Damocles – 分布式测试Erlang函数库。它使得Erlang编写分布式测试更加容易。通过在单个机器上创建多个本地接口,控制那些接口间的数据包的流向,这样在一个Linux机器上就可以运行整个系
GraphLab 是一个面向大规模机器学习/图计算的分布式内存计算框架,由CMU在2009年开始的一个C++项目,这里的内容是基于论文 Low, Yucheng, et al. " Distributed
Voldemort 是一款基于Java开发的分布式键-值缓存系统,像 JBoss Cache 一样,Voldemort同样支持多台服务器之间的缓存同步,以增强系统的可靠性和读取性能。 Voldemort的特点
Cobar是阿里巴巴研发的关系型数据的分布式处理系统,是提供关系型数据库(MySQL)分布式服务的中间件,该产品成功替代了原先基于Oracle的数据存储方案,它可以让传统的数据库得到良好的线性扩展,并看上去还是一个数据库
etcd是一个开源的分布式键值对存储工具。 在每个coreos节点上面运行的etcd,共同组建了coreos集群的共享数据总线。etcd可以保证coreos集群的稳定,可靠。当集群网络出现 动荡,或者
D-ITG (分布式互联网流量生成器)是能够在包级别的生成流量的平台。它支持IPv4和IPv6流量,并可以可以生成网络层、传输层和应用层流量。 支持的OS包括: Linux (Ubuntu, Debian
尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革,但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践。在这篇文章里,我将针对NoSQL数据库的分布式特点进行一些系统化的描述。 系
thorns_project 分布式异步队列系统,wydomain分析目标系统信息后,返回给thorns控制台进行任务调度下发至redis队列系统,worker客户端从redis队列系统获取任务给wyportmap执行,将结果存入后台数据库。
简介 QConf 是一个分布式配置管理工具。 用来替代传统的配置文件,使得配置信息和程序代码分离,同时配置变化能够实时同步到客户端,而且保证用户高效读取配置,这使的工程师从琐碎的配置修改、代码提交
monitor主要是收集监控各服务器状态信息,目前monitor是可选项,可按需要启动它 部署 FishChatServer采用分布式可伸缩部署方式。如果没有多机条件,可以单机部署: 建议: 单机测试部署 gateway一台 msg_server两台
一篇安装教程,尤其是插件安装。 分布式搜索引擎Elasticsearch 介绍 Elasticsearch是一个基于Lucene的开源 分布式 搜索引擎,具有分布式多用户能力。Elasticsea
首先, 我们需要3台机器, 这里我是在Vmware里面创建了3台虚拟机, 来保证我的Hadoop完全分布式的最基本配置.我这里选择的CentOS, 因为RedHat系列,在企业中比较的受欢迎.安装好后,最后的环境信息:
P5 分布式采集系统 总体设计方案 贺志明 2010-4-8 第一篇 系统总体设计 1 系统流程图 2 系统体系结构 3 体系结构概述 分布式采集系统是建立在hadoop分布式文件系统和zookeepe
P31 第3章:MapReduce—分布式计算系统 3.1. MapReduce是什么? Python中的map和reduce 如果我们把MapReduce拆开看,就是两个单词map和reduce。在本书中
P7 Elasticsearch是一个开源的分布式实时搜索与分析引擎,支持云服务。它是基于Apache Lucene搜索引擎的类库创建的,提供了全文搜索能力、多语言支持、专门的查询语言、支持地理位置服务
P3 MooseFS是一种分布式文件系统,MooseFS文件系统结构包括以下四种角色: 1 管理服务器managing server (master) 2 元数据日志服务器Metalogger server(Metalogger)
Berkeley DB Java 版是 Voldemort 的一部分,提供了分布式的基于 K/V 的存储系统。LinkedIn 目前正在使用这套系统。 Berkeley DB Java 版 5
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数
XtreemFS 是一个为云计算互联网存储系统设计的开源分布式文件系统。 该版本最大的改进就是跨站点的文件复制以及自动进行故障转移等功能。另外客户端支持完全的元数据缓存。 项目地址: http://www
Mercurial 是一种轻量级分布式版本控制系统,采用 Python 语言实现,易于学习和使用,扩展性强。相对于传统的版本控制,具有如下优点: 更轻松的管理。 传统的版本控制系统使用集中式的 repository,一些和