是一个用于可轻松创建各种漂亮图表的 Python  matplotlib 增强库。 matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且

install或pip在线安装 easy_install python-dateutil pip install python-dateutil 关于parser 字符串可以很随意

本项目包含以下几个子项目： LunarDate 这是一个基于gobject的农历转换库，依赖于glib，提供主要的公农历转换接口函数。 目前能提供1900-2049年的公农历信息，包括农历、节气、节日、纪念日、干支、八字、生肖等等。

Charm-crypto 是一个框架,用于快速原型设计先进的密码系统。基于Python语言,它是从头设计的,减少开发时间和代码的复杂性,同时促进组件的重用。它支持基础密码库,包括对称加密方案,散列函数,PRNGs、数字签名、加密等。

pymssql 是Python语言用来连接微软 SQL SERVER 数据库的类库，实现了 Python DB API 2.0 。 项目地址： https://code.google.com/p/pymssql/

eventlet是一个用来处理和网络相关的python库函数，而且可以通过协程来实现并发，在eventlet里，把“协程”叫做 greenthread(绿色线程)。所谓并发，就是开启了多个greent

eyeD3 是一个Python工具用于处理音频文件，特别是包含 ID3 元数据的mp3文件。提供了读写 ID3 标签(v1.x 和 v2.3/v2.4)的功能。同时可检测 MP3 文件的头信息，包括比特率、采样频率和播放时间等。特性：

CodernityDB是一个开源，纯Python实现 (没有第三方依赖)，快速，跨平台的NoSQL数据库。它具有可选的支持 HTTP 服务器版(CodernityDB-HTTP)，并且还有Python客户端库(CodernityDB-PyClient)

如果你在开线程请求数据库中如果你觉得所用时间太长的话，你就可以通过python数据库连接池去改善一下在此方面的不足之处，以下是文章的具体介绍，你可以通过我们的文章对python数据库连接池有一个更好的了解。

scikit-image 一组用于图像处理的算法的集合。

目前，网上已有成千上万个Python包，但几乎没有人能够全部知道它们。单单 PyPi 上就有超过47000个包列表。 现在，越来越多的数据科学家开始使用Python，虽然他们从 pandas ， scikit-learn

数值计算库 NumPy 为Python提供了快速的多维数组处理的能力，而 SciPy 则在NumPy基础上添加了众多的科学计算所需的各种工具包，有了这两个库，Python就有几乎和Matlab一样的处理数据和计算的能力了。

Jedi是一个可以在IDEs或者文本编辑器中使用的Python代码自动补齐工具。Jedi好用并且快速。它理解所有Python基础语法元素包括许多内建函数。除此之外，Jedi还支持两种不同的goto功能

else: print 'ERROR: path not found: %s' % path PIL 库下载地址: http://www.pythonware.com/products/pil/

qrcode 安装，也可以到： https://github.com/lincolnloop/python-qrcode 下载 简单用法 import qrcode img = qrcode.make('Some

python中对日期的操作主要是依靠datetime模块完成，datetime模块功能相当强大，几乎可以对与日前时间相关的所有操作，下面的隔断代码分别展示了datetime的强大能量。 datetime模块的date类常用的日期信息输入

#coding=utf-8 """ Symbolic computation of python theano @Author: zhang zewang @Date: 2016-3-2 """ import

M2Crypto 是一个 Python 语言对 OpenSSL 的封装，支持包括 RSA、DSA、DH、HMACs、消息摘要、对称加密如 AES，以及客户端和服务器端的 SSL 功能；HTTPS 等。

采用Cython构建的一个SQLite的快速Python数据库工具库。 特性： 采用Cython开发, roughly ~4x faster than Peewee for writes, between

件，然后加载JS，CSS 等等，经过多次请求之后，网页的骨架和肌肉全了，整个网页的效果也就出来了。 拆分这些请求，我们只看一第一个请求，你可以看到，有个Request URL，还有headers，下面便是