从Google Trends,看各大深度学习框架使用热度

jopen 2年前
   <p><a href="/misc/goto?guid=4959009358778165434" title="TensorFlow"><img alt="从Google Trends,看各大深度学习框架使用热度" src="https://simg.open-open.com/show/025e57d5a2753520008fdcc904712ff6.png" /></a></p>    <p>随着深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域取得的成果越来越显著,对深度学习的讨论越来越多。作为当下最热门的话题,从 2015 年至今,短短三年时间,谷歌、非死book、微软等国外巨头,百度、小米等国内企业,前后围绕深度学习推出一系列开源框架。</p>    <p>谷歌于 2015 年底推出 TensorFlow,在开源时,谷歌曾表示,开源 TensorFlow 能够加速谷歌在人工智能上的部署,帮助其在人工智能发展日益重要的未来抢占更多主导权。过去三年间,TensorFlow 在开发者社区享有盛誉,已成为最为常用的深度学习框架之一,目前不仅支持 Eager Execution 动态图机制,还集成了 NVIDIA TensorRT,此外,TensorFlow 中文社区论坛(<a href="/misc/goto?guid=4959013853847779967" rel="nofollow">https://www.tensorflowers.cn</a>)也正式上线。</p>    <p>2016 年初,微软开源 CNTK 深度学习工具包。CNTK 具有相当不错的可扩展性、速度和精确性,在语音识别领域被广泛使用。在随后的改进中,这一框架提供了对 ONNX 标准的更好支持,在分布式训练上迎来多项性能改进。</p>    <p>2017 年初,非死book 在 Torch 的基础上,针对 Python 语言发布了全新的机器学习工具包——PyTorch。目前,PyTorch 已经融合了 Caffe2 和 ONNX 支持模块化、面向生产的功能,并保留了其灵活、以研究为中心的设计。</p>    <p>而在国内,2016 年 8 月底,百度开源自研深度学习平台 PaddlePaddle。2017 年 11 月,PaddlePaddle 发布三项新功能:PaddlePaddleFluid,PaddlePaddleCloud,PaddlePaddleEDL,这三大新功能的推出,进一步加强了 PaddlePaddle 的易用性,提高了效率,并降低了开发者的使用门槛。</p>    <p>今年 7 月,小米也拥抱开源,发布自家深度学习框架 MACE。据悉,MACE 支持 TensorFlow 和 Caffe 模型,提供转换工具,可以将训练好的模型转换成专有的模型数据文件,同时还可以选择将模型转换成 C++ 代码,支持生成动态库或者静态库,提高模型保密性。</p>    <p>从 Google Trends 过去三年的统计数据可以看到,在全球范围内计算机科学领域,TensorFlow、Keras、PyTorch、Caffe、Theano 这五个框架在 Google 网页搜索的热度中,TensorFlow 一直处于领先状态,Keras 位居第二。</p>    <p style="text-align:center"><img alt="从Google Trends,看各大深度学习框架使用热度" src="https://simg.open-open.com/show/dd97156f4da5b9c4badaa17589273da9.jpg" /></p>    <p>而从过去十二个月的数据中可以看到,这五个框架的热度波动较为平缓。</p>    <p style="text-align:center"><img alt="从Google Trends,看各大深度学习框架使用热度" src="https://simg.open-open.com/show/e3ba523013b3e885e8bd1d9606aae546.jpg" /></p>    <p>而从中国过去十二个月的搜索数据中可以看到,虽然 TensorFlow 的热度依旧占据领先,但 PyTorch 的平均热度比 Keras 要高。</p>    <p style="text-align:center"><img alt="从Google Trends,看各大深度学习框架使用热度" src="https://simg.open-open.com/show/5b1aa11b08e51c76179eb4751410e3c9.jpg" /></p>    <p>从美国过去十二个月的搜索数据可以看到,Keras 的搜索热度大于 PyTorch。</p>    <p style="text-align:center"><img alt="从Google Trends,看各大深度学习框架使用热度" src="https://simg.open-open.com/show/023a259c71ec0ce3987afdc3b6e72b2b.jpg" /></p>    <p>而在搜索框架之后,大家究竟会展开哪些相关查询呢?</p>    <p>基于全球过去三年间的搜索数据,可以看到,TensorFlow 相关查询排名前三的热词分别是:</p>    <ul>     <li> <p>python tensorflow</p> </li>    </ul>    <ul>     <li> <p>tensorflow machine learning</p> </li>     <li> <p>tensorflow github</p> </li>    </ul>    <p style="text-align:center"><img alt="从Google Trends,看各大深度学习框架使用热度" src="https://simg.open-open.com/show/0d55ca49ea4b32e35db9dc4dc701c594.jpg" /></p>    <p>Keras 相关查询排名前三的热词也涉及到 TensorFlow,分别是:</p>    <ul>     <li> <p>keras python</p> </li>    </ul>    <ul>     <li> <p>tensorflow keras</p> </li>     <li> <p>tensorflow</p> </li>    </ul>    <p style="text-align:center"><img alt="从Google Trends,看各大深度学习框架使用热度" src="https://simg.open-open.com/show/b273ad55d2581e95ad1f354a9e0572bc.jpg" /></p>    <p>就连 PyTorch 排名前三的热词也与 TensorFlow 相关,分别为:</p>    <ul>     <li> <p>pytorch github</p> </li>    </ul>    <ul>     <li> <p>lstm pytorch</p> </li>     <li> <p>tensorflow</p> </li>    </ul>    <p style="text-align:center"><img alt="从Google Trends,看各大深度学习框架使用热度" src="https://simg.open-open.com/show/c44c2e3f293fdc17a1c1f55b5d502731.jpg" /></p>    <p>结合以上各类统计数据,足以证明 TensorFlow 目前在各类深度学习框架中的统治地位。从过去一年间的更新来看,谷歌一直在增强 TensorFlow 的易用性和高效性,如今年推出的 Swift for TensorFlow,将 TensorFlow 计算图与 Eager Execution 的灵活性和表达能力结合在一起,同时还注重提高整个软件架构每一层的可用性。</p>    <p>此外,还推出 TensorFlow 中文社区论坛,提供技术问答、教程分享、案例展示等多个栏目,旨在推进 TensorFlow 在中国的发展。</p>    <p>当然,对于深度学习框架的使用之争一直没有停止过,Keras 和 PyTorch 目前也均有相当庞大的社群。</p>    <p>数据来源:<a href="https://trends.google.com/trends/explore?cat=1227&date=2015-08-15%202018-08-15&q=tensorflow,keras,pytorch,caffe,theano" rel="nofollow">https://trends.google.com/trends/explore?cat=1227&date=2015-08-15%202018-08-15&q=tensorflow,keras,pytorch,caffe,theano</a></p>    <p>来自: <a href="/misc/goto?guid=4959013854051503394" id="link_source2">雷锋网</a></p>