Git是一个开源的分布式版本控制系统,用以有效、高速的处理从很小到非常大的项目版本管理。 Git 是 Linux Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。
1TB )的并行计算。 Hadoop 是 Apache 软件基金会所研发的开源并行运算编程工具和分布式文件系统,与 MapReduce 和 Google 档案系统的概念类似。 另一方面, HadoopDB
S4(Simple Scalable Streaming System)是一个分布式流处理引擎,开发者可以在这个引擎基础上开发面向无界的,不间断的流数据处理应用。 什么是流数据处理应用?例如,为了
Mercurial 是一种轻量级分布式版本控制系统,采用 Python 语言实现,易于学习和使用,扩展性强。相对于传统的版本控制,具有如下优点: 更轻松的管理。 传统的版本控制系统使用集中式的 repository,一些和
OpenDDS 是一个开源的 C++ 实现的 对象管理组织 OMG 的 数据分布式服务 (DDS) 。OpenDDS利用自适应通信环境(ACE)提供一个跨平台的环境。. OpenDDS还支持Java通过JNI调用,可以做为JBoss
SolrCloud是Solr4.0版本开发出的具有开创意义的基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,或者可以 说,SolrCloud是Solr的一种部署方式。Solr可以以多种方式部署,例
Forest 一个分布式服务和数据分片的开源框架,特点: 应用简单 轻量级框架 很容易自由扩展 源代码,详细介绍文档及例子: https://github.com/wtt2012/forest
zkfire = zookeeper+openfire(3.8.1) Openfire 采用Java开发,开源的实时协作(RTC)服务器基于XMPP(Jabber)协议,您可以使用它轻易的构建高效率的即时通信服务器.
Reia是一种面向对象的分布式脚本编程语言。 运行在erlang虚拟机上,它的语法像Ruby/Python。 1.它是一种脚本语言,类似Ruby,Python 2.它是面向对象的,类似Ruby
在 分布式服务框架中,一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的,在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术,例如:RMI、MINA、ESB、 Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等,
LFS是一个轻量级分布式文件系统。 LFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large
Hystrix是一个针对分布式系统的延迟和容错库。 Netflix 称,在分布式环境中,不可避免会造成一些服务的失败。Hystrix 库旨在控制分布式服务中提供更大容限和服务失败之间的相互关系。
Hadoop 实现的分布式数据仓库系统,特点是低延迟、高可伸缩,提供专用查询和针对存储在HDFS上的大数据集和其他数据源的ETL 工具。 特点: 可伸缩性和低延迟 完全分布式的 SQL 查询处理,基于存储雨
概述 当代的互联网的服务,通常都是用复杂的、大规模分布式集群来实现的。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开 发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台
美国计算机科学家,LaTex的作者Leslie Lamport说:“分布式系统就是这样一个系统,系统中一个你甚至都不知道的计算机出了故障,却可能导致你自己的计算机不可用。”一语道破了开发分布式 系统的玄机,那就是它的复杂与不可控。所以Martin
本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架,这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能,可以让你 的缓存系统更容易扩展。 1、 Ehcache – Java分布式缓存框架 Ehcache是一个
Zopkio是专为支持大规模的性能和功能测试的一个测试框架。
000+次访问量支持,并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点 Dubbo是一个阿里巴巴开源出来的一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含:
存cache中,这样的话,如果还有空节点查询,则在缓存这一层就被阻挡了。 异地部署(地理分布式) 完成了上述架构建设之后,我们的系统是否就已经足够强大了呢?答案当然是否定的哈,优化是无极限
Swarm是一个Dockerized化的分布式应用程序的本地集群,它是在Machine所提供的功能的基础上优化主机资源的利用率和容错服务。具体来 说,Docker Swarm支持用户创建可运行Docker