不是为了输赢!柯洁 VS AlphaGo大战之前,你需要知道的几大看点

jopen 6年前
   <p style="text-align:center"><img alt="不是为了输赢!柯洁 VS AlphaGo大战之前,你需要知道的几大看点" src="https://simg.open-open.com/show/b4badcc6b4488aa88cac018a76c3bc28.jpg" /></p>    <p>AlphaGo 终于又来了。5 月 23 日,也就是明天,曾在去年以一己之力将 “人工智能” 浪潮带到新层次的围棋人工智能 AlphaGo 就将再次出马。在这次为期 5 天的活动当中,AlphaGo 将会与世界最顶尖围棋选手柯洁展开正式对决,同时还会进行耳目一新的 “配对赛” 以及 “团体赛”。</p>    <p style="text-align:center"><img alt="不是为了输赢!柯洁 VS AlphaGo大战之前,你需要知道的几大看点" src="https://simg.open-open.com/show/5c22e3f0a216a93c5f1f22b3fc6f096a.jpg" /></p>    <p>目前雷锋网了解到的具体赛程如下:</p>    <p>· 5 月 23 日,开幕式、柯洁 vs AlphaGo 三番棋第一场;</p>    <p>· 5 月 24 日,人工智能论坛;</p>    <p>· 5 月 25 日,柯洁 vs AlphaGo 三番棋第二场;</p>    <p>· 5 月 26 日,配对赛,团队赛(相谈棋);</p>    <p>· 5 月 27 日,柯洁 vs AlphaGo 三番棋第三场。</p>    <p>这次比赛核心目的只有一个——在公开场合验证 AlphaGo 的实力,看是否已经打造出了在围棋上超越所有人类的 “AI”。</p>    <p>作为国内最重要的科技媒体,雷锋网(公众号:雷锋网)也将全程跟踪此次赛事。但在比赛正式开始前,有几个问题你可能需要了解一下:</p>    <p>1.  这次的 “新 AlphaGo” 跟 “老 AlphaGo” 有什么不同?</p>    <p>2.  柯洁能否战胜 “新 AlphaGo”?</p>    <p>3.  比赛相关直播应该如何观看?</p>    <p><strong>新 AlphaGo:砍断 “人类束缚”</strong></p>    <p style="text-align:center"><img alt="不是为了输赢!柯洁 VS AlphaGo大战之前,你需要知道的几大看点" src="https://simg.open-open.com/show/db729ac699d76dfd38a9cdee0b601225.jpg" /></p>    <p>作为一个从 2014 年发展至今的围棋人工智能项目,其实 AlphaGo 在发展历程中使用过多个名字,比如最早期亦城围棋上的 “DeepMind”,又或者是之前在野狐平台上的 “Master”。那么这次的 “新 AlphaGo” 是否也只是一个新名字?</p>    <p>答案必然是否定的,之前起新名字很可能有保密、个人喜好等原因,但这次新添加的 “新” 字只为了突出一点——这是 “机器自学” 为主的一版 AlphaGo。</p>    <p style="text-align:center"><img alt="不是为了输赢!柯洁 VS AlphaGo大战之前,你需要知道的几大看点" src="https://simg.open-open.com/show/4b35fc14d55b6e00df78cdecd864cfc2.jpg" /></p>    <p>这一点判断的线索,来自于今年初,Master 在网络上一口气横扫 60 名人类棋手的时候。当时 Master 第二次战胜柯洁之后,棋圣聂卫平曾表示:</p>    <blockquote>     <p>Master 改变了我们传统的厚薄理念,颠覆了多年的定式。围棋远不像我们想象的那么简单,还有巨大的空间等着我们人类去挖掘,阿法狗也好,Master 也罢,都是‘围棋上帝’派来给人类引路的。</p>    </blockquote>    <p>著名棋手古力在成为 Master 的第 60 个手下败将,之后,也在微博发表了自己的感受:</p>    <blockquote>     <p>作为第 60 个勇士,牺牲了。。。经过这几天的对局,我深深的感受到围棋的神秘,似乎 Master 给我们打开一道围棋的神秘之门,不论胜负,人类与人工智能共同探索围棋世界的大幕即将拉开,新一次的围棋革命正在进行着。。。</p>    </blockquote>    <p>这种表现,与将近一年前的 “老 AlphaGo” 可谓天差地别。想要达成这样的成绩只有一种可能——DeepMind 寻找到了一种机制来摆脱围棋中的 “人类束缚”。</p>    <p><strong>迷之改进:一举让 AlphaGo 成为人类老师</strong></p>    <p style="text-align:center"><img alt="不是为了输赢!柯洁 VS AlphaGo大战之前,你需要知道的几大看点" src="https://simg.open-open.com/show/09731f2407a3abf90a5e1d36be7cb3a6.jpg" /></p>    <p>作为一个极其特殊的棋类和任务,围棋拥有数量极其庞大的可能性,总的局面数量达到 10^172,而可观测宇宙范围内的原子数量不过 10^80。这也意味着穷举绝对不是一条明智的路线。</p>    <p style="text-align:center"><img alt="不是为了输赢!