Google推出Cloud Datalab:数据探索与可视化的交互式工具

jopen 8年前

英文原文:Google Launches Cloud Datalab, An Interactive Tool For Exploring And Visualizing Data

Google 于今日推出了名叫 Cloud Datalab 的新款交互式开发工具,只需轻点几下数据表,就可以带你探索、分析和领略可视化的数据。该公司称,这项服务旨在帮助开发者“从原始数据中获得见解,探索、 分享和快速发布报告,简单却又富有成本效益”。这项服务用到了 Jupyter notebooks(此前叫做 IPython),改格式允许用户通过活跃代码创建直观可视的文档。

Google推出Cloud Datalab:数据探索与可视化的交互式工具

Jupyter 在数据服务领域相当知名,并且有一个推动其蓬勃发展的生态系统,而新款 Google 工具也将因此变得更加易用。

通过 Cloud Datalab,开发者们能够借助 Google BigQuery、计算引擎和云服务来探索、变换、可视化、以及处理数据。

用户可选用 Python、SQL 和 JavaScript(通过 BigQuery 的用户定义函数),并基于此来构建开发 BigQuery 数据管道、创建机器学习模型等。

Google推出Cloud Datalab:数据探索与可视化的交互式工具

说到数据的可视化,开发者们还可以利用 Google Charting 或 matplotlib Python 库。

初上手的时候,你得先将 Cloud Datalab 作为应用引擎(App Engine)应用程序来部署。这会是该服务的主要成本投入,至于测试阶段和之后的收费标准,Google 暂未披露。

部署完成后,你就可以开始新项目的建设和设定新的 notebooks,服务中已经预先提供了一些上手范例。

Google推出Cloud Datalab:数据探索与可视化的交互式工具

在 Cloud Datalab 和其它商业智能工具(Business Intelligence Tools)之间有一些重叠的部分,比如亚马逊最近宣布的 Amazon QuickSight

但在目前,Google 既没有将该服务划归为“BI”类产品,也没有限制非技术用户。当然,Cloud Datalab 最酷的一点还是开源,所以开发者们能够随意扩展分支或完善 GitHub 项目。

最后,为了完善 Could Datalab,Google 还于今日推出了 Cloud Shell,以便开发者们通过命令行对谷歌云平台上的计算资源进行控制。

Cloud Shell 由一个临时的计算引擎虚拟机支撑,但提供了 5GB 的永久存储。

传送门:

https://cloud.google.com/datalab/

来自: cnBeta