2 –hadoop HBase& Hive 30. Case 2 - hadoop & Hive交易名称交易响应时间（单位：秒）Average TPSMinimumAverageMaximum90 PercentInsert空表0

件，需要安排处理层次。 例如购买一只股票，首先会校验这个交易，校验股票交易是否符合各种规定，将它交给一个经纪人，计算佣金，最后确认交易。所有这些都安排好各个步骤的顺序，决定它们是否串行还是并行。

系统性能成为最大挑战。 针对大流量系统设计高可用的静态化方案，应用在详情、购物车以及秒杀系统中；参与双11大促时，交易全链路进行优化， 这些经验在滴滴也得到了应用实践。 主要为以下三方面： 针对故障检测，做了全平台压测

概括地说，我的职业生涯就是做为一名软件工程师在四家全球投资银行中度过的，工作内容也很错综复杂，主要是维护一个用来处理各种交易、风险管理和中间办公的网络系统。我花了大约五年左右的时间来研究在这个行业里的软件开发和DevOps两方面的进展。

OLTP 的数据库，主要 focus 在大数据的关系型数据库的存储和可扩展性，还有关系的模型，以及在线交易型数据库上的应用。 所以，今天整个数据库的模式和反模式，我都会围绕着如何在一个海量的并发，海量

我们再以”-XX:SurvivorRatio”为例：当设定符合一个负载持续增长最高至每毫秒10000个交易的场景，当压力到达每毫秒50000个交易时又会发生什么呢？ 大多数企业级应用负载都是动态的，Java语言的动态内存

A8 51CTO：与SOAP相比，REST更加轻量、高效和简洁。但阿里平台上的API有些会涉及到 交易和用户方面的业务，对于安全性要求较高的接口，REST是否合适？ 王安全：就安全方面来说，REST和

案例：银行ATM自动柜员机的需求简述（本案例将要开发的ATM系统能够为顾客提供以下基本服务，它们统一称为交易）： Ø 取款服务。顾客可以用银行卡从对应的账户中支取现金，现金必须是100元的整数倍，且每次取款不能超过2000元。

成为构建分布式应用程序的一个有吸引力的选择，但它的特殊优势是其可靠性，可扩展性和高吞吐量。ZeroMQ 和相关技术广泛地应用于高频交易应用中，这些应用一般不允许金融数据包丢失 1 。在2011年， CERN 进行的一项 研究 ，在粒子加速器中比较了

背景 说起架构，大多人想到的是技术语言、技术框架、SOA、微服务、中间件等，这些都是纯粹的系统架构或基础架构，它们基本不受业务影响，大多可以独立于具体业务进行开发和发展，形成自己独立的体系甚至标准化的技术产品。

DDS和Oracle Redo Logs 7 2.2.2. 复制对象和数据定位 7 2.2.3. 分级存储和交易队列 8 2.2.4. 使用和部署DataGrid DDS 10 3. DATAGRID DDS数据复制系统建设方案

本地对象的例子 4.3 JBossCMP概念模型 4.3.1 特殊组件和联系 4.4 JBoss 交易管理实体模型 4.4.1 特殊组件和关联 5. JBoss 架构的可扩展性 6. 结论 7. 参考

有数量级的差异。 （2）传统基金的TA系统面对的用户是以理财为目的的申购和赎回，因此每天清算的交易笔数要求也只有几万到几十万即可满足。但余额宝的业务模式里，支付宝用户的每一笔消费，都会转化为一次基

scenario）  4.进行性能测试 测试范围  针对UBSS项目，抽取对系统影响最大、最为典型的业务交易，构建场景，以此评判系统的整体性能和实际性能表现  a.用户前台缴费  b.标准用户IC卡充值 测试内容

地减小服务器增减节点时产生的缓存重新分布问题。 缓存多份。通过应用写多份缓存，或应用写一份缓存由中间件把此份缓存复制多份，在缓存宕机时能切换到另一份缓存上，减少缓存宕机对后端数据存储的影响。这种方式最

的，那么硬件还有网络硬件，如交换机、路由器等。         软件资源包括操作系统、开发平台、中间件和数据库等，它们以库文件和API的方式提供给应用软件使用。         事件：软件按照用户的要

持原生C和 C++ 语言，使用低等级的 API 就可以编写高兴能代码并可以调用图形支持。游戏开发中间件也将会带来更好的图形效果。

编程语言开发应用程序接口（API），数据库使用 CounchBase和Mongo，脚本程序和其他中间件由Python来编写，缓存级别用Redis搞定。其中每一项，都需要有专门的后端开发工程师来 负责。

asource/src/trunk/ 5. 异步消息（notify） 主要是借助消息中间件，采用异步通信来达到系统的伸缩性，以最大化的对各个子系统解耦。 具体是采用同步通信还异步通信，

手机淘宝性能优化 花名雷曼，十年移动互联网开发经验;现任阿里巴巴高级无线技术专家，在手机淘宝团队从事交易链路性能优化，网络优化，多媒体等相关工作;曾在腾讯手机QQ客户端工作七年。曾在csdn《程序员》等杂志上发表技术文章。