柯洁 VS AlphaGo大战之前,你需要知道的几大看点" src="https://simg.open-open.com/show/729d77bb5f98f7d03e857cf84254264e.jpg" /></p>    <p>最终 DeepMind 给出了一套能够 “模拟” 出人类顶尖高手的方案:深度学习 + 蒙特卡洛搜索树 + 自我进化。</p>    <p>这一套架构在 DeepMind 发布在《自然》杂志中的论文中已经有详细叙述,</p>    <p>(<a href="/misc/goto?guid=4959008384076671301">https://www.nature.com/nature/journal/v529/n7587/full/nature16961.html</a>)</p>    <p>如果你对其中的细节感兴趣,推荐阅读国内人工智能创业公司彩云 AI 创始人、CEO 袁行远在知乎上的相应回答。</p>    <p>(<a href="/misc/goto?guid=4959008384171176150">https://www.zhihu.com/question/41176911/answer/90118097</a>)</p>    <p>深度学习用以分析人类棋盘,蒙特卡洛搜索树用来减轻工作量,自我进化用来提升能力。但有限的运算能力还是给 DeepMind 出了一个不小的难题,后者最终想出了一个办法:只对学习到的人类棋招进行蒙特卡洛搜索树运算,这恰如人类棋手依赖定式。</p>    <p>定式,又名定石,指的是人类下围棋长久积累下来的一种经验,对弈双方在特定情况下会遵循固定下法。著名棋手吴清源则将简单描述为 “在角部彼我棋子接触时最合理的走法”。</p>    <p style="text-align:center"><img alt="不是为了输赢!柯洁 VS AlphaGo大战之前,你需要知道的几大看点" src="https://simg.open-open.com/show/959ab30f2d0a46aee4a192f01a1063ae.jpg" /></p>    <p>这些定式被记载在各式各样的棋谱当中,成为新手入门必看的书籍。</p>    <p>虽然定式是某种意义上是最合理的走法,但它却是理想化条件下的产物,想要完整复现定式,意味着双方都必须抱有同样的理想化思路。而历史上并不缺乏不遵守定式,或者用新定式打败对方的事例。</p>    <p>问题来了,为什么千变万化的围棋会出现定式?而且死守定式会输,不学习定式也会输。答案只有一个——人类需要定式来减少围棋上面的变化,这样进入中盘之后人类才能利用自身能力掌握棋局走向。</p>    <p>凑巧的是,这回我们遇到的是运算能力远超人类的计算机,让掌握更多乃至全部围棋奥秘拥有了一丝可能。</p>    <p>但究竟新 AlphaGo 怎么样摆脱 “人类束缚”?参考之前 “老 AlphaGo” 的工作方式,排除运算过程中所有人类元素可能是最彻底的方法。但这样一来就必须找到另外一种减轻运算压力的策略。目前来看,这个秘密也只能等 DeepMind 方面稍后公开了。</p>    <p><strong>人类败局已定?</strong></p>    <p style="text-align:center"><img alt="不是为了输赢!柯洁 VS AlphaGo大战之前,你需要知道的几大看点" src="https://simg.open-open.com/show/c239afdd669ed654d3006726c2e1a78e.jpg" /></p>    <p>尽管去年人类代表是韩国选手,但明眼人都可以看出当下和去年围棋人机比赛的热度差别。这从另外一个侧面也反映出了绝大部分观众的看法:这次人类要输。而去年 3 月李世乭 1:3 扳回一局时,柯洁还曾在直播中表示:</p>    <blockquote>     <p>我们必须承认谷歌就是了不起, AlphaGo 确实是超一流的水平,但是也没有到不可战胜的地步。</p>    </blockquote>    <p style="text-align:center"><img alt="不是为了输赢!柯洁 VS AlphaGo大战之前,你需要知道的几大看点" src="https://simg.open-open.com/show/55ec3dc63e8fae943dc9ad4b7f19568c.jpg" /></p>    <p>而在上个月的发布会上,柯洁却显得尤为谦逊:</p>    <blockquote>     <p>有点小紧张,但我不会轻易言败,在阿尔法围棋出现之前,我以为计算力是 AI 的优势,后来让我震惊的是他的大局观,AI 的宏观思维让我很佩服。AlphaGo 围棋让我们重新思考,这么下是不是错的,会给我们很多启发,输的痛苦是外界无法想象的,我会不惜一切去追求胜利。</p>    </blockquote>    <p>“轻易言败” 这样的措辞与其在央视节目上的慷概激昂形成了强烈对比。客观公正地说,柯洁的胜算很小,三番棋中哪怕有一盘能够获胜都是成功。</p>    <p>而另外两场比赛(配对赛、团队赛)同样值得认真关注,这两场比赛中,人类棋手将首先与 AlphaGo 配对比赛、然后再 “群殴”AlphaGo。这不仅体现了 DeepMind 的自信,同时也再次突出本次本次围棋峰会的主题:</p>    <blockquote>     <p>顶尖棋手以赌局开创性的方式为世人带来精彩绝伦的棋艺展示,挑战人类智慧的极限。同时 AlphaGo 与世界最优秀的棋手相互启发,共同探索围棋背后的深远奥秘。</p>    </blockquote>    <p>换句话说,别再纠结人类和机器谁输谁赢了,赶紧认真感受科技带来的巨大改变、预见未来吧!</p>    <p>来自: <a href="/misc/goto?guid=4959008384259565260" id="link_source2">雷锋网</a></p>