TensorFlow新功能:可在TensorBoard中增加自定义可视化插件

jopen 3年前
   <p style="text-align: center;"><a href="/misc/goto?guid=4959009358778165434" title="TensorFlow"><img alt="TensorFlow新功能:可在TensorBoard中增加自定义可视化插件" src="https://simg.open-open.com/show/025e57d5a2753520008fdcc904712ff6.png" /></a></p>    <p>AI 科技评论消息,谷歌大脑团队日前发布新的 TensorFlow API 接口,能让开发者将自定义的可视化插件加入 TensorBoard,相较以前更具灵活性。</p>    <p>AI 科技评论将最新消息编译整理如下:</p>    <p>我们在 2015 年开源 TensorFlow 时就包括 TensorBoard 了,它是一套用于检查和理解 TensorFlow 模型和进程的可视化工具。Tensorboard 包含一小套预决定的通用可视化工具,几乎适用于所有深度学习应用,例如观察损失随时间的变化,探索高维空间集群。</p>    <p>然而,在缺乏可重用 API 的情况下,不属于 TensorFlow 团队的人几乎不可能在 TensorBoard 中增加新的可视化工具,这使得我们错过了研究社群中很多潜在的极具创造力、美观性和有用的可视化工具。</p>    <p>现在,我们发布了一组一致的 API 接口,通过这组接口,开发者能增加自定义可视化插件到 TensorBoard 中,大家可以将自己开发的新的、有用的可视化工具加进来。我们希望开发人员能用这个 API 来扩展 TensorBoard,让它覆盖更广泛的用例。</p>    <p>我们已经更新了 TensorBoard 中的现有 dashboard,它们可以作为样例,大家可以使用新的 API 接口加入插件。现在可以直接在 GitHub 的 tensorboard/plugins 目录下看到 TensorBoard 包含的插件,大家可以观察下生成 precision-recall 曲线的新插件,如下图:</p>    <p style="text-align:center"><img alt="TensorFlow新功能:可在TensorBoard中增加自定义可视化插件" src="https://simg.open-open.com/show/bc1d2f0ae49a5b33cd21d06b6e5ebeb5.jpg" /></p>    <p>这个插件展示了标准 TensorBoard 插件的三部分:</p>    <ul>     <li> <p>用于为之后的可视化进行数据收集的 TensorFlow summary op。</p> </li>     <li> <p>提供自定义数据的 Python 后端。</p> </li>     <li> <p>用 TypeScript 和 polymer 建造的 TensorBoard dashboard。</p> </li>    </ul>    <p>另外,与其他插件一样,“pr_curves”插件提供了一个 demo,用户可以查看这个 demo,学习如何使用这个插件,插件作者也可以利用这个 demo 在开发过程中生成示例数据。</p>    <p>为了进一步说明插件是如何工作的,我们还创建了一个简单的 TensorBoard Greeter 插件,在模型运行期间,这个插件收集问候语(“你好”后面有些简单的字符串)并将他们显示出来。</p>    <p>我们建议大家先从 Greeter 插件和其他已有的插件开始探索。</p>    <p>Beholder 是 Chris Anderson 在读研期间开发的,是利用 TensorBoard API 的一个著名示例,Beholder 在训练模型期间能将数据实时用视频显示,大家可以看下面的动图。</p>    <p style="text-align:center"><img alt="TensorFlow新功能:可在TensorBoard中增加自定义可视化插件" src="https://simg.open-open.com/show/cd50f1afe4b6eb53c528a8a4ad86c954.gif" /></p>    <p style="text-align:center"><img alt="TensorFlow新功能:可在TensorBoard中增加自定义可视化插件" src="https://simg.open-open.com/show/12e8c5ec2a125eb3e794a3eb41e04a7d.gif" /></p>    <p>我们期待看到研究社群接下来的创新成果。如果你计划在 TensorBoard 库中新增插件,希望你先通过 issue tracker 与我们联系,表达你的想法,我们或许可以帮助和引导你。</p>    <p>来自: <a href="/misc/goto?guid=4959010870641662936" id="link_source2">雷锋网</a></p>