MIT研发168核心人工智能芯片:自主识别人脸

jopen 4年前

与非死book不同,智能手机自身无法识别和标记其用户,但麻省理工学院(MIT)研发的人工智能芯片却能改变这一现状。

MIT研发的这款168核的芯片原型名为“Eyeriss”,能够识别人脸、其他物体,甚至是声音,可用于智能手机、自动驾驶汽车、机器人、无人机和其他设备。

除了MIT Eyeriss,其他一些公司也在研发类似的芯片产品,无需人工干预即可执行更多任务。例如,高通公司正在研发一款智能芯片,能揣摩用户,并预测用户行为。Nvidia也在为汽车研发一款计算机,采用Tegra芯片,允许自动驾驶汽车识别信号灯和道路标识。

之前,微软、非死book和Google等公司已经向我们展示过,通过深度学习系统来训练计算机,可以让计算机识别图像、人脸和声音。深度学习是机器学习的一部分,通过算法对数据进行关联和分类。深度学习系统通常需要使用复杂的神经网络和大量的计算资源。

但MIT表示, Eyeriss芯片对资源的需求较小,运行效率是普通手机GPU的10倍,因此可以直接在移动设备上执行强大的人工智能算法,而不需要将数据上传到互联网进行处理。

普通GPU芯片一般是很多处理单元共享一个内存条,而 Eyeriss芯片每个处理单元都有自己的内存,而且它可以在向处理单元发送数据前对数据进行压缩。

Eyeriss的每个处理单元都可以直接与相邻的处理单元进行交流,如果需要共享数据,不需要将数据传送到主内存。

Eyeriss芯片目前尚处于原型阶段,MIT研究人员并未说明是否以及何时推出正式的产品。

除了Intel高通,Movidius等芯片公司也在尝试将人工智能技术融入移动设备中。

MIT研发168核心人工智能芯片:自主识别人脸

来自: http://news.mydrivers.com/1/468/468930.htm