Sharding-JDBC v1.4.2 发布, 增强版JDBC驱动

jopen 4年前
   <p style="text-align: center;"><strong><img alt="" src="https://simg.open-open.com/show/d365dfc2001f48ad885d07ad19bd4384.png" /></strong></p>    <p> </p>    <p><code>Sharding-JDBC</code>直接封装<code>JDBC API</code>,可以理解为增强版的<code>JDBC</code>驱动,旧代码迁移成本几乎为零:</p>    <ul>     <li>可适用于任何基于<code>java</code>的<code>ORM</code>框架,如:<code>JPA</code>, <code>Hibernate</code>, <code>Mybatis</code>, <code>Spring JDBC Template</code>或直接使用<code>JDBC</code>。</li>     <li>可基于任何第三方的数据库连接池,如:<code>DBCP</code>, <code>C3P0</code>, <code>BoneCP</code>, <code>Druid</code>等。</li>     <li>理论上可支持任意实现<code>JDBC</code>规范的数据库。虽然目前仅支持<code>MySQL</code>,但已有支持<code>Oracle</code>,<code>SQLServer</code>,<code>DB2</code>等数据库的计划。</li>    </ul>    <p><code>Sharding-JDBC</code>定位为轻量级<code>java</code>框架,使用客户端直连数据库,以<code>jar</code>包形式提供服务,未使用中间层,无需额外部署,无其他依赖,<code>DBA</code>也无需改变原有的运维方式。<code>SQL</code>解析使用<code>Druid</code>解析器,是目前性能最高的<code>SQL</code>解析器。</p>    <p><code>Sharding-JDBC</code>功能灵活且全面:</p>    <ul>     <li>分片策略灵活,可支持<code>=</code>,<code>BETWEEN</code>,<code>IN</code>等多维度分片,也可支持多分片键共用。</li>     <li><code>SQL</code>解析功能完善,支持聚合,分组,排序,<code>Limit</code>,<code>OR</code>等查询,并且支持<code>Binding Table</code>以及笛卡尔积的表查询。</li>    </ul>    <p><code>Sharding-JDBC</code>配置多样:</p>    <ul>     <li>可支持YAML和Spring命名空间配置</li>     <li>灵活多样的<code>inline</code>方式</li>    </ul>    <p>以下是常见的分库分表产品和<code>Sharding-JDBC</code>的对比:</p>    <table>     <thead>      <tr>       <th>功能</th>       <th>Cobar</th>       <th>Cobar-client</th>       <th>TDDL</th>       <th>Sharding-JDBC</th>      </tr>     </thead>     <tbody>      <tr>       <td>分库</td>       <td>有</td>       <td>有</td>       <td>未开源</td>       <td>有</td>      </tr>      <tr>       <td>分表</td>       <td>无</td>       <td>无</td>       <td>未开源</td>       <td>有</td>      </tr>      <tr>       <td>中间层</td>       <td>是</td>       <td>否</td>       <td>否</td>       <td>否</td>      </tr>      <tr>       <td>ORM支持</td>       <td>任意</td>       <td>仅MyBatis</td>       <td>任意</td>       <td>任意</td>      </tr>      <tr>       <td>数据库支持</td>       <td>仅MySQL</td>       <td>任意</td>       <td>任意</td>       <td>任意</td>      </tr>      <tr>       <td>异构语言</td>       <td>可</td>       <td>仅Java</td>       <td>仅Java</td>       <td>仅Java</td>      </tr>      <tr>       <td>外部依赖</td>       <td>无</td>       <td>无</td>       <td>Diamond</td>       <td>无</td>      </tr>     </tbody>    </table>    <p> </p>    <p>整体架构图</p>    <p style="text-align: center;"><a href="https://simg.open-open.com/show/e33f64a136c1cf27797f13bd44ee931f.png"><img alt="" src="https://simg.open-open.com/show/e33f64a136c1cf27797f13bd44ee931f.png" /></a></p>    <p style="text-align: center;"><a href="https://simg.open-open.com/show/dd8cb29ecc68433f8277d7f667c3b56d.png"><img alt="" src="https://simg.open-open.com/show/dd8cb29ecc68433f8277d7f667c3b56d.png" /></a></p>    <h2>更新日志</h2>    <h3>功能提升</h3>    <ol>     <li><a href="/misc/goto?guid=4959006072907910720">ISSUE #219</a> 线程性能优化</li>     <li><a href="/misc/goto?guid=4959006073009082765">ISSUE #215</a> 流式排序的聚集结果集 StreamingOrderByReducerResultSet性能优化</li>     <li><a href="/misc/goto?guid=4959006073110857277">ISSUE #161</a> 结果集归并的时候可以采用堆排序来提升性能</li>    </ol>    <h3>缺陷修正</h3>    <ol>     <li><a href="/misc/goto?guid=4959006073211579820">ISSUE #212</a> 对去缺少数据源规则给出更有意义的提示</li>     <li><a href="/misc/goto?guid=4959006073309204401">ISSUE #214</a> where中 table_name.column_name in (?,?)无法解析表达式</li>     <li><a href="/misc/goto?guid=4959006073412039766">ISSUE #180</a> 批量执行Update返回值不准确</li>     <li><a href="/misc/goto?guid=4959006073510580238">ISSUE #225</a> 自动生成Id最后一位不归零</li>    </ol>    <h2>下载</h2>    <ul>     <li><a href="/misc/goto?guid=4959006073603958204" rel="nofollow"><strong>Source code</strong> (zip)</a></li>     <li><a href="/misc/goto?guid=4959006073708826720" rel="nofollow"><strong>Source code</strong> (tar.gz)</a></li>    </ul>    <p>本站原创,转载时保留以下信息:<br /> 本文转自:深度开源(open-open.com)<br /> 原文地址:<a href="http://www.open-open.com/news/view/4003ae29">http://www.open-open.com/news/view/4003ae29</a></p>