#!/usr/bin/env python import sys def search2(a,m): low = 0 high = len(a) - 1 while(low <= high): mid
def shellSort(items): inc = len(items) / 2 while inc: for i in xrange(len(items)): j = i temp = items[i] while j >= inc and items[j-inc] > temp: items[j] = items[j - inc] j -= inc items[j] = temp inc
pydoctor 是一个 Python 实现的 API 文档工具,可解析 Python 源码文件和模块和包的语法树并生成相应的说明文档,有点类似 JavaDoc。 项目地址: http://codespeak
import os def get_cpu_load(): """ Returns a list CPU Loads""" result = [] cmd = "WMIC CPU GET LoadPercentage " response = os.popen(cmd + ' 2>&1','r').read().strip().split("\r\n") for load in response[
在python 3.2 中连接MYSQL的方式有很多种,例如使用mysqldb,pymysql。本文主要介绍使用Pymysql连接MYSQL的步骤 1 安装pymysql · 确保python3
益于它良好的接口实现,从而支持python等语言编写插件。当vim编译时带有+python特性时就能使用python2.x编写插件,+python3则支持python3.x,可以使用vim --version来查看vim的编译特性。
。此时,如何从浩如烟海的信息中提炼出关键信息,并让人记住,显得至关重要。本教程我们将教你如何使用Python,制作炫酷的词云效果! 大家平时上网,一定会经常看到下图这样的词云。 但你知道吗,词云还可以长这样:
seed()设定种子,linux下默认是os.urandom()提供随机源,就是种子,也有系统是把系统时间当成种子。使用相同种子在系统中所产生的数是想同的。 还有两个重要的类是random.Random类和random
这些程序例如Theano、PyLearn2等需要使用 GPU加速,所以代码必须放置在服务器端运行。由于程序使用Python编写,所以之前实验室一直使用IPython Notebook进行开发。但是毕竟一款Web
使用Eclipse与Pydev开发Python Python的编辑器很多,具体可见: http://wiki.python.org/moin/PythonEditors 。官方的IDLE、Py
p ython可以使用一个第三方库叫做win32com达到操作com的目的, 我是安装了ActivePython的第三方库,从官网下载了安装包,该第三方库几乎封装了所有python下面的win32相关的操作,例如win32api
使用python生成日志
最终抓取了自己想要的东西 彦祖的这篇文章里Python代码格式有错,但是解释是没错的!所以我待会儿贴出我能正确运行的代码 彦祖的文章里说可以直接用类似于cocoapods的Python库管理工具pip进行安装我们
字典(dict)对象是 Python 最常用的数据结构,社区曾有人开玩笑地说:"Python企图用字典装载整个世界",字典在Python中的重要性不言而喻,这里整理了几个关于高效使用字典的清单,希望Python开发者可以在日常应用开发中合理利用,让代码更加
话虽如此,我非常喜欢使用容器,服务发现以及所有被创造出的新趣的点子和领域来切换工作作为范例。 这个文章中我会简要介绍使用python中的docker-py模块来操作Docker 容器,这里会使用我喜爱的编程工具IPython。
在数据分析领域,最热门的莫过于Python和R语言,此前有一篇文章《 别老扯什么Hadoop了,你的数据根本不够大 》指出:只有在超过5TB数据量的规模下,Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # pip install MySQL-python import MySQLdb, os try: conn = MySQLdb
初学 Python 的开发者经常会发现很多 Python 函数中用到了 yield 关键字,然而,带有 yield 的函数执行流程却和普通函数不一样,yield 到底用来做什么,为什么要设计 yield
matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备,并且
mrjob 可以让用 Python 2.5+ 来编写 MapReduce 作业,并在多个不同平台上运行,你可以: 使用纯 Python 编写多步的 MapReduce 作业 在本机上进行测试 在 Hadoop