I允许用户通过HTTP请求查询VM镜像元数据，以及检索实际的镜像。VM镜像有四种配置方式：简单的文件系统，类似OpenStackObjectStorage的对象存储系统，直接用Amazon'sSimp

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何调度各子任务在集群中调度，不用考虑如何进行故障迁移、不用考虑如何负载均衡、 不用考虑扩容缩容等分布式系统的共性问题；同时我们也奢望的程序上线自动化（无需人工干预），即应用可自动在云环境中部署和自动运行的。至于如何分区、如

步无缝切换，升级期间新旧系统并存的大方针。 评论系统4.0第一阶段 - 文件系统代替数据库，基于ICE的分布式系统 既然3.0系统数据库结构不可变，除了把数据库升级到MySQL 4.0启用

：传到Docker registry的相同镜像溢出为大镜像[译者：复数]，好在，这个问题已经在 分布式规划 中提出。 迭代速度以及内核状态 在1.x的发行版中Docker引擎关注的是稳定性。Pre-1

旗下为大数据领域最活跃的开源项目之一。 Spark 也是基于 map reduce 算法模式实现的分布式计算框架，拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点，并且解决了 Hadoop MapReduce

就是在隔离性和资源复用性上做tradeoff 另外即便docker 0.7能够支持非AUFS的文件系统，但是由于其功能还不稳定，商业应用或许会存在问题，而AUFS的稳定版需要kernel 3.8, 所以如果想复制dotcloud的

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SOA是一种体系结构，也是一种软件开发模型。 4. 1.2 SOA与分布式体系结构 SOA作为一种体系结构，已经被各种分布式系统开发所采用。下面通过分布式系统的发展来说明SOA体系结构的产生：分布式系统经历了：主机系统 “客户/服务器

一 MapReduce概述 Map/Reduce 是一个用于大规模数据处理的分布式计算模型，它最初是由Google 工程师设计并实现的，Google已经将它完整的 MapReduce 论 文公开发

存储硬件供应商)。因此大数据的“大”不仅仅是对数据尺寸的定义。同样，在处理前端，诸如高性能运算和分布式数据库技术的扩展解决方案自从上一个千禧年以来就已经存在，所以本质上讲并没有新技术产生。 Gartner

然后把结果输入给reduce任务。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。 整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 通常，Map-Reduce框架和分布式文件系统是运行在 一组相同的节点上的，也就是说，

在计算服务部分，United Stack目前正在推动将Ceph FS作为Nova计算节点的本地文件系统。 整体而言，Ceph事实上是目前OpenStack生态系统中呼声最高的开源存储解决方案。这一点从笔者在OpenStack

压缩率5倍（和裸数据比） 免优化 10. Infinidb的单机构架 11. InfiniDB 分布式框架集群文件系统（hdfs/gfs） 2013.10.15 支持hdfs –不太建议生产环境用 12. InfiniDB-兼容

体系结构支持的操作系统 9.体系结构支持的实时语言特性。 10.系统的稳定性和容错也非常重要 11.还要考虑到实时的分布式应用。 12. Agenda嵌入式系统概述 嵌入式系统硬件基础 嵌入式系统软件基础 嵌入式系统开发过程

collection) • Session超时后上层应用不进行恢复处理 可以把zookper看成一个文件系统，文件系统中的所有文件形成一个数状结构，zookeeper维护着这样的树形层次结构，树中的节点称为zn

2、hadoop流（基本概念以及其作用） 3、hadoop管道（基本概念以及其作用） 6. 第二章 hadoop分布式文件系统1、基本概念（什么是HDFS） 2、优势是什么？ 3、同时需要改进的地方是什么？（有些是后面的HBase可以解决的）

的多个硬盘I/O操作，由于可能有很多用户迅速向硬盘写入数据，有时几乎是同时进行的，这种情况下，用分布式奇偶盘的方式比起用专用奇偶盘，瓶颈效应发生的可能性要小。 对硬盘操作来说，RAID 5的写性能比不

，不相互调用。 多应用虽然解决了应用臃肿问题，但应用之间相互独立，有些共同的业务或代码无法复用。 分布式架构 对于一个大型的互联网系统，一般会包含多个应用，而且应用之间往往还存在共同的业务，并且应用之间还存在调用关系。除此之外

成管理网络目录中的信息提供服务，是支持网络系统的重要底层基础技术之一。 目录服务将分布式系统中的用户、资源和组成分布式系统的其它对象统一的组织起来，提供一个单一的逻辑视图，允许用户和应用透明地访问网络