多平台开发库:tbox_v1.4.7_rc1 发布!

jopen 10年前

  TBOX 是一个用c语言实现的多平台开发库,支持 windows、linux、mac、ios、android 以及其他嵌入式系统。

  针对各个平台,封装了统一的接口,简化了各类开发过程中常用操作,使你在开发过程中,更加关注实际应用的开发,而不是把时间浪费在琐碎的接口兼容性上面,并且充分利用了各个平台独有的一些特性进行优化。

  1. 在线文档:https://github.com/waruqi/tbox/wiki/%E7%9B%AE%E5%BD%95
  2. 在线手册:http://tboox.github.io/doc/tbox/html/index.html
  3. 在线源码:https://github.com/waruqi/tbox

  流库

  针对 http、file、socket、data 等流数据,实现统一接口进行读写,并且支持: 阻塞、非阻塞、异步三种读写模式。

  支持中间增加多层 filter 流进行流过滤,实现边读取,内部边进行解压、编码转换、加密等操作,极大的减少了内存使用。 

  主要提供以下特性:

  1. stream:通用非阻塞流,用于一般的单独 io 处理。
  2. async_stream: 利用 asio 实现的纯异步流,基于回调模式,可同时处理大量并发 io。
  3. transfer: 传输器,维护两路流的传输,对 async_stream 的使用进行更上层的封装,用其可以很方便的实现下载、上传、复制等 io 传输操作。
  4. transfer_pool: 传输池,基于 asio,维护大量并发的传输,可以用于实现爬虫、批量下载等等。
  5. static_stream: 针对静态数据 buffer 优化的静态流,用于轻量快速的数据解析。

  asio 库

  1. 支持 reactor 和 proactor 两种模型,针对不同平台,采用 epoll/poll/select/kqueue/iocp 接口,最大化异步操作的性能。
  2. 并且对 http、ssl、dns 也提供了纯异步模式的实现。基于此库完全可以很方便的写出一个高性能的小型服务器。

  数据库

  1. 统一并简化数据库操作接口,适配各种数据源,通过统一的 url 来自动连接打开支持的数据库,数据的枚举采用迭代器模型。
  2. 目前支持 sqlite3 以及 mysql 两种关系型数据库,也可自定义扩展使用其他关系型数据库。

  xml 库

  1. 针对 xml 提供 DOM 和 SAX 两种解析模式,SAX 方式采用外部迭代模式,灵活性和性能更高,并且可以选择指定路径,进行解析。
  2. 解析过程完全基于 stream,所以是高度流化的,可以实现边下载、边解压、边转码、边解析一条龙服务,使用较低的内存也可以解析大规模数据。
  3. 提供 xml writer 以支持对 xml 生成

  内存库

  1. 参考 linux 内核内存管理机制的实现,并对其进行各种改造和优化,所实现的 TBOX 独有的一整套内存池管理架构。
  2. 调试模式下,可以轻松检测并定位内存泄露、内存越界溢出、内存重叠覆盖等常见内存问题,并对整体内存的使用进行了统计和简要分析。
  3. 针对大块数据、小块数据、字符串数据进行了充分的利用,避免了大量外部碎片和内部碎片的产生。分配操作进行了各种优化,96% 的情况下,效率都是在O(1)。

  容器库

  1. 提供哈希、链表、数组、队列、堆栈、最小最大堆等常用容器。
  2. 支持各种常用成员类型,在原有的容器期初上,其成员类型还可以完全自定义扩展。
  3. 所有容器都支持迭代器操作。
  4. 大部分容器都可以支持基于 stream 的序列化和反序列化操作。

  算法库

  1. 提供各种排序算法:冒泡排序、堆排序、快速排序、插入排序。提供各种查找算法:线性遍历、二分法搜索。
  2. 提供各种遍历、删除、统计算法。
  3. 以迭代器为接口,实现算法和容器的分离,类似 stl,但是c实现的,更加轻量。
  4. 网络库
  5. 实现 http、cookies、dns 解析与缓存、ipv4、url 的封装。

  数学运算库

  1. 提供各种精度的定点运算支持
  2. 提供随机数生成器

  libc 库

  1. libc 的一个轻量级实现,完全跨平台,并且针对不同架构进行了优化。
  2. 支持大部分字符串、宽字符串操作。
  3. 扩展字符串、宽字符串的各种大小写不敏感操作接口
  4. 扩展 memset_u16、memset_u32 等接口,并对其进行高度优化,尤其适合图形渲染程序

  libm 库

  1. libm 的一个轻量级实现,完全跨平台,并且针对不同架构进行了优化。
  2. 扩展部分常用接口,增加对 sqrt、log2 等常用函数的整数版本计算,进行高度优化,不涉及浮点运算,适合嵌入式环境使用。

  object 库

  1. 轻量级类 apple 的 CoreFoundation 库,支持 object、dictionary、array、string、number、date、data 等常用对象,并且可以方便扩展自定义对象的序列化。
  2. 支持对 xml、json、binary 以及 apple 的 plist (xplist/bplist)格式序列化和反序列化。
  3. 并且实现自有的 binary 序列化格式, 针对明文进行了简单的加密,在不影响性能的前提下,序列化后的大小比 bplist 节省 30%。

  平台库

  1. 提供 file、directory、socket、thread、time 等常用系统接口
  2. 提供 atomic、atomic64 接口
  3. 提供高精度、低精度定时器
  4. 提供高性能的线程池操作
  5. 提供 event、mutex、semaphore、spinlock 等事件、互斥、信号量、自旋锁操作
  6. 提供获取函数堆栈信息的接口,方便调试和错误定位
  7. 提供跨平台动态库加载接口(如果系统支持的话)

  压缩库

  1. 支持 zlib/zlibraw/gzip 的压缩与解压(需要第三方 zlib 库支持)。

  字符编码库

  1. 支持 utf8、utf16、gbk、gb2312、uc2、uc4 之间的互相转码,并且支持大小端格式。

  实用工具库

  1. 提供 base64/32 编解码、crc32、md5、sha 等 hash 算法、日志输出、断言、url 编解码

来自:http://news.cnblogs.com/n/502844/