是一个开源的集群的缓存和Java分布式数据库管理框架。允许其用户在集群中扩展Java应用程序,同时保持简单的设计和编码在一个单一的Java虚拟机中。 Cacheonix 关键特性: 可靠的分布式Java高速缓存
mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver 至此,我们的完全分布式配置已经大功告成! 来自:http://my.oschina.net/lanzp/blog/347437
Hadoop YARN 的抽象层,减少了开发分布式应用程序的复杂度,允许开发者把精力放在应用逻辑上。Apache Twill 可以让你向使用线程一样来使用 YARN 的分布式编程模型。 示例代码: pu
在分布式系统中,各个进程(本文使用进程来描述分布式系统中的运行主体, 它们可以在同一个物理节点上也可以在不同的物理节点上)相互之间通常是需要协调进行运作的,有时是不同进程所处理的数据有依赖关系,必须按照一定的次序进
我想先介绍算法依赖的技术方法。我们使 用Spark技术来实现这个算法。Spark是一款卓越的数据分布式计算引擎,它能把数据分散到集群的所有节点进行计算。它和Map/Reduce有两个 重要的区别:
Presto是什么? Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节。 Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。
系统中,数据规模单表单月30亿。 MyCat 是什么? 从定义和分类来看,它是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL
mfs分布式存储+master端高可用
Spring应用的几种事务处理机制 Java Transaction API和XA协议是Spring常用的分布式事务机制,不过你可以选择选择其他的实现方式。理想的实现取决于你的应用程序使用何种资源,你愿意在性能
Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别 (不支持的命令列表), 上层应用可以像使用单机的
【编者的话】本文是Quora上关于Paxos算法的回答,两位答者分别从不同的角度描述Paxos算法。Vineet Gupta的回答细致入微,更偏向理论。Russell Cohen用具体的例子讲解Paxos算法,相辅相成。
式解决此类问题。分布式文件系统就在这样迫切的需求下孕育而生。 今 天为什么把标题定为“分布式文件系统”呢?是因为我想通过此次分享(FastDFS原理介绍),和大家去做更多关于分布式文件系统的研究和分享。我想这项
是由纯Java实现,依靠Iveely.Framework和Iveely.Computing实现的分布式搜索(知识)引擎。 主要包含以下功能模块: A. 文本检索(Web & Mobile)。
Spark是一个由加州大学伯克利分校(UC Berkeley AMP)开发的一个分布式数据快速分析项目。它的核心技术是弹性分布式数据集(Resilient distributed datasets),提供
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File
研究了一套完整的分布式服务器集群架构方案。 0x01.大型网站演化 简单说,分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的,而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。 集群主要分为:高可用集群(High
支持内存表 * 动态schema,支持稀疏表 * 表格快照 * 高效随机读写 系统依赖 使用分布式文件系统(HDFS、NFS等)持久化数据与元信息 使用zookeeper选主与协调 使用Sofa-pbrpc实现跨进程通信
AtlasDB 是一个构建于 Key/Value 存储系统之上的事务处理层。当设计一个可伸缩、支持事务处理的数据存储时,被干掉的特性往往都是对事务的支持。
.net大型分布式电子商务架构说明 背景 构建具备高可用,高扩展性,高性能,能承载高并发,大流量的分布式电子商务平台,支持用户,订单,采购,物流,配送,财务等多个项目的协作,便于后续运营报表,分析,便于运维及监控。
原文 http://flychao88.iteye.com/blog/2262326 分布式一致性回顾 在分布式系统中,为了保证数据的高可用,通常,我们会将数据保留多个副本(replica),这些副