大型信息系统工程建设经验总结 一、工程前期工作 1、关于用户调研 用户调研的目的是收集需求； 用户调研的方法是直接面对面与用户交流，最好能亲身体验用户工作开展的过程，注重了解工作的细节。 用户调研的

TDW（Tencent distributed Data Warehouse，腾讯分布式数据仓库）基于开源软件Hadoop和Hive进行构建，打破了传统数据仓库不能线性扩展、可控性差的局限，并且根据腾

jobbole.com/88336/ 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。

动态应用，是相对于网站静态内容而言，是指以c/c++、php、Java、perl、.net等服务器端语言开发的网络应用软件，比如论坛、网络相册、交友、BLOG等常见应用。动态应用系统通常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。

要任务交给你。不过软件开发不是一朝一夕，也不会有多么的轰轰烈烈，更多的是平淡中无数的细节处 理。做大型项目未必就需要多么高深的技术，也许就是细节的科学处理与规范的管理。 首先说说编程语言的选择，O

Put Ubuntu Linux On Mainframes 尽管普通人难以将 Linux 和大型机联想到一块，但是 15 年来，IBM 一直没有停下对各种 Linux 发行版的尝试。今天，IBM

http://blog.donews.com/tianshun/archive/2012/11/29/6.aspx 大型的支付系统如何对账、风控 本文源自我在知乎上的一个回答，最近在微博上被分享了好多次，就贴在这儿分享给大家。

xone-mainframe-chef IBM近期发布了 LinuxOne 这款产品，这是他们大型机战略的一次扩张，其中包括了新的硬件一体机，软件和服务解决方案，其为大中型企业提供了两种不同的Linux系统。

语言运用到旗下的大型机上。 IBM 将开源的 Go 语言引入到 z Systems 大型机后，可以给用户多一个的选择，即在大型机上使用 Linux 或基于 Go 的应用，同时也使大型机更加灵活。Go

理新来的请求。例如，考虑下面这种情况，你需要确认一个URL是否指向一个恶意网站，这种需求可能会有很多。如果我们把所有恶意网站的URL缓存起来，那么会占用很大的空间。或者另一种情况，需要确认用户输入的字

于是，世界再一次被改变。 我们又发现更酷的产品比如Connect2Field，让小本生意能够获得足够的效率和能力同大型企业竞争。 于是，世界再一次被改变。 这个世界正在不断的改变，不是今天也可能不是明

Edge浏览器： 提 供更出色的表现和安全性，新功能如标签预览——在无需离开当前浏览页面的情况下，就能预览相应网站。Edge现在还能进行收藏夹和阅读列表的同步，在设备 之间也能够更轻松地访问你感兴趣的内容。同时，

com/zw369/p/4640757.html 本来想写一个网站优化的系列（前端到后端的数据库,垂直优化到分布式,后面会补上），但没有时间（借口），今天就总结一下前几天优化网站的过程。 网站优化重点在于找出出现性能问题的地方，往往是解决方案很简单，过程很艰辛。

摘要 ： 友盟大数据平台的架构借鉴了Lambda架构思想， 数据接入层让Kafka集群承担，后面由Storm消费，存储在MongoDB里面，通过Kafka自带的Mirror功能同步，两个Kafka集群，可

平台负责人吴磊进行专访，就移动大数据平台的底层架构演进、实践经验与数据增值等内容进行了分享。 【受访人简介】 吴磊，友盟公司数据平台负责人。目前主要负责Umeng移动数据分析平台的软件研发和系统架构。拥有10多年的软件开发经验，先后在大型通讯系

请求量大，实时性要求高。 旧架构 旧架构，前端是用nodejs做模板渲染，后端服务是调用搜索接口。旧架构缺点： 响应时间比较长； 因为是搜索返回的数据，数据二次加工不方便。 升级新架构 * 新架构设计目标

s框架的落地与实践，成为时下非常热门的话题。 以海量用户规模和社交网络业务著称腾讯公司，在多年前便开始着手的部署DevOps。在前不久腾讯云+未来开发者专场，腾讯的资深工程师和架构师，通过 Dev

Neo”为主题的技术沙龙活动中，来自陌陌科技SRE团队负责人王景学分享了陌陌在K8s容器方面的一些应用实践。 为什么选择使用K8s？ 在使用k8s之前，陌陌在应用发布和运行环境方面遇到的具体问题，如下：

t-check-later 架构 支付宝的架构设计上应该考虑到互联网金融业务的特殊性，比如要求更高的业务连续性，更好的高扩展性，更快速的支持新业务发展等特点。目前其架构如下： 整个平台被分成了三个层：

1 、 这些都是推动微服务诞生的重要因素 2 、 领域驱动设计 指导我们如何分析并模型化复杂的业务 3 、 敏捷方法论 帮助我们消除浪费，快速反馈； 4 、 持续交付 促使我们构建更快、更可靠、更频繁的软件部署和交付能力；