NoSQL数据库SequoiaDB获千万美元级A轮融资

jopen 7年前

NoSQL数据库SequoiaDB获千万美元级A轮融资

        分布式文档型 NoSQL 数据库 SequoiaDB 近日向 36 氪透露已经完成了千万美元级 A 轮融资,领投机构为启明创投,这也是国内首家被顶级美元基金投资的新型数据库软件公司。

        Oracle、MySQL、SQL Server 是三家牢牢占据前排的传统数据库巨头,这些传统数据库都是关系型数据库,但 2009 起开始逐渐萌发的 NoSQL 运动让人们看到了另一种数据库架构的可能性。

        传统关系型数据库发展时间久,性能稳定安全,这些都是优点。但是面对 web 2.0 时代的大数据读写、高并发访问以及频繁的横向扩展需求,关系型数据库因为表结构不易更改、扩展性差等原因稍显疲软。NoSQL 则舍弃数据间的关系特性,以更灵活的数据组织形式和分布式存储来达到满足扩展需求的目的。

        NoSQL 目前还没有一个很完善的定义(No-SQL 或者 Not-Only-SQL 都不够准确,non-relational 相对好点),但在国外已经有一批发展不错的 NoSQL 公司了,比如 MongoDB、couchDB、Redis、MarkLogic 等。新浪微博、淘宝等平台也已经在相继使用 NoSQL 作为基础架构,但国内专门开发 NoSQL 基础数据库软件的似乎很少,除了 BAT 自己有在研发,SequoiaDB 似乎是少数一家专门做 NoSQL 的。

        SequoiaDB 是一个新型分布式数据库,和北美的 MongoDB 一样,属于文档类 NoSQL 数据库。与 MongoDB 不同的是,SequoiaDB 针对企业级用户,加入了其他 NoSQL 公司少有的事务操作功能,同时封装了用来支持 Hadoop 的 MapReduce 调用接口,此外,SequoiaDB 还提供连接 SQL 的插件,让习惯用 SQL 某些功能的企业用户可以在 SequoiaDB 里对接 SQL。

        “国外这些相同的产品都非常新,基本最老的也就是 5 年上下,所以和这些产品相比,我们的起步基本是在同一阶段,可能仅比人家稍微晚个 2 年左右。”SequoiaDB 的联合创始人王涛先生向 36 氪介绍道,“不过我们有后发优势,在研发过程中我们一直关注业界对这些友商产品的评论和需求,发现一些功能和性能上的不足,我们在设计产品的时候就能够迅 速弥补上。”

        SequoiaDB 的事务处理功能就是这样来的:在和客户民生银行的洽谈中,王涛发现企业在架设 NoSQL 数据库时对事务处理的需求还是很大的,由于 NoSQL 为了扩展牺牲了 acid 一致性,加上 CPA 定理,许多 NoSQL 产品是不支持事务处理的。王涛认为这对于企业级用户会是一个非常大的痛点,SequoiaDB 对事务的支持也就顺理成章了。

        王涛创业前曾是 IBM 公司 DB2 北美实验室全球最高顾问小组成员之一(全球仅 15 人),在 IBM 里由于看到了 NoSQL 可能对数据库产生颠覆性创新,便决定出来创业。我请他谈谈对 NoSQL 这个行业的把握和看法,他表示:

        “NoSQL 和关系型数据库会有一个长期的共存,分别适用于不同的应用领域。现在很多传统的企业也都开始慢慢接受互联网的思想,包括其业务模式以及后台所采用的技术, 包括 NoSQL 数据库。我认为不管是 NoSQL 数据库还是传统关系型数据库都是会继续发展变化的,而未来分布式架构一定是数据库变革的一个方向,现在的 NoSQL 就是这样一个雏形。慢慢 NoSQL 的功能随着时间推移会越来越强大,早晚与传统数据库会有一个融合的趋势。而这种融合,我认为会是 NoSQL 逐渐包容关系型数据库,而不是关系型数据库反过来包容 NoSQL。毕竟关系型数据库的设计和研发理念都已经非常陈旧了,而 NoSQL 则是一个分布式数据库的趋势方向。”

        王涛告诉 36 氪,SequoiaDB 目前的企业级用户,在传统企业里有包括民生银行、海南航空、电信移动等;而互联网行业里面也有像蓝汛、蓝港在线这类企业。民生银行已经有多个系统在线运行,包括存储票据影像和日志系统等。

        未来 SequoiaDB 打算在丰富自己的功能的同时,更多的与生态圈里的其他友商产生联系,因为数据库这类基础架构太过庞大,自己单独玩是肯定行不通的。

        在采访的最后,王涛告诉 36 氪,SequoiaDB 将在最近开源。他认为开源是整个行业的趋势,软件卖授权对新型数据库已经不适用了,开源 + 原厂支持的企业级服务才是根本。这家坐落在广州的公司目前拥有一个 30 多人的团队,研发工程师队伍主要来自 IBM 和华为。

来自: 36氪