分布式、队列模型的消息中间件：RocketMQ 经验
RocketMQ是一款分布式、队列模型的消息中间件，具有以下特点： 能够保证严格的消息顺序 提供丰富的消息拉取模式 高效的订阅者水平扩展能力 实时的消息订阅机制 亿级消息堆积能力 项目主页： http://www
jopen 开源分布式存储系统 katta 介绍 经验
官网了解时候的简陋学习笔记，之后看到 katta--索引的管理者 比我翻译的好多了，嘻嘻 Katta是一个可扩展的、故障容错的、分布式实施访问的数据存储。 Katta可用于大量、重复、索引的碎片，以满足高负荷和巨大的数据集。这些索引可以是不同的类型。当前该实现在
高可用、高性能的分布式消息中间件：MetaQ 经验
档，我能承诺的是我个人会持续维护本项目。 MetaQ的淘宝版本已经发展到2.0乃至3.0版本，设计原则发生了变更，有兴趣的可以上它的官方网站看。 本分支应用在京东，delicious.com，支付宝，腾讯等公司的产品上。
分布式游戏服务器端框架：Firefly 经验
Firefly是免费、开源、稳定、快速扩展、能 “ 热更新 ”的分布式游戏服务器端框架，采用Python编写，基于Twisted框架开发。它包括了开发框架和数据库缓存服务等各种游戏服务器基础服务，节省
分布式的内存对象缓存系统 Sapphire 经验
Sapphire是一个高并发、高缓存吞吐性、高性能的分布式的内存对象缓存系统，其具有简单易学、方便实用等特点。它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数
全球级的分布式数据库 Google Spanner原理 经验
Google Spanner简介 Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) 。Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球
一个高效的分布式计算系统：Spark 经验
lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输
一个简易的分布式计算系统：Parallel Python 经验
如何搭建一个快速的分布式计算平台？Parallel python提供了简易的方式来实现此目的。 Parallel Python（ http://www.parallelpython.com
Java分布式集群缓存框架：Cacheonix 经验
记得之前分享过的一款Java分布式缓存系统 Ehcache ，可以有效地减轻数据库的读写负担，提高Web系统的吞吐率。这次介绍的 Cacheonix 同样也是一个基于Java的分布式集群缓存系统，它同样可以帮助你实现分布式缓存的部署。
分布式测试Erlang函数库：Damocles 经验
Damocles – 分布式测试Erlang函数库。它使得Erlang编写分布式测试更加容易。通过在单个机器上创建多个本地接口，控制那些接口间的数据包的流向，这样在一个Linux机器上就可以运行整个系
面向图的分布式内存计算框架：GraphLab 经验
GraphLab 是一个面向大规模机器学习/图计算的分布式内存计算框架，由CMU在2009年开始的一个C++项目，这里的内容是基于论文 Low, Yucheng, et al. " Distributed
Java分布式键-值缓存系统：Voldemort 经验
Voldemort 是一款基于Java开发的分布式键-值缓存系统，像 JBoss Cache 一样，Voldemort同样支持多台服务器之间的缓存同步，以增强系统的可靠性和读取性能。 Voldemort的特点
Cobar：基于MySQL的分布式数据库服务中间件 经验
Cobar是阿里巴巴研发的关系型数据的分布式处理系统，是提供关系型数据库（MySQL）分布式服务的中间件，该产品成功替代了原先基于Oracle的数据存储方案，它可以让传统的数据库得到良好的线性扩展，并看上去还是一个数据库
开源的分布式键值对存储工具：ETCD 经验
etcd是一个开源的分布式键值对存储工具。 在每个coreos节点上面运行的etcd，共同组建了coreos集群的共享数据总线。etcd可以保证coreos集群的稳定，可靠。当集群网络出现 动荡，或者
分布式互联网流量生成器：D-ITG 经验
D-ITG (分布式互联网流量生成器）是能够在包级别的生成流量的平台。它支持IPv4和IPv6流量，并可以可以生成网络层、传输层和应用层流量。 支持的OS包括： Linux (Ubuntu, Debian
深入解析NoSQL数据库的分布式算法 经验
尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革，但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践。在这篇文章里，我将针对NoSQL数据库的分布式特点进行一些系统化的描述。 系
thorns_project 分布式异步队列系统 经验
thorns_project 分布式异步队列系统，wydomain分析目标系统信息后，返回给thorns控制台进行任务调度下发至redis队列系统，worker客户端从redis队列系统获取任务给wy
360 内部使用的分布式配置管理工具：QConf 经验
简介 QConf 是一个分布式配置管理工具。 用来替代传统的配置文件，使得配置信息和程序代码分离，同时配置变化能够实时同步到客户端，而且保证用户高效读取配置，这使的工程师从琐碎的配置修改、代码提交
dy223 纯golang编写的分布式可伸缩IM服务器：FishChatServer 经验
monitor主要是收集监控各服务器状态信息，目前monitor是可选项，可按需要启动它 部署 FishChatServer采用分布式可伸缩部署方式。如果没有多机条件，可以单机部署： 建议： 单机测试部署 gateway一台 msg_server两台