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这使得它在activity从不同的数据源（比如数据库，缓存，网络请求）加载数据的时候可以是一个不错的架构。它把这个状态存储在一个对象中，传递给adapter，adapter构建model从而反映出当前的

行了全面的架构升级，使之具备了每秒稳定处理10万订单的能力。为乐视生态各种形式的抢购秒杀活动提供了强有力的支撑。 一. 分库分表 在redis，memcached等缓存系统盛行的互联网时代，构建一

分布策略的概念 任何的服务器的性能都是有极限的，面对海量的互联网访问需求，是不可能单靠一台服务器或者一个CPU来承担的。所以我们一般都会在运行时架构设计之初，就考虑如何能利用多个CPU、多台服务器来分担负

本文将会从三个方面来分别探讨如何设计应用架构以更好的支持“秒杀”类需求，包括秒杀带来的问题和挑战、产品架构解决之道、流量控制解决方案。 秒杀场景下带来的海量用户所造成的流量突增对系统冲击力可想而知

在上面的模型中，假定了与云交互的四种人员（开发商、开发人员、操作员、用户），还定义了三层架构（表现、逻辑、资源）和两个正交领域（集成和管理）。 表现层，组件与用户交互，接受并显示用户的信

LiveData 是一个数据持有者类，它持有一个值并允许观察该值。不同于普通的可观察者，LiveData 遵守应用程序组件的生命周期，以便 Observer 可以指定一个其应该遵守的 Lifecycle。

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上周，谷歌发布了Android 4.1 Jelly Bean的源代码，源码中包含了很多有趣的开源组件。开发者Magnus Ernstsson通过Arqua可视化了其中包含的所有的C/C++组件。

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周爱民 ，现任豌豆荚架构师，国内软件开发界资深软件工程师。从 1996 年起开始涉足商业软件开发，历任部门经理、区域总经理、高级软件工程师、平台架构师等职，有 18 年的软件开发与架构、项目管理及团队建

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