取决于现实情况。 我们在本文中用的是余弦距离相似性来计算两个用户之间的相似度。 与目标用户最相邻的K个用户 我们知道，在找和你兴趣爱好相似的小伙伴的时候，我们可能可以找到几百个，但是有些是好基

。(反证法易证) Dijkstra基本思路: ①找到最短距离已经确定的顶点，从它出发更新相邻顶点的最短距离 ②此后不需要再关心1中的”最短距离已经确定的顶点” 在最开始的时候，只有起点

：在基于用户的推荐方法中，推荐的内容是基于找到与当前用户喜好相似的“邻居用户”的方式产生的，该组件就是用来定义与目标用户相邻的“邻居用户”。所以，该组件只有在基于用户的推荐算法中才会被使用。 Recommender

4、广告营收增速放缓，朋友圈广告表现凸出 2016 年 Q4 季度广告业务营收 82.88 亿元，相比人民币 74.49 亿元，环比增长 11.2%。 不过效果广告收入同比增长 77% 至人民币 51.68 亿元，Q3 季度效果广告的收入为

具有永久标号的顶点集; l(v): v的标记; f(v):v的父顶点,用以确定最短路径; 输入加权图的带权邻接矩阵w=[w(vi,vj)]nxm. 初始化 令l(v0)=0,S=; vv0 ,l(v)=;

ownerCt:当前对象的父对象 this.nextSibling();当前对象的下一个相邻的对象 this.previousSibling();当前对象的上一个相邻的对象 this.get(0);//当前容器中的第一个子对象

8%，高于市场预期。这主要得益于内容型应用对收入的贡献从 2016 年四季度的 11.3% 上升到 2017 年一季度的 18.8%，环比增长 55.2％ 至 2.24 亿元。 与此同时，财报显示，GAAP 季度归属猎豹移动股东净利润同比增长

11，市场占比9.88%环比下降0.06%，但比例差额是IE 11、IE 10、IE 9、IE 6/7/8中跌幅最小的，相对下滑0.06%；最新推出的Edge版本尽管市场份额仅为0.96%，但环比增长0.22%，比例差额增长29

transactions:" < > book) { // 输出ISBN，售出书的本数，总收入，平均价格 cout < < "ISBN, number of copies sold, " < < "total

存储方面，我们设计了内存->磁盘->hadoop dfs三级缓存机制，确保数据可靠。 系统方面，我们将服务器节点组织成环，在环里面每一个节点的后续节点是当前节点的备份节点，当某节点故障时，后续节点自动接管故障节点数据，以保证数据可靠性

行推荐。 而 基于协同过滤的推荐，又分三个子类 ： 基于用户的推荐(通过共同口味与偏好找相似邻居用户，K-邻居算法，你朋友喜欢，你也可能喜欢)， 基于项目的推荐(发现物品之间的相似度，推荐类似的物品，

（3）基于指针的环存储（ring storage, RS） RS存储模型是一种索引压缩模型，是对DS存储模型的一种修改。主要思想是在元组里存储值到元组的指针，这样索引就形成了从域中值到元组的环。 9. 2

相关工作-算法调研Label Propagation Algorithm每个点会把它的标签传播到它的邻居，达到稳定后属于同一个标签的点划分到一个社区[3]COPRA[4],每个节点记录多个label，删去概率低于阈值的label

之前拿到了一个问题，在订购机票界面中需要一个时间筛选的功能，需求是让用户能够自由组合时间段，并且相邻时间段要合并，尽量少用if else 嵌套，可能问题看上去蛮简单，但对我这种没学过算法的还是要动一番脑子的，最终效果是这样

1、最邻近算法 KNN方法的简单描述： KNN方法用于分类，其基本思想如下。我们已经有一些已知类型的数据，暂称其为训练集。当一个新数据（暂称其为测试集）进入的时候，开始跟训练集数据中的每个数据

架构』社群参与讨论。今天聊的话题主要包括以下几点： 我对架构定义的理解 架构的迭代和演化性 构建闭环反馈架构（Architecting for closed loop feedback） 谈谈微服务架构和最新主题

那样没什么意思。 2、我不想使用假数据， 所以消息通讯使用环信SDK，保证聊天完全真实。同时对环信SDK进行了彻底封装，做到业务代码和环信完全隔离。 3、在整个开发过程中，我以媲美微信为目标，

Conway所提出，某一细胞的邻居包括上，下，左，右，左上，左下，右上与右下相邻的细胞，游戏规则如下： 1，孤单死亡：如果细胞的邻居小于一个，则该细胞在下一个状态死亡。 2，拥挤死亡：如果细胞的邻居在四个以上，则该细胞在下一个状态死亡。

求一个二叉树中任意两个节点间的最大距离， 两个节点的距离的定义是这两个节点间边的个数， 比如某个孩子节点和父节点间的距离是1，和相邻兄弟节点间的距离是2，优化时间空间复 杂度。 ANSWER Have done this. (2).

求一个二叉树中任意两个节点间的最大距离， 两个节点的距离的定义是这两个节点间边的个数， 比如某个孩子节点和父节点间的距离是1，和相邻兄弟节点间的距离是2，优化时间空间复 杂度。 ANSWER Have done this. (2).