究院离

Messina，他在本文中介绍了分布式应用的概念以及优势，正如David所说，我们正处在一个分布式应用的时代，2015年将会是分布式应用重要的一年。而Docker也在2014年底发布了 分布式应用平台 ，以简化分布式应用的部

新闻 《现代化的分布式应用正成为主流》 ：Docker市场营销副总裁David介绍了分布式应用的概念以及优势，正如David所说，我们正处在一个分布式应用的时代，2015年将会是分布式应用重要的一年。

MongoDB 3.1.9 发布，此版本是个开发版本，不建议在生产环境使用。

zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。 zabbix能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营；并提供柔软的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。

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ark Job Server的联合创建人和维护者Evan Chan 详细介绍 了用于大数据分析的分布式数据库FiloDB，对其主要特点和所包含模块进行了分析。 在当今的大数据时代，越来越多的企业需

Elastic Search 是一个基于 Lucene 构建的开源，分布式，RESTful 搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。支持通过 HTTP 使用 JSON

MongoDB 3.0.3发布。此次更新没有太多内容。需要注意的是db.eval()从这个版本开始废弃了。

HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 HBase是Google

我一直在学习有关分布式系统的知识，学习时间不算短了。老实说，只要你开始钻研分布式系统，知识点好像学不完似的，一个接一个。分布式系统领域的文献太多了，包括许多大学发表的论文，还有很多书籍可选。像我这样的

MongoDB 3.2.4 发布了，MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

Flow 0.8，以满足用户对机器学习模型分布式训练的需求。 支持分布式计算的TensorFlow 0.8能够使用户在自己的机器学习基础结构中训练分布式模型。该系统以高性能的gRPC库为支撑（gR

版本发布，主要改进：强一致的分布式事务；同步的 replication；强大的 scale 能力；MySQL 协议兼容；在线 schema 变更。TiDB 在 Alpha 版本使用 HBase 作为分布式存储引擎。详细改进请看

是什么？ Onyx 是一个无中心、支持云、容错的分布式计算系统 使用 Clojure 编写 支持批处理和流处理混合 提供信息模型用于描述和构建分布式工作流 竞争对手： Storm,