日前,Uber 官网上的一篇文章详细介绍了基于 NLP 和机器学习构建的 COTA 客服系统。利用该系统,Uber 可以快速高效地解决 90% 以上的客服问题,雷锋网 AI 研习社将原文编译整理如下:
Medical Brian 人工智能团队目前正训练自己的人工智能技术来预测医院中病人的死亡时间。根据早期的结果显示,人工智能系统的预测时间要比医生的结论还要准确。 彭博社充分介绍了这种医疗人工智能技术的潜力,包
克鲁斯卡尔算法是计算最小生成树的一种算法。和prim算法(上,中,下)按照节点进行查找的方法不一样,克鲁斯卡尔算法是按照具体的线段进行的。现在我 们假设一个图有m个节点,n条边。首先,我们需要把m个节
1、概念 回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径。 回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以
两种分类算法。这两种算法都以 贝叶斯定理 为基础,可以对分类及决策问题进行概率推断。在这一篇文章中,将讨论另一种被广泛使用的分类算法—— 决策树 (decision tree)。相比贝叶斯算法,决策树
相比较线性表的排序而言,链表排序的内容稍微麻烦一点。一方面,你要考虑数据插入的步骤;另外一方面你也要对指针有所顾虑。要是有一步的内容错了,那么操作系统会马上给你弹出一个exception。就链表的特殊性而言,适合于链表的排序有哪些呢? (1)插入排序 (适合) (2)冒泡排序 (适合) (3)希尔排序 (适合) (4)选择排序 (适合) (5)快速排序 (不适合) (6)合并排序 (不适合) (7
html 一.算法概述 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分
//orb.cpp #include "stdafx.h" #include <cv.hpp> #include <highgui.h> #include "utils.h" #include <iostream> using namespace std; void orb(char* path1, char* path2, INFO& info, bool show) { double t1,t
收所管理的堆。垃圾回收是一种动态存储管理技术,它自动地释放不再被程序引用的对象,按照特定的垃圾收集算法来实现资源自动回收的功能。 垃圾收集的意义 在C++中,对象所占的内存在程序结束运行之前一
数据挖掘之决策树算法 戴佳宁 一、决策树算法 机器学习中,决策树是一个预测模型;它代表的是对象属性值与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个
一、基本描述 类似于回溯法,也是一种在问题的解空间树T上搜索问题解的算法。但在一般情况下,分支限界法与回溯法的求解目标不同。 回溯法的求解目标是找出T中满足约束条件的所有解 ,而 分支限界法 的求
com/wsnb/p/5182516.html 前言 上一篇《 数据结构和算法之时间复杂度和空间复杂度 》中介绍了时间复杂度的概念和常见的时间复杂度,并分别举例子进行了一一说明。这一篇主要介绍线性表。
本文翻译自topcoder的算法教程 http://help.topcoder.com/data-science/competing-in-algorithm-challenges/algorithm
#include<stdio.h> #include<string.h> #include<iostream> using namespace std; #define MAXN 123123 char s[MAXN]; int sa[MAXN],t[MAXN],t2[MAXN],c[MAXN],n; void build(int m) { int i,*x=t,*y=t2; //其实下面的是计数
//utils.h #ifndef _UTILS_H #define _UTILS_H #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/features2d/features2d.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include
//freak.cpp #include "stdafx.h" #include <cv.hpp> #include <highgui.h> #include "utils.h" #include <iostream> using namespace std; void freak(char* path1, char* path2, INFO& info, bool show) { double
二叉树(删除和插入都是O(logN)) 可以达到NlogN 的时间复杂度的排序,就是使用二叉堆实现 使用的排序算法就是堆排序 使用一个附加数组,存储空间增加一倍 (或者将删除的最小数放入堆的最后) //?? 因为只会复制一次,时间复杂度并不会显著增加
c)依次比较字符串和模板字符串的内容,如果全部符合,返回;只要一个不符合,break跳出,str加1,转b) 那么算法应该怎么写呢?朋友们可以自己先书写一下,即使在纸上写也可以。 char* strstr(const
SHA是消息摘要算法的一种实现方式,前面已经总结过MD2\4\5的实现,接下来就为大家总结一下SHA的实现。 SHA的jdk实现: private static void SHA_JDK(){ try
不过判断上面这些比不是说实现就完结了,还要考虑性能问题,游戏对性能要求高,而且有相应的算法,AABB,OBB算法 我只讲OBB碰撞 方向包围盒(Oriented bounding box),简称OBB