以及其花费的时间。 4.使用慢日志,并用第三方工具pt-query-digest生成分析报告。使用这种分析方法时,很有可能需要更改配置文件,可以设置成如下形式: log_slow_queries =
capped collection 里,Secondary主动从Primary上拉取oplog并重放应用到自身,以保持数据与Primary节点上一致。 initial sync 新节点加入(或者主动
小型数组,可以以较小的空间代价来获取编程上的快捷。但如果将数组当作容器来使用就是另一番景象了,实际应用经常会遇到多维数组,而且元素居多。比如10k个元素的一维数组大概消耗540k内存,而10k x 10
VFS是Linux非常核心的一个概念,linux下的大部分操作都要用到VFS的相关功能。这里从使用者的角度,对VFS进行了简单说明。使用者不但需要知道Linux下有哪些文件操作的函数,还需要对VFS的
一个不会被使用的对象,因为另一个正在使用的对象持有该对象的引用,导致它不能正常被回收,而停留在堆内存中,内存泄漏就产生了;
本着对loading动画的热爱,后来找到了 LoadingDrawable库 ,还是很炫酷的,简要分析: loadingdrawable.gif 原理 android中的动画最后都是实现c
本文为读书笔记,关于 Java 线程堆栈分析,在阅读并进行实验的基础上进行整理,如果有问题欢迎反馈 Java 虚拟机提供了线程转储(Thread dump)的后门,通过这个后门,可以将线程堆栈打印出来。这个后门就是通过向
先声明一下,按照传统的定义,我还真不是数据分析高手,各种关联算法,只会最简单的一种(话说不少场合还算管用);各种挖掘技术,基本上一窍不通;各种牛逼的数据分析工具,除了最简单的几个免费统计平台之外,基本
LightProfiler 为 Oracle 数据库提供性能分析的功能。通过 扩展SQL跟踪 文件 生成 详细的资源 概况信息,包含响应时间的消耗(事件和游标等),数据文件的使用情况,错误分析等等。 项目主页:
我们知道,在MySQL单机版本里面最流行的也是唯一支持全事务的引擎为INNODB。 其特点是数据本身是用B-TREE来组织,数据本身即是庞大的根据主键聚簇的B-TREE索引。 所以在这点上,写入速度就会有些降低,因为要每次写入要用一次IO来做索引树的重排。 特别是当数据量本身比内存大很多的情况下,CPU本身被磁盘IO纠缠的做不了其他事情了。 这时我们要考虑如何减少对磁盘的IO来排解CPU的处境,那么如何做呢? (当然,如果数据足够放到内存里面,这些事情大可不必考虑。)
srclib是一个源代码分析库。它提供了标准化的工具,接口和数据格式用于生成,表示和查询有关软件项目的源代码信息。 当前, srclib 支持: 语言: Go , JavaScript , and
Spring3.2 MVC 分析: SpringMVC现在应该用得很广泛了,其配置清晰,灵活度,定制能力等都是很强的,相比Struts2也是胜过一筹,还是从源码来分析一下,SpringMVC为我们做了什么。
window - 通过adb shell dumpsys命令获取当前应用的component statusbar - 找出广告通知属于哪个应用 dumpsys statusbar | grep notif
一个服务不是一个独立的进程,也不是一个线程。 那Service是什么呢? 后台运行 处理耗时较长的工作 Service是一个应用程序组件 Service没有图形化界面 Service通常用来处理一些耗时比较长的操作
YSlow可以对网站的页面进行分析,并告诉你为了提高网站性能,如何基于某些规则而进行优化。 YSlow可以分析任何网站,并为每一个规则产生一个整体报告,如果页面可以进行优化,则YSlow会列出具体的修改意见。
基于哈希表的 Map 接口的实现。此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用 null 值和 null 键。(除了非同步和允许使用 null 之外,HashMap 类与 Hashtable 大致相同。)此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。 此实现假定哈希函数将元素适当地分布在各桶之间,可为基本操作(get 和 put)提供稳定的性能。迭代 collection 视图所需的时间与 HashMap 实例的“容量”(桶的数量)及其大小(键-值映射关系数)成比例。所以,如果迭代性能很重要,则不要将初始容量设置得太高(或将加载因子设置得太低)。
SlimTune 是一个 .NET 应用的分析和性能优化工具,提供很多诸如远程分析、实时结果、多插件支持的可视化界面。 项目主页: http://www.open-open.com/l
Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准(Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8。 Pylint 是一个 Python 工具,除了平常代码分析工具的作用之
istatd是IMVU公司工程师开发的一款优秀的实时分析系统,能够有效地收集,存储和搜索各种分析指标,类似cacti,Graphite,Zabbix等系统。实际上,istatd修改了Graphite的存储后端,重新实现了一套新的存储。
在分析项目中的内存泄露情况,使用了Eclipse Memory Analyzer,移步到这里下载最新版本: http://www.eclipse.org/mat/ 我们知道,不同版本的虚拟机和JD