分布式缓存系统 Xixibase 0.3 紧急发布

     <p>Xixibase是一个高性能，跨平台的分布式缓存系统。Xixibase server 采用 C++ 实现，底层网络库采用的是<a href="http://www.open-open.com/news/view/1124622" target="_blank">Boost </a>Asio。<br /> </p>    <p>Xixibase 0.2版本在URI decode函数中有一个Bug，会错误地Decode '+'。这个bug会影响HTTP协议，二进制协议不受影响。</p>    <p>Xixibase 0.3</p>    <p>Xixibase Server <br /> Bug fix <br /> URI decode error for '+' <br /> Support HTTP 'HEAD' method <br /> Support ETag <br /> Other little change</p>    <p>Xixibase Java Client <br /> Other little change</p>    <p></p>    <h3>Xixibase 主要特点：</h3>    <p>1. 实现'Local Cache'功能, 当客户端打开'Local Cache'选项, 客户端可以将数据同时存储在Server 端和本地，并且保证本地数据和Server 端的数据的一致性。当Server 端的数据被更新、删除或者过期，本地的数据会立即被删除，下次再对该数据的访问，请求会直接到达Server 。<br /> 'Local Cache'的优点：<br />     a. 极大地提高了性能：特别是对那些读操作远远大于写操作的数据，可以提供1000万以上的TPS.参考：<a href="/misc/goto?guid=4958197879665432310">http://xixibase.googlecode.com/svn/tags/xixibase-0.2/benchmark/java/benchmark2.html</a> <br />     b. 提高了应用的服务质量和用户体验：在'Local Cache'命中的情况下，请求不需要通过网络到远程Cache Server上查询，减少了总体的处理的时间，提高用户体验。<br />     c. 降低了Cache Server 的压力，原先需要10台Cache Server ，现在可能只要5台就够了。可降低成本，保护环境。<br />     d. 降低网络流量，减少网络设备的成本。<br />     e. 提高整个Cache 系统的总体吞吐量。综合a, c, d三点，系统的总体吞吐量会得到极大的提升。</p>    <p>2. 支持虚拟化, 采用分Group的方法，不同的应用可以使用不同的GroupID，这样当不同的应用在访问同一个Cache Server时，不会相互干扰。<br />     a. GroupID类似与命名空间，每个应用不需要考虑：某个Key 是否会和其它应用的Key 冲突。<br />     b. 当某个应用要清空自己相关的Cache，不需要一个Key 一个Key 的去Delete ，可以直接调用Flush ，不用担心Flush 会影响其它应用的数据。<br />     c. 可以对每个Group 单独统计读写、存储的信息。</p>    <p>3. 支持'MultiAPI', 如multiGet, multeUpdate, multiDelete。测试表明'MultiAPI'在提升性能方面，非常明显。参考：<a href="/misc/goto?guid=4958197880420556379">http://xixibase.googlecode.com/svn/tags/xixibase-0.2/benchmark/java/benchmark.html</a></p>    <p>4. 超高性能. 无论'Local Cache'还是'MultiAPI'都在不同方面，极大地提升了性能。</p>    <p>5. 跨平台, Xixibase server由C++实现，底层网络库采用的是Boost Asio。理论上，只要Boost Asio支持的平台，Xixibase server都可以支持。目前，已经测试了Linux, Windows, Mac。</p>    <p>6. 部分地支持HTTP协议，可以直接在浏览器上访问Xixibase Server。我们可以使用JavaScript 非常方便地访问Xixibase Server。再加上Xixibase 的Local Cache 功能，将极大地减少Server 的压力，提升用户的体验。</p>    <h4>性能：</h4>    <p>读写TPS ：150,000以上</p>    <p>启动Local Cache高命中情况下，读TPS：10,000,000以上。</p>    <p>MultiAPI, TPS: 不同条件下，差异较大，详情参考一下链接：</p>    <p><strong>Performance Benchmark：</strong><br /> <a href="/misc/goto?guid=4958197879665432310">http://xixibase.googlecode.com/svn/tags/xixibase-0.2/benchmark/java/benchmark2.html</a></p>    <p><strong>和Memcached的几个Client 比较：</strong><br /> <a href="/misc/goto?guid=4958197880420556379">http://xixibase.googlecode.com/svn/tags/xixibase-0.2/benchmark/java/benchmark.html</a></p>    <p> </p>    <p><strong>项目：</strong></p>    <p><a href="/misc/goto?guid=4958195309325842019">http://code.google.com/p/xixibase/</a><br /> 包含：Xixibase Server 和Xixibase Java Client</p>    <p>目前Client 只实现了Java Client，欢迎有兴趣的朋友可以实现其它平台的Client。<br /> 关于Xixibase Java Client 的使用，test包里有几个例子，大家可以参考一下。</p>