概述：bean标签库用于从可能作用域内的资源（以存在的Bean实例，资源文件，配置文件，其他资源），定义一个新的Bean引用，在页面上使用，还可以渲染页面上的输出。

简介---如何在Python 中使用 NGINX Python 的著名之处在于使用简单方便，软件开发简单，而且据说运行性能优于其它脚本语言。（虽然最新版本的 PHP、PHP 7 可能会与它展开激烈竞争。）

机器学习算法复习-谱聚类 ）以及人工神经网络算法，本文阐述的是K-均值聚类算法，本文介绍K-均值（K-means）和二分K-均值聚类算法。 （一）何谓聚类 还是那句“物以类聚、人以群分”，如果预先知道人群的标签（如文

同时支持python2和python3的。下面我将简要的介绍一下如何让自己的python代码如何同时支持python2和python3。 放弃python 2.6之前的python版本

句，否则整个过程会进行地非常缓慢。 标准库里面的trace模块，可以打印运行时包含在其中的模块里所有执行到的语句。(就像制作一份项目报告) python -mtrace –trace script

1. Python 2 vs. Python 3A retrospectiveGuido van Rossumguido@python.org Hackers 2013 2. Why a new version"Python

谷歌翻译Python接口 本库未使用谷歌翻译API，而是直接通过谷歌翻译Web接口抓取数据。 为什么要做本库？ 谷歌官方提供的翻译API价格太贵，大约是20刀/MB，用不起啊！！！

The library is likely no longer compatible with Python 2.3. The Client class works and extends from httplib2

Python-mode 是一个Vim插件能够让你在vim中使用 pylint , rope , pydoc , pyflakes , pep8 , mccabe 库。提供的功能包括：Python的代码寻找错误，重构和其它实用的功能。

Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可 以取得很好的优化结果。

一个Python封装用于与Scrapyd API交互。 能够让 Python 应用访问和控制 Scrapy 后台程序: Scrapyd . Supports Python 2.6, 2.7, 3.3

Python-JRPC是一个使用JSON RPC v2.0的Python远程过程调用框架。 Python-JRPC允许程序员用很少的代码来创建强大的客户端/服务器程序。这里有一个服务器和客户端的例子：

python-mode是封装了pylint、rope、pydoc、pep8和mccabe的vim插件，使用它可以让你快速地完成python的vim开发环境。 本插件包括了使用vim进行python

Stackless Python 是一个增强版的 Python 编程语言，允许程序员受益于基于线程的编程，而不会有一半线程的性能和复杂的问题。其最大的特点就是微线程，可避免使用操作系统线程导致的开销过大的问题。

这是一个模板用于让一个典型的Python库遵循现代打包约定。它采用流行的库 Make, Pandoc, 和 Graphviz来实现完全自动化的所有开发和部署任务。 这个模板的一个在线示例: jac

Python 现在已经不仅仅是胶水脚本语言了. 不信？看看下面使用Python的成功案例: YouTube - 主要由 Python编写 NASA Industrial Light & Magic Runs

Centos 安装python 2.7.x yum install python-2.7.0 先别着急复制粘贴！ 首先，安装必要的库，否则等你安装之后你会发现特别蛋疼，import zlib 报错，https也报错，yum

Goss 那读到关于了《 Python 3 正在毁灭 Python 》。这篇文章有不少精彩的论点，但我却并不认为 Python 3 是在毁灭 Python，也不认为整个局面对 Python 一点也不利。

Python3 被越来越多的开发者所接受，同时让人尴尬的是很多遗留的老系统依旧运行在 Python2 的环境中，因此有时你不得不同时在两个版本中进行开发，调试。 如何在系统中同时共存 Python2

Cloudant-Python 是 CouchDB 和 Cloudant 实例的 Python 异步接口。封装了请求来处理头、JSON 序列化、流响应体等等功能的样板，例如： import cloudant